Геоинформационное сопровождение Средиземноморской ветви Шёлкового пути

DOI: 10.35595/2414-9179-2019-1-25-102-113

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

Столетов О.В.

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова,
Ленинские горы, д. 1, 119234, Москва, Россия,
E-mail: oleg-stoletov1@yandex.ru

Чихарев И.А.

ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет»,
ул. Университетская, д. 33, 299053, Севастополь, Россия,
E-mail: ichikharev@yandex.ru

Москаленко О.А.

ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет»,
ул. Университетская, д. 33, 299053, Севастополь, Россия,
E-mail: kerulen@bk.ru

Маковская Д.В.

ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет»,
ул. Университетская, д. 33, 299053, Севастополь, Россия,
E-mail: 76mdvl@mail.ru

Аннотация

В статье проводится геоэкономический анализ Средиземноморской ветви Морского Шёлкового пути XXI века (МШП-XXI). Очерчиваются её географические границы и обозначается роль в мировой экономике. Анализируется роль цифровых технологий в развитии мегапроекта МШП-XXI, рассматриваются отдельные технологические возможности его геоинформационного сопровождения.

Китай в настоящее время является главным пунктом назначения и отправки международных судоходных маршрутов; страна играет ключевую роль в международных грузовых перевозках и всё более активно подключает высокотехнологичные IT-компании к проектам модернизации цифровой сети портов маршрутов МШП-XXI.

В Концепции сотрудничества на море в рамках инициативы «Один пояс — один путь» выделено несколько приоритетов сотрудничества, могущих иметь отношение к государствам Большого Средиземноморья: «Зелёное развитие», «Освоение морского пространства и морских ресурсов», «Морская безопасность», «Инновационный рост» и «Межправительственное сотрудничество».

Огромное значение для мегапроекта МШП-XXI имеет развитие концепции «Цифровой океан» (“Digital Ocean”), которая представляет собой большую и сложную систему, использующую объективные морские явления в качестве исследовательских объектов, основана на национальной информационной инфраструктуре (информационной магистрали), оперирует пространственными данными о море и поддерживается новейшими информационными технологиями. Актуальность проекта определяется нарастающим в последние десятилетия ресурсным кризисом.

В 2018 году китайскими исследователями была представлена унифицированная модель и стандарты для построения платформы «Цифровой океан», позволяющие преодолеть существующие недостатки концепта и отсутствие его единой общей структуры. В статье рассмотрены основные характеристики проекта. Реализация Китаем мегапроекта МШП-XXI предусматривает интенсивное формирование «Цифрового Шёлкового пути», основывающегося на этой платформе.

Ключ. слова

Большое Средиземноморье, Морской Шёлковый путь XXI века, геоинформационная поддержка, «Цифровой Шёлковый путь», «Цифровой Океан», Китай, мировая торговля, международное сотрудничество, инфраструктурные проекты

