MATHEMATICAL AND CARTOGRAPHICAL MODELING OF ELECTRONIC SYNTHETIC LANDSCAPE MAP BASED ON SATELLITE IMAGES

https://doi.org/10.24057/2414-9179-2014-1-20-174-190

View or download the article (Rus)

About the Authors

A. Yamashkin

Ogarev Mordovia State University Saransk city, Russia
Russian Federation

S. Yamashkin

Ogarev Mordovia State University Saransk city, Russia
Russian Federation

Abstract

The main idea of the article is to represent the methods of mathematical and cartographical modelling of electronic synthetic landscape map, based on multispectral satellite images. Much attention is given to analysis of landscape diversity by means of calculating the entropy, gradient, Laplacian, finite differences of brightness. Much attention is given to edge detection. It is spoken in detail about different vegetative indices. The importance of an integrated approach is shown.

References

  1. Арманд Д. Л. Наука о ландшафте (Основы теории и логико-математические методы) / Д. Л. Арманд. – М: Мысль, 1975.
  2. Глазовская М. А. Геохимические основы типологии и методики исследования природных ландшафтов. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1964. 230 с.
  3. Исаченко А. Г. Понятие "тип местности" в физической географии (в связи с вопросами ландшафтной систематики и картирования) // Вестн. Ленингр. ун-та. Сер. геологии и геогр. 1960. № 12. С. 100 – 109.
  4. Исаченко А. Г. Синтетическое картографирование природных объектов / А. Г. Исаченко, Т. И. Исаченко // Синтез в картографии. М., 1976. С. 28 – 38.
  5. Мильков Ф. Н. Общее землеведение. М.: Высш. шк., 1990. 336 с.
  6. Николаев В. А. Классификация и мелкомасштабное картографирование ландшафтов. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1978. 62 с.
  7. Николаев В. А. Ландшафтоведение. М.: Изд-во Моск. ун-та, 2000. 94 с.
  8. Пузаченко Ю. Г., Дьяконов К.Н., Алещенко Г.М. Разнообразие ландшафта и методы его измерения // География и мониторинг биоразнообразия. М. : Изд-во НУМЦ, 2002. – 253 с.
  9. Полынов Б. Б. Геохимические ландшафты: Избр. тр. М.: Изд-во АН СССР, 1956. 494 с.
  10. Раменский Л. Г. Введение в почвенно-геоботаническое исследование земель. М.: Сельхозгиз, 1938. 619 с.
  11. Солнцев Н. А. Природный географический ландшафт и некоторые его общие закономерности // Тр. II Всесоюз. геогр. съезда: В 2 т. М., 1948. Т. 1. С. 258 – 269.
  12. Canny J. A Computational Approach to Edge Detection / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. PAMI-8, №6, November 1986.
  13. Ямашкин А. А., Ямашкин С. А., Кликунов А. А. Применение ГИС в анализе морфологической структуры ландшафтов. Вестник Удмуртского университета. 2013а. № 6-3. С. 115-122.
  14. Ямашкин А. А., Ямашкин С. А. Применение алгоритма выделения краев к решению задачи моделирования границ ландшафтов. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология. 2013б. № 2. С. 28-34.
  15. Ямашкин А. А., Ямашкин С. А. ГИС-моделирование ландшафтного разнообразия. Геодезия и картография. 2013в. № 11. С. 40-45.
  16. Castleman K. R. Digital Image Processing, 1st ed. Englewood Cliffs, NJ:Prentice-Hall, 1979.
  17. Forsyth D. Computer Vision: A Modern Approach 1st Edition / D. Forsyth, J. Ponce / Prentice Hall, 2002.
  18. Landgrebe D. A. (1986) A brief history of the Laboratory for Applications of Remote Sensing (LARS). Web: www.lars.purdue.edu/home/LARSHistory.html
  19. Richards J. A. Analysis of Remotely Sensed Data: The Formative Decades and the Future // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 43, no. 3, March 2005.
  20. Shapiro L. G. Computer Vision / L. G. Shapiro, G. C. Stockman. Prentice Hall, 2001.
  21. Willem J. D. Spectral Vegetation Indices and Uncertainty: Insights From a User’s Perspective // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 44, no. 7, July 2006.

For citation: Yamashkin A., Yamashkin S. MATHEMATICAL AND CARTOGRAPHICAL MODELING OF ELECTRONIC SYNTHETIC LANDSCAPE MAP BASED ON SATELLITE IMAGES. Proceedings of the International conference “InterCarto. InterGIS”. 2014;20:174-190. https://doi.org/10.24057/2414-9179-2014-1-20-174-190