Информационное обеспечение комплексных исследований природной среды и социо-экономических условий Белого моря и водосбора

DOI: 10.35595/2414-9179-2019-1-25-122-137

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

Филатов Н.Н.

Институт водных проблем Севера КарНЦ РАН, ФИЦ «Карельский научный центр РАН»,
пр. А. Невского, д. 50, 185030, Петрозаводск, Россия,
чл.-корр. РАН,
E-mail: nfilatov@rambler.ru

Дружинин П.В.

Институт экономики КарНЦ РАН, ФИЦ «Карельский научный центр РАН»,
пр. А. Невского, д. 50, 185030, Петрозаводск, Россия,
E-mail: pdruzhinin@mail.ru

Меншуткин В.В.

Институт региональных проблем экономики РАН, Санкт-Петербург.
191187, Россия, Санкт-Петербург, Сызранская ул., д. 30/1
E-mail: menshutkina.n@gmail.com

Аннотация

Работа посвящена обоснованию системных исследований социо-эколого-экономических процессов Белого моря и водосбора как региона Арктической зоны РФ. Представлены основные особенности информации о состоянии окружающей среды, изменений климата, базах данных, геоинформационных системах, комплексных атласах, характеризующих социо-эколого-экономические процессы Беломорья (Белого моря и его водосбора), необходимых для системных исследований региона. Цель создания информационно-справочных систем, баз данных, ГИС, атласов — использование их для планирования хозяйственной деятельности, обеспечения фундаментальных исследований, прогноза влияния климатических и антропогенных изменений на экосистемы. Рассматривается состояние и сценарии возможных изменений в экономике региона и их влияния на окружающую среду. Отмечается, что экономическое развитие регионов на водосборе Белого моря происходит медленнее, чем в целом РФ, и обсуждаются причины этого. В работе используются модели, позволяющие оценить влияние развития экономики регионов на окружающую среду водосбора и самого моря. Показано, что состояние окружающей среды по российским регионам определяется в первую очередь степенью развития экономики региона и её структурой — долей промышленности в ВРП. Исследуется влияние экономики и окружающей среды на особенности проживания населения. Обсуждаются состояние рыболовства — одного из основных занятий местного населения региона. Предложены подходы для системных исследований социо-эколого-экономических процессов Беломорья и перспективы разработки когнитивных моделей.

