Посмотреть или загрузить статью (Rus)
Об авторах
Васильев П.В.
Ленинские горы, д. 1, 119991, Москва, Россия, E-mail: yadrpaul1993@gmail.com
Чистов С.В.
Ленинские горы, д. 1, 119991, Москва, Россия, E-mail: svchistov@mail.ru
Криксунов Е.А.
Ленинские горы, д. 1, 119991, Москва, Россия, E-mail: kriksunov@mail.ru
Бобырев А.Е.
Ленинский проспект, д. 33, 119071, Москва, Россия,
E-mail: abobyrev@mail.ru
Аннотация
В статье авторы излагают экспериментальную методику построения серии карт численности промысловых видов рыб на основе данных их траловых учетов в акватории Псковского озера. За последние полтора десятка лет для линий траления помимо параметров ресурсного и гидролого-климатического характера стали фиксировать еще и координаты начальной и конечной точек, что создало предпосылки для разработки серии картографических моделей.
На основе специализированного ГИС-проекта выполнено картографическое моделирование пространственно-временной динамики ряда видов рыб в акватории Псковского озера за 2003, 2006 и 2008 гг., различающиеся режимом водности. В результате впервые выполнена попытка определения связей между распределением в различные сезоны года видов ихтиофауны (присутствовавших в составе улова экспериментального трала: окунь, лещ, судак, плотва, щука, ерш, густера) и градиентами гидрологических факторов (температура, водность, глубина), влияющими на поведение и перемещения рыб.
По результатам картографирования в акватории озера выявлены и оценены зоны высокой продуктивности ихтиофауны как по отдельным промысловым видам, так и по их комплексам, а также дана оценка эколого-географических параметров, определяющих акватории различной продуктивности с учетом сезонной ритмики и тенденции изменений состава улова на протяжении последних лет. Установлено, что для разных видов рыб связь плотности скоплений с гидрологическими условиями не выражена, максимальные и минимальные значения плотности для каждого из видов, в достаточном количестве присутствующих в уловах экспериментального трала, фиксируются при разных параметрах водности, температуры и глубины. Авторы предполагают, что включение в анализ других факторов (в том числе гидрохимических и гидробиологических) позволит уточнить причины, определяющие пространственно-временную динамику каждого из исследуемых видов.
Полученные результаты подтверждают перспективность применения картографического метода в изучении пространственно-временных особенностей формирования биопродуктивности экосистем внутренних водоемов. Дополнительное привлечение данных натурных измерений, мониторинговых наблюдений и аэрокосмических исследований (как дополнительных источников информации о состоянии водной среды) позволит существенно расширить возможности комплексного изучения динамических режимов как отдельных компонентов экосистемы водоема, так и биотического сообщества в целом.
Ключ. слова
Список литературы
- Васильев П.В., Чистов С.В. Картографирование биопродуктивности Псковского озера // Научные исследования молодых ученых-картографов, выполненные под руководством сотрудников кафедры картографии и геоинформатики географического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова / Ред. М.В. Зимин, П.Е. Каргашин, М.В. Кусильман и др. М.: КДУ, 2017. С. 14–24.
- Информационная система по водным ресурсам и водному хозяйству бассейнов рек России // Информационно-аналитический центр регистра и кадастра РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева. — Режим доступа: http://gis.vodinfo.ru/. Дата обращения: 30.03.2018.
- Методика изучения биогеоценозов внутренних водоемов. М.: Наука, 1975. 240 с.
- Симонов Ю.Г. Морфометрический анализ рельефа. М.; Смоленск: Изд-во СГУ, 1998. 272 с.
- Ardizzone G.D. An attempt at a global approach for regulating the fishing effort in Italy SIBM 1994 // Biol. Mar. Medit. 1994. V. 1, N 2. Р. 109–113.
- Bobyrev A.E., Kriksunov E.A., Murzov N.N. et al. Stock status and current tendencies in the population dynamics of commercial fishes of Pskov-Chudskoe water body // J. Ichthyology. 2013. V. 53, N 1. P. 28–40. DOI: 10.1134/S0032945213010037.
- Corsi F. Geographical Information Systems and Surplus Production Models: a new model for spatial assessment of demersal resources // Towards the Use of Geographic Information Systems as a Decision Support Tool for the Management of Mediterranean Fisheries / M. Taconet and A. Bensch (Eds.). Informes y Estudios COPEMED. 2000. V. 4. P. 1–6.
- Kangur K., Haberman J., Kangur A. et al. History of investigations on the ecosystem of Lake Peipsi // Proc. Estonian Acad. Sci. Biol. Ecol. 2001. V. 50, N 3. P. 169–179.
- Lammens E., Kangur A., Kangur P., Melnik M. Fish stock and fishery // In the mirror of a Lake Peipsi and Ijsselmeer for mutual reference / Eds. Eerden M. van et al. Lelystad: Rijkswaterstaat, 2007. P. 113–121.
- Nõges T., Haberman J., Jaani A. et al. General description of Lake Peipsi-Pihkva // Hydrobiologia. 1996. V. 338. P. 1–9. DOI: 10.1007/BF00031706.
- Relini G. Programme of the Italian Ministry of the Merchant Marine for the Demersal resources in the Area 37/3 // FAO Fish. Rep. 336. 1985. P. 119–123.
- Relini G., Piccinetti C. Ten years of trawl surveys in the Italian Seas (1985–1995) // FAO Fish. Rep. 533 (Suppl.). 1994. P. 21–41.
- Steenbeek J., Coll M., Gurney L. et al. Bridging the gap between ecosystem modeling tools and geographic information systems: Driving a food web model with external spatial–temporal data // Ecological Modelling. 2013. V. 263. P. 139–151. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2013.04.027.
Для цитирования: Васильев П.В., Чистов С.В., Криксунов Е.А., Бобырев А.Е. КАРТОГРАФИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ ДИНАМИКИ ПОПУЛЯЦИЙ РЫБ ПСКОВСКОГО ОЗЕРА. Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС». 2018;24(2):292–305. DOI: 10.24057/2414-9179-2018-2-24-292-305
For citation: Vasilev P.V., Chistov S.V., Kriksunov E.A., Bobyrev A.E. CARTOGRAPHIC MODELING OF SPATIAL-TEMPORAL DYNAMICS OF FISH POPULATIONS FROM PSKOV LAKE. Proceedings of the International conference “InterCarto. InterGIS”. 2018;24(2):292–305 DOI: 10.24057/2414-9179-2018-2-24-292-305 (in Russian)