СБОР И ФОРМАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ ПО СУХОПУТНЫМ ПУТЯМ СООБЩЕНИЯ ДЛЯ ГЕОРЕСУРСА «ТРАНСПОРТНАЯ СИСТЕМА РОССИИ»

DOI: 10.24057/2414-9179-2018-1-24-138-147

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

Прохорова Е.А.

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Географический факультет,
Ленинские горы, д. 1, 119991, Москва, Россия,
E-mail: eaprohorova@mail.ru

Семин В.Н.

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Географический факультет,
Ленинские горы, д. 1, 119991, Москва, Россия,
E-mail: vnsemin@mail.ru

Аннотация

С 2017 г. на Географическом факультете МГУ ведутся работы по созданию геоинформационно-картографического обеспечения для оценки состояния и функционирования транспортной системы России. Сеть железных и автомобильных дорог, а также функционально связанная с ними сеть транспортных узлов — это основообразующая структура транспортной системы любого региона. Одна из основных задач проекта — изучение содержательных аспектов сухопутных путей сообщений и определение необходимых характеристик для их геоинформационного представления. В статье рассматриваются вопросы, связанные с отбором и систематизацией информации, выбором показателей для представления в создаваемой базе пространственных данных железных и автомобильных дорог, удовлетворяющих критериям отбора.

Разработка сценариев развития территории в транспортном отношении требует учета достоверных и актуальных данных об объектах транспорта. В ходе работы определены круг источников и оптимальное количество показателей, характеризующих сухопутные пути сообщения, которые были сгруппированы в тематические блоки для формирования базы данных. Выполнены анализ и оценка условий, при которых происходит детализация собранной информации для представления на трех уровнях масштабного изображения. Вследствие необходимости представления информации на нескольких масштабных уровнях сформированы несколько наборов данных, качественный и количественный состав которых уникальны в зависимости от того масштабного уровня, для которого эти данные предназначены.

Проведенная работа по отбору и формализации исходной тематической пространственной информации позволила накопить необходимый опыт и сформировать основные принципы для разработки базы данных, интегрирующей в себе не только автомобильный и железнодорожный, но и все остальные виды транспорта. Основная цель при этом — предоставить потребителю как можно более полную информацию о транспортной системе России.

Ключ. слова

геоинформационно-картографическое обеспечение, источники информации, транспортные сети

Список литературы

  1. Атлас социально-экономического развития России. Роскартография. М., 2009.
  2. Бугроменко В.Н. Транспорт в территориальных системах. М.: Наука, 1987. 112 с.
  3. Национальный атлас России. Т. 3. Население. Экономика. Роскартография. М., 2008.
  4. Полян П.М. Методика выделения и анализа опорного каркаса расселения: Ч. 1 / Отв. ред. Г.М. Лаппо. М.: Ин-т географии РАН, 1988. 220 с.
  5. Приваловская Г.А., Тархов С.А., Трейвиш А.И. и др. Территориальная структура хозяйства староосвоенных районов. РАН, Ин-т географии. М.: Наука, 1995. 181 с.
  6. Прохорова Е.А., Семин В.Н. Картографические базы данных для социально-экономических карт // Вестник Моск. ун-та. Серия: География. 2011. № 3. С. 33–39.
  7. Тархов С.А. Эволюционная морфология транспортных сетей. Смоленск: Универсум, 2005. 386 с.
  8. Schreckenberg M., Lienemann C., Wahle J. Intelligente Verkehrsinformation durch Wake up. In: W. Deiters and C. Lienemann (eds.), Informationslogistik, Symposium, Dusseldorf, 2001. 32 p.

Для цитирования: Прохорова Е.А., Семин В.Н. СБОР И ФОРМАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ ПО СУХОПУТНЫМ ПУТЯМ СООБЩЕНИЯ ДЛЯ ГЕОРЕСУРСА «ТРАНСПОРТНАЯ СИСТЕМА РОССИИ». Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС». 2018;24(1):138–147. DOI: 10.24057/2414-9179-2018-1-24-138-147

For citation: Prokhorova E.A., Semin V.N. COLLECTING AND FORMALIZING OF LAND ROUTES DATA FOR GEORESOURCE “TRANSPORT SYSTEM OF RUSSIA”. Proceedings of the International conference “InterCarto. InterGIS”. 2018;24(1):138–147 DOI: 10.24057/2414-9179-2018-1-24-138-147 (in Russian)