Ключ. слова

социо-экономика, окружающая среда, атлас, ГИС, климат, модель, водосбор

Список литературы

  1. Белое море и водосбор под влиянием климатических и антропогенных факторов. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2007. 349 с.
  2. Дружинин П.В., Тержевик А.Ю. Социально-экономические особенности водосбора. Белое море и водосбор под влиянием климатических и антропогенных воздействий. Петрозаводск, 2007. 335 с.
  3. Дружинин П.В., Филатов Н.Н., Морошкина М.В., Дерусова О.В., Поташева О.В. Моделирование и пространственный анализ эколого-экономического состояния водосбора белого моря. Материалы Междунар. конф. «ИнтерКарто. ИнтерГИС». Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2018. Т. 24. Ч. 1. С. 297–309. DOI: 10.24057/2414-9179-2018-1-24-297-309.
  4. Дружинин П.В., Шкиперова Г.Т. Влияние природоохранной деятельности на состояние окружающей среды. Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии, 2017. № 12. Ч. 7. С. 805–809. Электронный ресурс: https://www.econom-journal.com/2017-god (дата обращения 14.02.2018).
  5. Жаров В.С., Иванова М.В. Проблемы управления социально-экономическим развитием регионов Арктики. Вестник Мурманского государственного технического университета, 2015. № 3. С. 393–400.
  6. Заболотник С.И. Районирование территории России по условиям суровости климатических условий. Наука и техника в Якутии, 2007. № 1 (12). С. 17–22.
  7. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и её применение в принятии приближённых решений. М.: Мир, 1976. 165 с.
  8. Золотокрылин А.Н., Кренке А.Н., Виноградова В.В. Районирование России по природным условиям жизни населения. М.: ГЕОС, 2012. 156 с.
  9. Исаченко А.Г. Введение в экологическую географию. СПб.: Издат. дом СПбГУ, 2003. 192 с.
  10. Ключникова Е.М., Исаева Л.Г., Маслобоев В.А., Алиева Т.Е., Иванова Л.В., Харитонова Г.Н. Сценарии развития ключевых отраслей экономики Мурманской области в контексте глобальных изменений в Арктике. Арктика: экология и экономика, 2017. № 1 (25). C. 19–32.
  11. Ковалевский Д.В. Моделирование системы «мировая экономика — глобальный климат» в рамках оптимизационного и системно-динамического подходов. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки, 2016. № 6 (256). С. 197–205.
  12. Критерии и методические подходы для районирования территории РФ по природным условиям жизнедеятельности населения. М.: Минэкономразвития, 2003. 41 c.
  13. Лаженцев В.Н. Север России: альтернативы на будущее. Современные производительные силы, 2013. № 2. С. 115–124.
  14. Меншуткин В.В., Филатов Н.Н., Дружинин П.В. Состояние и прогнозирование социо-эколого-экономической системы водосбора Белого моря с использованием когнитивного моделирования. Арктика. Экология. Экономика, 2018. № 2 (30). С. 79–85. DOI: 10.25283/2223-4594-2018-2-4-17.
  15. Моделирование социо-эколого-экономической системы региона. Ред. В.И. Гурман, Е.В. Рюмина. М.: Наука, 2003. 175 с.
  16. Моисеев Р.С. Избранное в 3-х томах. Том 1. Россия и Дальний Восток. Геополитические и социально-экономические аспекты развития. Петропавловск-Камчатский: Издательство КамГУ имени Витуса Беринга, 2007. 245 с.
  17. Назарова Л.Е. Об оценке комфортности климата Карелии. Труды Карельского научного центра РАН, 2011. № 4. С. 129–133.
  18. Нужина И.П., Юдахина О.Б. Концептуальная модель региональной эколого-экономической системы. Вестник Томского государственного университета. Экономика, 2008. № 1 (2). С. 54–67.
  19. Оценка макроэкономических последствий изменений климата на территории Российской Федерации на период до 2030 года и дальнейшую перспективу. Ред. В.М. Катцов, Б.Н. Порфирьев. М., 2011. 252 с.
  20. Савчук О.П., Неёлов И.А. Моделирование экосистемных параметров. Белое море и водосбор под влиянием климатических и антропогенных изменений. Петрозаводск, 2007. C. 297–319.
  21. Стасенков В.А. О промысле наваги. Вестник рыбохозяйственной науки, 2016. Т. 3. № 2 (10). С. 18–26.
  22. Стасенков В.А., Студенов И.И., Новосёлов А.П. Поморские рыбные промыслы. Мурманск: ПИНРО, 2011. 264 с.
  23. Теслер Р. Характеристики климата и здоровье человека. Тр. Межд. Симп. ВМО/ВОЗ/ЮНЕП СССР. Ленинград, 22–26.09.86. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. Т. 1. С. 17–41.
  24. Филатов Н.Н., Толстиков А.В., Богданова М.С., Литвиненко А.В., Меншуткин В.В. Создание информационной системы и электронного атласа по состоянию и использованию ресурсов Белого моря и его водосбора. Арктика: экология и экономика, 2014. № 3 (15). С. 18–29.
  25. Филатов Н.Н. Опыт информационного обеспечения регионов Севера РФ о состоянии и изменениях водных объектов и водосборов под влиянием климатических и антропогенных факторов. Материалы Междунар. конф. «ИнтерКарто. ИнтерГИС». М.: Изд-во Моск. ун-та, 2017. Т. 23. Ч. 1. C. 130–142. DOI: 10.24057/2414-9179-2017-1-23-130-142.
  26. Чернов И.А., Толстиков А.В., Яковлев Н.Г. Комплексная модель Белого моря: гидротермодинамика вод и морского льда. Труды КарНЦ РАН. Сер. Математическое моделирование и информационные технологии, 2016. № 8. C. 116–128. DOI: 10.17076/mat397.
  27. Яковлев Н.Г. Восстановление крупномасштабного состояния вод и морского льда Северного Ледовитого океана в 1948–2002 гг. Часть 1: Численная модель и среднее состояние. Известия РАН, ФАО, 2009. Т. 45. № 3. С. 1–16.
  28. Hasselmann K., Cremades R., Filatova T., Hewitt R., Jaeger C., Kovalevsky D., Voinov A., Winder N. Free-riders to forerunners. Nature Geoscience, 2015. V. 8. P. 895–898.
  29. O’Neill B.C., Kriegler E., Riahi K., Ebi K.L., Hallegatte S., Carter T.R., Mathur R., van Vuuren D.P. A new scenario framework for climate change research: the concept of shared socio-economic pathways. Climate Change, 2014. № 122. P. 387–400.
  30. Petrov A.N., BurnSilver S., Chapin III F.S., Fondahl G., Graybill J.K., Keil K., Nilsson A.E., Riedlsperger R., Schweitzer P. Arctic sustainability research: Past, present and future. Routledge, 2017. 110 p.
  31. Roeckner E., Brokopf R., Esch M., Giorgetta M., Hagemann S., Kornblueh L., Manzini E., Schlese U., Schulzweida U. Sensitivity of simulated climate to horizontal and vertical resolution in the ECHAM5 atmosphere model. J. Climate, 2006. V. 19. P. 3771–3791.
  32. York R., Rosa E.A., Dietz T. STIRPAT, IPAT and ImPACT: analytic tools for unpacking the driving forces of environmental impacts. Ecological Economics, 2003. V. 46. Iss. 3. P. 351–365.

Для цитирования: Филатов Н.Н., Дружинин П.В., Меншуткин В.В. Информационное обеспечение комплексных исследований природной среды и социо-экономических условий Белого моря и водосбора. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Издательство Московского университета, 2019. Т. 25. Ч. 1. С. 122–137 DOI: 10.35595/2414-9179-2019-1-25-122-137

For citation: Filatov N.N., Druzhinin P.V., Menshutkin V.V. Information support of investigations of environment and socio-economic conditions of White Sea and watershed. InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: Moscow University Press, 2019. V. 25. Part 1. P. 122–137. DOI: 10.35595/2414-9179-2019-1-25-122-137 (in Russian)