Разработка программно-технологической платформы для комплекса оперативной обработки спутниковых данных

http://doi.org/10.35595/2414-9179-2019-1-25-388-397

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторе

Кадочников А.А.

Институт вычислительного моделирования СО РАН,
Академгородок 50/44, 660036, Красноярск, Россия,
E-mail: scorant@icm.krasn.ru

Аннотация

Сегодня данные дистанционного зондирования Земли являются важнейшим источником оперативной информации об окружающей природной среде для тематических ГИС; эти данные могут быть использованы для развития водного, лесного и сельского хозяйства, в экологии и природопользовании, при территориальном планировании и т.д. Для решения задачи по обеспечению эффективного использования результатов космической деятельности в Красноярском крае создан Единый региональный центр дистанционного зондирования Земли Красноярского края, на базе которого был введён в эксплуатацию новый спутниковый приёмный комплекс ФИЦ КНЦ СО РАН. В настоящее время с его помощью осуществляется приём спутниковых данных с космических аппаратов TERRA, AQUA, Suomi NPP, NOAA-20 и FENG-YUN. В рамках работ, проводимых при взаимодействии с Сибирским региональным центром дистанционного зондирования Земли, выполнены работы по созданию архива спутниковых данных c отечественных аппаратов Ресурс-П и Метеор-М2.

В работе рассматриваются некоторые особенности разработки программных инструментальных средств для загрузки, обработки и публикации данных дистанционного зондирования. Описаны механизмы пакетной обработки больших объёмов ежедневно поступающих данных, особенности подготовки данных перед публикацией их в веб-приложении и методы по снижению размера архива промежуточных данных для работы этого веб-приложения, структура веб-приложения и используемые технологии и стандарты. Разработка создаётся в сервис-ориентированной парадигме на основе геопортальных технологий и средств интерактивной веб-картографии. Основное внимание в настоящей работе уделяется особенностям реализации программных компонент веб-ГИС, вопросам эффективной обработки и представления геопространственных данных.

Ключ. слова

веб-картографирование, геоинформационная система, геопортал, геопространственные данные, данные дистанционного зондирования.

Список литературы

  1. Кадочников А.А. Особенности построения геопространственных веб-приложений и сервисов для систем мониторинга состояния окружающей природной среды. Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии, 2015. № 8 (7). С. 908–916.
  2. Пчельников Д.В., Добрецов Н.Н. Построение временных рядов с одновременным использованием данных дистанционного зондирования SUOMI NPP VIIRS и TERRA/AQUA MODIS. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Материалы Междунар. конф. М.: Издательство Московского университета, 2017. Т. 23. Ч. 3. С. 46–51.
  3. Фу П., Сунь Ц. Веб-ГИС: Принципы и применение. М.: Издательство Дата+, 2013. 356 с.
  4. Шукилович А.Ю., Федотова Е.В., Маглинец Ю.А. Применение сенсора MODIS для оперативного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения. Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии, 2016. № 9 (7). С. 1035–1044.
  5. Якубайлик О.Э., Кадочников А.А. Формирование информационно-аналитического обеспечения Единого регионального центра дистанционного зондирования Земли Красноярского края. Распределённые информационно-вычислительные ресурсы. Наука — цифровой экономике (DICR-2017). Труды XVI всероссийской конференции 4–7 декабря 2017 года, Новосибирск. Новосибирск: Институт вычислительных технологий СО РАН, 2017. С. 380–385.
  6. Cheng M.C., Chou S.C., Chen Y.C., Chen B. et al. Automated Formosat image processing system for rapid response to international disasters. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2016. V. XLI-B4. P. 755–762.
  7. Innerebner M., Costa A., Chuprikova E., Monsorno R., Ventura B. Organizing Еarth observation data inside a spatial data infrastructure. Earth Sci Inform., 2017. № 10. V. 1. P. 55–68.
  8. Li Gf., Li Gj., Han G. Enhancement of low contrast images based on effective space combined with pixel learning. Information, 2017. № 8 (4). P. 135. DOI: 10.3390/info8040135.
  9. Setiyoko A., Meiyanti R., Nurbojatmiko, Syamsudin A., Sensuse D., Noprisson H. Satellite image catalog system improvement based on process innovation method. AIP Conference Proceedings, 2018. Melville, New York: AIP Publishing, 2018. V. 1977. № 1. P. 020015.
  10. Strotov V.V., Taganov A.I., Kolesenkov A.N., Kostrov B.V. High-performance technology for indexing of high volumes of Earth remote sensing data. Proceedings of Conf. of SPIE “High-Performance Computing in Geoscience and Remote Sensing VII”, 5 October 2017. Bellingham, WA, USA: International Society for Optics and Photonics, 2017. V. 10430. P. 104300K.

Для цитирования: Кадочников А.А. Разработка программно-технологической платформы для комплекса оперативной обработки спутниковых данных ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Издательство Московского университета, 2019. Т. 25. Ч. 1. С. 388–397. DOI: 10.35595/2414-9179-2019-1-25-388-397

For citation: Kadochnikov A.A. Development of software and technology platform for satellite data processing complex InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: Moscow University Press, 2019. V. 25. Part 1. P. 388–397. DOI: 10.35595/2414-9179-2019-1-25-388-397 (In Russian)