Геоинформационный веб-ресурс «Экологический атлас Азовского моря»

https://doi.org/10.35595/2414-9179-2020-1-26-561-571

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторе

О.Е. Архипова

Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук,
пр. Чехова, д. 41, 344006, Ростов-на-Дону, Россия;
E-mail: arkhipova@ssc-ras.ru

Аннотация

Методика разработки веб-версии Электронного Экологического атласа Азовского моря опирается на использование «облачной» технологии геопортала — открытой платформы, полностью построенной на мировых отраслевых стандартах и поддерживающей различные типы данных и сервисов.

В 2019 г. была завершена и размещена на сайте организации статическая часть Экологического атласа, основанная на использовании стандартных методов создания сайта. Задача исследования — расширение стандартных средств представления данных электронного Атласа путем внедрения в него интерактивных веб-приложений. Веб-приложения разрабатываются на платформе ArcGis Online с использованием стандартов Esri. В рамках развития динамической части Атласа создано два интерактивных веб-приложения «Экологическая изученность морей юга России» и «Водоохранная зона Азовского моря». Первое приложение встроено в раздел Экологического атласа «Экспедиционные исследования в постсоветское время», второе — в раздел Атласа «Современные геоморфологические процессы в береговой зоне». В состав приложения «Экологическая изученность морей юга России» входят тематические карты, построенные на основе интерактивных запросов, включающих карты распределения станций наблюдения по годам, по исполнителям и видам наблюдения, а также инфографику и таблицы данных. Веб-приложение позволяет формировать карты, которые наглядно показывают места экспедиционных исследований и проводимые измерения на акватории Азовского моря и наземных экспедиционных исследований, а также позволяют проводить визуальный анализ по данным за различные годы, добавлять собственные табличные отношения. Целью разработанного приложения «Водоохранная зона Азовского моря» является расширение возможностей АИС путём внедрения интерактивных веб-приложений узкой тематики. Одной из поставленных задач является оценка влияния хозяйственной деятельности на прибрежную зону Азовского моря в пределах водоохранной зоны.

Ключ. слова

экологический атлас, веб-ГИС, облачные технологии, Азовское море.