Список литературы

  1. Бродель Ф. История и общественные науки. Историческая длительность. Философия и методология истории. РИО БГК им. И.А. Бодуэна де Куртенэ, 2000 (переиздание 1963). С. 115–142.
  2. Бродель Ф. Средиземноморье и средиземноморский мир во времена Филиппа II. М.: Языки славянской культуры, 2002. 496 с.
  3. Валлерстайн И. Изобретение реальностей времени-пространства: к пониманию наших исторических систем. Время мира: Альманах современных исследований по теоретической истории, макросоциологии, геополитике, анализу мировых систем и цивилизаций. Вып. 2: Структуры истории. Новосибирск, 2001.
  4. Гемуева К.А. Китайские инфраструктурные проекты в странах Африки южнее Сахары: кредитное финансирование. Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право, 2018. Т. 11. № 5. С. 55–73. Электронный ресурс: https://www.ogt-journal.com/jour/article/viewFile/353/353 (дата обращения 12.12.2018). DOI: 10.23932/2542-0240-2018-11-5-55-73.
  5. Ильин М.В. Геохронополитика — соединение времён и пространств. Вестник Московского университета. Серия 12. Политические науки, 1997. № 2. C. 28–44.
  6. Комиссина И.Н. Морской Шёлковый путь XXI в. — глобальный геополитический проект Китая. Проблемы национальной стратегии, 2017. № 1 (40). С. 60–81. Электронный ресурс: https://riss.ru/images/pdf/journal/2017/1/07.pdf (дата обращения 02.02.2018).
  7. Chaziza M. The Chinese Maritime Silk Road Initiative: The Role of the Mediterranean. Mediterranean Affairs, 2018. V. 29. Iss. 2. P. 54–69.
  8. Duchâtel M., Sheldon Duplaix А. Blue China: Navigating the Maritime Silk Road to Europe. European Council on Foreign Relations. Policy Brief, April 2018. 57 р. Электронный ресурс: https://www.ecfr.eu/page/-/Blue_China_Navigating_the_Maritime_Silk_Road_to_Europe.pdf (дата обращения 05.05.2018).
  9. Fung K.C., Aminian N., Fu X., Tung Ch.Y. Digital silk road, Silicon Valley and connectivity. Journal of Chinese Economic and Business Studies, 2018. V. 16. № 3. P. 313–336. Электронный ресурс: https://www. researchgate.net/publication/326431955_Digital_silk_road_Silicon_Valley_and_connectivity (дата обращения 17.03.2019). DOI: 10.1080/14765284.2018.1491679.
  10. Guo H., Liu J., Qiu Y., Menenti M., Chen F., Uhlir P.F., Zhang L., van Genderen J., Liang D., Ishwaran N., Zhu L., Liu J. The Digital Belt and Road program in support of regional sustainability. International Journal of Digital Earth, 2018. V. 11. № 7. P. 657–669.
  11. Jiang X. Applications and Practice of Digital Ocean and Digital Coast. Modeling with Digital Ocean and Digital Coast. Springer International Publishing Switzerland, 2017. P. 205–227.
  12. Li W., Liu L., Li J., Peng Ch., Liu Zh. Modeling and implementation of basic digital ocean construction framework. Journal of Marine Science and Technology, 2018. V. 26. № 2. P. 275–284. Электронный ресурс: http://jmst.ntou.edu.tw/marine/26-2/275-284.pdf (дата обращения 01.02.2019). DOI: 10.6119/JMST.2018.04 (2).0015.
  13. Liu X., Zhang X., Chi T., Qu H., Jiang Y. Study on China Digital Ocean Prototype System. Рroceedings of the WRI World Congress on Software Engineering (WCSE’09). IEEE, 2009. № 1. P. 466–469.
  14. Wang L., Zhang X. Coastal Flood Forecasting Modeling and Analysis. Modeling with Digital Ocean and Digital Coast. Springer International Publishing Switzerland, 2017 (a). P. 49–72.
  15. Wang L., Zhang X. Spatial Decision Making and Analysis for Flood Forecasting. Modeling with Digital Ocean and Digital Coast. Springer International Publishing Switzerland, 2017 (b). P. 113–126.
  16. Zhang X. Ocean and Cost Disaster Data Modeling. Modeling with Digital Ocean and Digital Coast. Springer International Publishing Switzerland, 2017. P. 127–167.

Для цитирования: Столетов О.В., Чихарев И.А., Москаленко О.А., Маковская Д.В. Геоинформационное сопровождение Средиземноморской ветви Шёлкового пути. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Издательство Московского университета, 2019. Т. 25. Ч. 1. С. 102–113 DOI: 10.35595/2414-9179-2019-1-25-102-113

For citation: Stoletov O.V., Chikharev I.A., Moskalenko O.A., Makovskaya D.V. Geoinformation support of the Mediterranean Branch of the Silk Road. InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: Moscow University Press, 2019. V. 25. Part 1. P. 102–113. DOI: 10.35595/2414-9179-2019-1-25-102-113 (in Russian)