Геоинформационно-картографическое моделирование расселения народов в России

DOI: 10.35595/2414-9179-2019-1-25-298-307

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

Черкасов А.А.

Северо-Кавказский федеральный университет, кафедра социально-экономической географии, геоинформатики и туризма, Ставрополь,
355000, Россия, Ставрополь, ул. Пушкина, 1,
доц. каф., канд. геогр. н.,
E-mail: cherkasov_stav@mail.ru

Чернова И.В.

Северо-Кавказский федеральный университет, кафедра социально-экономической географии, геоинформатики и туризма, Ставрополь,
355000, Россия, Ставрополь, ул. Пушкина, 1,
доц. каф., канд. геогр. н.,
E-mail: chernova_skfu@mail.ru

Сопнев Н.В.

Северо-Кавказский федеральный университет, кафедра социально-экономической географии, геоинформатики и туризма, Ставрополь,
355000, Россия, Ставрополь, ул. Пушкина, 1,
магистрант
E-mail: sopnev.stav@gmail.com

Аннотация

За последние десятилетия в географических исследованиях сложилась практика использования широкого набора картографических произведений и ГИС-моделей разной сложности. Важное место в изучении расселения народов, проживающих в России, традиционно занимает карта. Именно карта в современном исполнении позволяет оценить сложность этнической мозаики страны, определить ареалы расселения народов и изменения границ данных ареалов, связанных с движением населения, выявить региональные черты и закономерности.

В работе представлен авторский опыт изучения особенностей расселения народов, проживающих в России, в основе которого лежит применение геоинформационно-картографическое моделирование, в частности использование таких методов, как центрографический, плотность точек (ареалы расселения), статистических поверхностей (трёхмерные изображения).

Модели, подготовленные способом плотности точек, позволяют оценить географию расселения этносов, выявить территории повышенной концентрации того или иного этноса и т.д. Модели, подготовленные методом статистических поверхностей (трёхмерные изображения), за счёт стремящихся вверх «пиков» и цветового отображения, демонстрируют регионы с максимальной численностью этносов. Центрографический метод дал возможность определить территориальный вектор смещения ареалов расселения, который выражается в динамике смещения центров тяжести.

Многовариантность моделирования с возможностью сравнивания моделей во времени (в нашем случае по данным Всесоюзных переписей населения 1959, 1970, 1979, 1989 годов и Всероссийских переписей 2002 и 2010 годов) позволяет повысить информативность исследования, обеспечить более детальное описание одного и того же процесса, выявлять закономерности и тренды географии расселения этносов.

В качестве картографической основы использовано административно-территориальное деление субъектов Российской Федерации, районных муниципальных образований и городских округов. Апробация картографических методов велась на примере расселения украинцев в России.

Ключ. слова

геоинформационное моделирование, картографирование, ареалы расселения, статистические поверхности, центрография

Список литературы

  1. Зейлер М. Моделирование нашего мира. Руководство ESRI по проектированию базы геоданных. Перевод Data+. Нью-Йорк, ESRI Press, 1999. 254 с.
  2. Ивлиева Н.Г., Скворцова М.А., Манухов В.Ф., Долгачёва Т.А. Применение математико-картографического моделирования для оценки социальной комфортности проживания населения (на примере Приволжского федерального округа). ИнтерКарто. ИнтерГИС. Материалы Междунар. конф., Белгород, 2014. Т. 20. С. 190–201. DOI: 10.24057/2414-9179-2014-1-20-190-201.
  3. Краак М.-Я., Ормелинг Ф. Картография: визуализация геопространственных данных. М.: Научный мир, 2005. 325 с.
  4. Махмудов Р.К., Гальфингер О.А. Геоинформационный анализ социально-демографического развития стран Центральной Азии. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Материалы Междунар. конф. Протвино, 2016. Т. 22. Ч. 1. С. 42–49. DOI: 10.24057/2414-9179-2016-1-22-42-49.
  5. Панин А.Н. Куда движутся народы, или особенности применения центрографического метода для анализа расселения полиэтничного региона. Люди и карты: географические аспекты исследования населения. Ставрополь: Издательство СГУ, 2012. С. 57–60.
  6. Тикунов В.С., Белозёров В.С., Щитова Н.А., Панин А.Н., Черкасов А.А. Геоинформационный мониторинг: инструмент пространственно-временного анализа миграции населения. Вестник Московского университета. Серия 5. География, 2015. № 2. C. 33–39.
  7. Шаши Ш., Санжей Ч. Основы пространственных баз данных. М.: Кудиц-образ, 2004. 330 c.
  8. Belozerov V.S., Tikunov V.S., Cherkasov A.A., Ibrakhimov A., Caliskan V. Geoinformation technologies in the study of ethnic aspects of urbanization in Russia. Geography, Environment, Sustainability, 2013. V. 6. № 4. P. 19–30.
  9. Gusein-Zade S.M., Tikunov V.S. Visualisation in non-Euclidean metrics. Hong Kong: Chineese University of Hong Kong, 2015. 213 p.
  10. Field K. Cartography. Redlands, California: ESRI Press, 2018. 576 p.

Для цитирования: Черкасов А.А., Чернова И.В., Сопнев Н.В. Геоинформационно-картографическое моделирование расселения народов в России. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Издательство Московского университета, 2019. Т. 25. Ч. 1. С. 298–307 DOI: 10.35595/2414-9179-2019-1-25-298-307

For citation: Cherkasov A.A., Chernova I.V., Sopnev N.V. GIS and cartographic modeling of people’s dispersion in Russia. InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: Moscow University Press, 2019. V. 25. Part 1. P. 298–307. DOI: 10.35595/2414-9179-2019-1-25-298-307 (in Russian)