Региональная оценка климатических рисков с применением ГИС-технологий (на примере Белгородской области)

https://doi.org/10.35595/2414-9179-2020-1-26-271-278

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

Ю.Г. Чендев

Белгородский государственный университет,
ул. Победы, д. 85, 308015, Белгород, Россия;
E-mail: chendev@bsu.edu.ru

М.Г. Лебедева

Белгородский государственный университет,
ул. Победы, д. 85, 308015, Белгород, Россия;
E-mail: lebedeva_m@bsu.edu.ru

О.В. Крымская

Белгородский государственный университет,
ул. Победы, д. 85, 308015, Белгород, Россия;
E-mail: krymskaya@bsu.edu.ru

М.А. Петина

Белгородский государственный университет,
ул. Победы, д. 85, 308015, Белгород, Россия;
E-mail: petina_m@bsu.edu.ru

Аннотация

Происходящие климатические изменения требуют количественной оценки воздействия погодных условий на природу и жизнедеятельность населения. Однако до настоящего времени понятие «климатический риск» окончательно не определено, и соответствующая терминология не является общепризнанной. Одним из проявлений климатических изменений является увеличение во многих регионах изменчивости и экстремальности климата. Одновременно с этим, современная статистика свидетельствует о растущем во всём мире ущербе от опасных погодных и климатических явлений.

Наибольшее распространение в климатическом обслуживании получило понятие «индекса уязвимости» (Vulnerability index), отражающего сочетание (со взвешиванием или без) нескольких показателей, которые указывают на потенциальный ущерб, который климатические изменения могут нанести определённому сектору экономики. Основным критерием уязвимости территории с точки зрения метеорологических параметров является экстремальность основных значений: суточной температуры воздуха, суточного количества осадков, максимальной скорости ветра. Для полноценного учёта возможных воздействий экстремальных климатических условий на экономику региона необходима детализация погодно-климатических рисков с учётом всей сети наблюдений, так как возможны существенные различия в количественной оценке.

Полученные среднеобластные значения индексов климатической уязвимости для Белгородской области РФ составляют для зимнего периода 150 баллов, для летнего сезона 330 баллов, что указывает на преобладание экстремальных метеорологических условий в тёплый сезон. Большая часть территории характеризуется относительно низким риском климатических воздействий, за исключением востока и юго-востока области. При этом наиболее уязвимой в климатическом отношении является восточная часть области.

Ключ. слова

изменение климата, погодные аномалии, погодные риски, повторяемость экстремальных явлений, статистические распределения.

Список литературы

  1. Бедрицкий А.И., Коршунов А.А., Хондожко Л.А., Шаймарданов М.З. Гидрометеорологическая безопасность и устойчивое развитие России. Право и безопасность, 2007. № 1–2 (22–23). С. 7–13.
  2. Дзердзеевский Б.Л. Циркуляционные механизмы в атмосфере Северного полушария в XX столетии. Материалы метеорологических исследований. М.: Издательство ИГ АН СССР и Междувед. геофиз. комитета при Президиуме АН СССР, 1968. 240 с.
  3. Кононова Н.К. Особенности циркуляции атмосферы Северного полушария в конце XX–начале XXI века и их отражение в климате. Сложные системы, 2014. № 2 (11). С. 11–35.
  4. Кононова Н.К. Колебания циркуляции атмосферы в XX–начале XXI века. Электронный ресурс: www.atmospheric-circulation.ru (дата обращения 04.01.2020).
  5. Climate Research Unit. Web resource: www.cru.uea.ac.uk/data/temperature/ (accessed 04.01.2020).
  6. IPCC, 2012: Managing the risks of extreme events and disasters to advance climate change. A special report of Working Groups I and II. Cambridge: Cambridge University Press, 2012. 582 p.
  7. Lebedeva M.G., Krymskaya O.V, Lupo A.R., Chendev Yu.G., Petin A.N., Solovyev A.B. Trends in summer season climate for Eastern Europe and Southern Russia in the early 21st century. Hindaws Publshing Corporation Advances in Meteorology, 2016. V. 2016. 10 p. DOI: 10.1155/2016/5035086.
  8. Lebedeva M.G., Lupo A.R., Chendev Y.G., Krymskaya O.V., Solovyev A.В. Changes in the atmospheric circulation conditions and climatic characteristics in two remote regions since the mid-20th century. Atmosphere, 2019. 23 p. DOI: 10.3390/atmos10010011.
  9. Martinez R., Hemming D., Malone L., Bermudez N., Cockfield G., Diongue A., Hansen J., Hildebrand A., Ingram K., Jakeman G., Kadi M., McGregor G.R., Mushtaq S., Rao P., Pulwarty R., Ndiaye O., Srinivasan G., Seck Eh., White N., Zougmore R. Improving climate risk management at local level — techniques, case studies, good practices and guidelines for World Meteorological Organization members. Risk Management — Current Issues and Challenges. InTech Europe. Rijeka, 2012. P. 477–532. DOI: 10.5772/51554.
  10. The weather business — how companies can protect against increasing weather volatility. Allianz Global Corporate & Specialty, 2013. 36 p.
  11. Young E., Byes E., Hammerson G., Frances F., Oliver L., Treher A. Guidelines for using the NatureServe Climate Change Vulnerability Index Release 3.0. Arlington, Virginia: NatureServe, 2015. 63 p.

Для цитирования: Чендев Ю.Г., Лебедева М.Г., Крымская О.В., Петина М.А. Региональная оценка климатических рисков с применением ГИС-технологий (на примере Белгородской области) ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Издательство Московского университета, 2020. Т. 26. Ч. 1. С. 271–278. DOI: 10.35595/2414-9179-2020-1-26-271-278

For citation: Chendev Yu.G., Lebedeva M.G., Krymskaya O.V., Petina M.A. Regional assessment of climate risks using GIS technologies (on the example of the Belgorod Region) InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: Moscow University Press, 2020. V. 26. Part 1. P. 271–278. DOI: 10.35595/2414-9179-2020-1-26-271-278 (In Russian)