Список литературы

  1. Архипова О.Е., Лычагина Ю.М. Атласная информационная система оценки устойчивого развития прибрежной зоны Азовского моря. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2018. Т. 24. Ч. 1. C. 68–74. DOI: 10.24057/2414-9179-2018-1-24-68-74.
  2. Архипова О.Е., Лычагина Ю.М. Разработка концепции web-публикации «Экологического атласа Азовского моря». Экология. Экономика. Информатика. Серия: Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем, 2017. Т. 1. № 2. С. 135–142.
  3. Матишов Г.Г., Архипова О.Е., Булышева Н.И., Гаргопа Ю.М., Голубева Н.И., Инжебейкин Ю.И., Ковалёва Г.В., Кондаков А.А., Красноруцкая К.В., Лебедева Н.В., Лужняк В.А., Набоженко М.В., Панасюк Н.В., Савицкий Р.М., Саяпин В.В., Сорокина В.В., Степаньян О.В., Титов В.В., Толочко И.В., Шохин И.В. Экологический атлас Азовского моря. Ростов-на-Дону: Издательство ЮНЦ РАН, 2011. 328 с.
  4. Матишов Г.Г., Матишов Д.Г., Гаргопа Ю.М., Дашкевич Л.В., Бердников С.В., Кулыгин В.В., Архипова О.Е. Методология и опыт разработки климатических атласов. Труды Южного научного центра Российской академии наук. Т. IV. Ростов-на-Дону: Издательство ЮНЦ РАН, 2009. С. 21–48.
  5. Boyd D.S. Remote sensing in physical geography: a twenty-first century perspective. Progress in Physical Geography, 2009. No 33. P. 451–456.
  6. Brunt J.W., Servilla M.S., Gil I.S., Costa D.B. Defining and assessing data quality in online ecological information systems. COS 19-8. ESA/SER Joint Meeting. Ecological Society of America Annual Meeting Abstracts. San Jose McEnery Convention Center, San Jose, California, 2007. Web resource: https://eco.confex.com/eco/2007/techprogram/P7168.HTM (accessed 12.11.2019).
  7. Chen G.L., Sun G.Z., Xu Y., Long B. Integrated research of parallel computing: status and future. Chinese Science Bulletin, 2009. No 54. P. 1845–1853.
  8. Curran P.J., Dash J., Lankester T., Hubbard S. Global composites of the MERIS terrestrial chlorophyll index. International Journal of Remote Sensing, 2007. No 28. P. 3757–3758.
  9. Flemons P., Guralnick R., Krieger J., Ranipeta A., Neufeld D. A web-based GIS tool for exploring the world’s biodiversity: The Global Biodiversity Information Facility mapping and analysis portal application (GBIF-MAPA). Ecological Informatics, 2007. No 2. P. 49–60.
  10. Gewin V. Mapping opportunities. Nature, 2004. No 427. P. 376–377.
  11. Graham J., Newman G., Jarnevich C., Shory R., Stohlgren T.J. A global organism detection and monitoring system for non-native species. Ecological Informatics, 2007. No 2. P. 177–183.
  12. Honda K., Shrestha A., Witayangkurn A., Chinnachodteeranun R., Hiroshi S. Field servers and sensor service grid as real-time monitoring infrastructure for ubiquitous sensor networks. Sensors, 2009. No 9. P. 2363–2370.
  13. Keller M., Schime D.S., Hargrove W.W. A continental strategy for the National Ecological Observatory Network. Frontiers in Ecology and the Environment, 2008. No 6. P. 282–284.
  14. Kosyan R.D., Krylenko M.V. Modern state and dynamics of the Sea of Azov coasts. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 2019. No 224. P. 314–323. DOI: 10.1016/j.ecss.2019.05.008.
  15. Krabach T. Breakthrough sensor technology for space exploration in the 21st century. Proceedings of IEEE International Conference on Industrial Technology 2000 (IEEE Xplore), Goa, India, 2000. V. 6. Aerospace Conference Proceedings. P. 565–569. DOI: 10.1109/AERO. 2000.877930.
  16. Osborne P.E., Alonso J.C., Bryant R.G. Modelling landscape-scale habitat use using GIS and remote sensing: a case study with great bustards. The Journal of Applied Ecology, 2001. V. 38. Iss. 2. P. 458–471. DOI: https://doi.org/10.1046/j.1365-2664.2001.00604.x.
  17. Osborne P.E., Foody G.M., Suarez-Seoane S. Non-stationarity and local approaches to modelling the distributions of wildlife. Diversity and Distributions, 2007. No 3. P. 313–323.
  18. Rundell P.W., Graham E.A., Allen M.F., Fisher J.C., Harmon T.C. Environmental sensor networks in ecological research. New Phytologis, 2009. No 182. P. 589–607.
  19. Shamoun-Baranes J., Bouten W., Buurma L., DeFusco R., Dekker A., Sierdsema H., Sluiter F., Van Belle J., Van Gasteren H., Van Loon E. Avian information systems: developing web-based bird avoidance models. Ecology and Society, 2008. V. 13. No 2. Art 38. Web resource: http:// www.ecologyandsociety.org/vol13/iss2/art38/ (accessed 05.12.2019).
  20. Zhang T., Tsou M.-H. Developing a grid-enabled spatial Web portal for Internet GIS Services and geospatial cyberinfrastructure. International Journal of Geographical Information Science, 2009. No 23. P. 605–630.

Для цитирования: Архипова О.Е. Геоинформационный веб-ресурс «Экологический атлас Азовского моря» ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Издательство Московского университета, 2020. Т. 26. Ч. 1. С. 561–571. DOI: 10.35595/2414-9179-2020-1-26-561-571

For citation: Arkhipova O.E. Web-GIS “Ecological Atlas of the Sea of Azov” InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: Moscow University Press, 2020. V. 26. Part 1. P. 561–571. DOI: 10.35595/2414-9179-2020-1-26-561-571 (In Russian)