О контроле корректности при геокодировании почтовых адресов

https://doi.org/10.35595/2414-9179-2021-2-27-114-127

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

Л.А. Обухов

Санкт-Петербургский государственный университет, институт наук о Земле, кафедра картографии и геоинформатики,
Санкт-Петербург, Россия;
E-mail: obuhov.lev@mail.rust068972@student.spbu.ru

Е.А. Паниди

Санкт-Петербургский государственный университет, институт наук о Земле, кафедра картографии и геоинформатики,
Санкт-Петербург, Россия;
E-mail: panidi@ya.rue.panidi@spbu.ru

Аннотация

В статье рассмотрено содержание и результаты разработки методики геокодирования почтовых адресов. Задача геокодирования рассмотрена на примере исследования, посвящённого изучению пространственного распределения и динамики случаев инфицирования туберкулёзом и сопутствующими заболеваниями. Исследование выполняется в масштабе крупного города, на примере Санкт-Петербурга (Россия).

Предложенная методика основана на дополнении классической схемы геокодирования, предполагающей прямое связывание адресных данных, представленных в составе исходных данных, с адресными данными в справочнике (в базе пространственных данных). Дополнение состоит в использовании эталонного реестра почтовых адресов, в качестве которого задействуется адресная база данных, создаваемая государственными органами. Записи исходных данных связываются с записями эталонного реестра почтовых адресов, а записи реестра, в свою очередь, связываются с записями справочника, используемого для геокодирования (адресами, записанными в атрибуты объектов базы пространственных данных).

Указанный подход позволяет обеспечить контроль корректности структуры и содержания адресных данных, используемых при геокодировании, а также привести адресные данные к унифицированной форме, официально закреплённой на государственном уровне и используемой в официальных документах и информационных системах.

Предложенная методика реализована на примере системы почтовых адресов, используемой в Российской Федерации, однако, она также может быть использована при работе с адресными системами других государств. В таком случае, для реализации методики необходимо иметь официальный реестр почтовых адресов, представленный в структурированном виде (желательно, в форме базы данных). Методика может быть использована как при геокодировании данных медицинской статистики, так и при решении задач в других предметных областях.

Ключ. слова

QGIS, ФИАС, Nominatim, KLADR-API, OSM.

Список литературы

  1. Борис Ф.Н., Махт В.А., Борис Е.А. Решение задач массовой оценки недвижимости с применением метода геокодирования. Омский научный вестник, 2014. № 2 (130). С. 214–216.
  2. Макаров О.С. Обзор online-сервисов по формализации адресов. XLVII Огарёвские чтения, Материалы научной конференции, 2019. С. 352–357.
  3. Маннанов А.А., Агишев Т.Х. Геокодирование областей средствами Яндекс карт и поисковой системы данных Openstreetmap Nominatim. Теория и практика модернизации научной деятельности в условиях цифровизации, Сборник статей международной научно-практической конференции, 2020. С. 20–23.
  4. Степанова Л.А., Зайцева Е.Н. Геокодирование объектов в Quantum GIS с использованием базы данных Яндекс. Программные продукты и системы, 2015. № 3. С. 199–203. DOI: 10.15827/0236-235X.111.199-203.
  5. Фарафонов А.И. Разработка системы автоматического геокодирования в транспортной компании. Вестник ИЖГТУ имени М.Т. Калашникова, 2015. Т. 18. № 1. С. 103–105.
  6. Harris D.R., Delcher C. Bench4gis: benchmarking privacy-aware geocoding with open big data. Proceedings—2019 IEEE International Conference on Big Data, 2019. Article 9006234. P. 4067–4070. DOI: 10.1109/BigData47090.2019.9006234.
  7. Kuznetsov I., Panidi E., Kolesnikov A., Kikin P., Korovka V., Galkin V. GIS-based infectious disease data management on a city scale, case study of St. Petersburg, Russia. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2020. V. XlIII-B3-2020. P. 1463–1467. DOI: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-1463-2020.
  8. Kuznetsov I., Panidi E., Korovka V., Galkin V. City-scale GIS-based monitoring of infectious disease—contemporary issues, case study of St. Petersburg, Russia. proceedings of the 6th Internatonal Scientific Conference GEOBALCANICA, 2020. P. 791–796. DOI: 10.18509/GBP.2020.87.
  9. Kuznetsov I., Panidi E., Korovka V., Galkin V., Voronov D. Web-based representation and management of infectious disease data on a city scale, case study of St. Petersburg, Russia. International Archives of the photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2020. V. XlIV-3/W1-2020. P. 87–91. DOI: 10.5194/isprs-archives-XlIV-3-W1-2020-87-2020.
  10. Pietro G.D., Rinnone F. Online geocoding services: a benchmarking analysis to some European cities. Proceedings of the 2017 Baltic Geodetic Congress (BGC Geomatics), 2017. Article 8071486. P. 273–281. DOI: 10.1109/BGC.geomatics.2017.12.
  11. Rashidian S., Dong X., Avadhani A., Poddar P., Wang F. Effective scalable and integrative geocoding for massive address datasets. Proceedings of the 25th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, 2017. Article 26. P. 1–10. DOI: 10.1145/3139958.3139986.
  12. Rashidian S., Jain S.K., Dong X., Wang F. Easergeocoder: integrative geocoding with machine learning. proceedings of the 26th ACM SIgSpATIAl International Conference on Advances in geographic Information Systems, 2018. P. 572–575. DOI: 10.1145/3274895.3274929.
  13. Rizwan M., Dass S.C., Asirvadam V.S., Gill B.S., Sulaiman L.H. DenMap: a Dengue surveillance system for Malaysia. Journal of Physics: Conference Series, 2018. V. 1123. Issue 1. Article 012045. DOI: 10.1088/1742-6596/1123/1/012045.
  14. Silveira I.H.D., Oliveira B.F.A., Junger W.L. Use of Google Maps for geocoding data from the Mortality Information System in Rio de Janeiro municipality, Brazil, 2010-2012. Epidemiologia e servicos de saude: revista do Sistema Unico de Saude do Brasil, 2017. V. 26. Issue 4. P. 881–886. DOI: 10.5123/S1679-49742017000400018.
  15. Wheeler A.P., Gerell M., Yoo Y. Testing the spatial accuracy of address-based geocoding for gunshot locations. Professional Geographer, 2020. V. 72. Issue 3. P. 398–410. DOI: 10.1080/00330124.2020.1730195.

Для цитирования: Обухов Л.А., Паниди Е.А. О контроле корректности при геокодировании почтовых адресов ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Географический факультет МГУ, 2021. Т. 27. Ч. 2. С. 114–127. DOI: 10.35595/2414-9179-2021-2-27-114-127

For citation: Obuhov L., Panidi E. Toward correctness control of postal addresses geocoding InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2021. V. 27. Part 2. P. 114–127. DOI: 10.35595/2414-9179-2021-2-27-114-127 (In Russian)