ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ ОЦЕНКА ТУРИСТСКО-РЕКРЕАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА СТЕПНЫХ ТЕРРИТОРИЙ (НА ПРИМЕРЕ КУЛУНДИНСКОЙ СТЕПИ)

https://doi.org/10.24057/2414-9179-2017-2-23-89-103

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

Д. А. Дирин

Алтайский государственный университет
Россия
656049, Барнаул, пр. Ленина, 61

Е. П. Крупочкин

Алтайский государственный университет
Россия
656049, Барнаул, пр. Ленина, 61

Е. В. Рыгалов

Алтайский государственный университет
Россия
656049, Барнаул, пр. Ленина, 61

Аннотация

В статье обсуждаются вопросы оценки туристско-рекреационного потенциала степных территорий (ТРП) с использованием ГИС-технологий. Обоснована методика комплексной оценки ТРП, в которой использован балльный подход, позволивший учесть как природно-рекреационные ресурсы территории, так и социально-экономические и социокультурные условия развития туризма и рекреации. Оценочные факторы отбирались с использованием экспертного подхода. Кроме того, эти факторы были ранжированы по степени значимости с помощью метода анализа иерархий. В результате в методику включены весовые коэффициенты для каждого анализируемого показателя. Данная методика была апробирована на примере репрезентативной степной территории – Кулундинской степи. Процедура оценки и картографирование ТРП территории осуществлялась с использованием функциональных возможностей ГИС MapInfo. Каждый оценочный фактор был представлен в виде отдельного картографического слоя. Базы данных для каждого слоя были представлены в виде атрибутивных таблиц. Для выявления закономерностей пространственной дифференциации ТРП исследуемой территории, она была разделена на сеть регулярных территориальных операционных ячеек гексагональной формы. Проявление всех оценочных факторов рассчитывалось для каждой операционной ячейки. В дальнейшем совокупность наполненных оценочной информацией ячеек составила растровую модель оценки ТРП территории. После выполнения процедуры сглаживания была получена векторная карта ТРП Кулундинской степи. Анализ карты показал, что максимальным потенциалом обладают участки, тяготеющие к побережьям озёр с запасами лечебных грязей, а также обеспеченные развитой транспортной инфраструктурой и объектами размещения туристов. На основе выделенных ядер концентрации ТРП была спроектирована система из восьми туристско-рекреационных кластеров различной специализации. Эти кластеры могут стать узлами опорного рекреационного каркаса Кулундинской степи. Также анализ территориальной дифференциации ТРП позволил выявить основные недостатки современной региональной туристско-рекреационной системы Кулунды и обосновать рекомендации по её оптимизации, включающие модернизацию транспортной сети, создание ключевых объектов туристской инфраструктуры, формирование туристских маршрутов.

Ключ. слова

туристско-рекреационный потенциал, ГИС, геоинформационная оценка, туристско-рекреационный кластер, Кулундинская степь.

Список литературы

  1. Бугроменко В.Н., Орешко А.П. Эквиклеточные сети как метод унификации компонентов геосистем: процедуры построения и программное обеспечение: препринт. – Тихоокеанский институт географии ДВНЦ АН СССР. – Владивосток, 1985. – 32 с.
  2. Дирин Д.А., Крупочкин Е.П. Геоинформационное обеспечение туристского комплекса региона // ИнтерКарто-ИнтерГИС-17: Устойчивое развитие территорий: теория ГИС и практический опыт. 2011. – С. 388–392.
  3. Крупочкин Е.П., Дирин Д.А., Попов Е.С., Дунец А.Н. Результаты апробации новой методики комплексной оценки туристско-рекреационного потенциала (на примере ленточных боров Алтайского края) // Известия Алтайского государственного университета. 2012. – № 3–2. – С. 120–125.
  4. Марков Д.С. Комплексная оценка туристско-рекреационного потенциала ландшафтов // Вестник Брянского государственного университета. 2011. – №4. – С. 209–214.
  5. Панин А.Н., Тикунов В.С., Фурщик М.А. Геоинформационное обеспечение туризма в России: подходы, методы, технология. – М.: АНО «Диалог культур», 2014. – 80 с.
  6. Саранча М.А. Геоинформационное картографирование в оценке рекреационного потенциала территории // Геоинформатика. 2008. – №4. – С. 8–12.
  7. Тикунов В.С. Классификации в географии: ренессанс или увядание? (Опыт формальных классификаций). – Москва-Смоленск: Изд-во СГУ, 1997. – 367 с.
  8. Analytical Hierarchy Process: Overview [электронный ресурс]. – режим доступа: http://thequalityportal.com/q_ahp.htm
  9. Antousková M., Mikulec J. Use of GIS to study tourism burden — case study of protected landscape area Kokorinsko. – Actaacademica Karviniensia, 2011. – Pр. 5–16.
  10. Florida R. Toward the learning region // Futures. – № 27 (5), 1995. – Pр. 527–536.
  11. Morgan K. The learning region: institutions, innovation and regional renewal // Regional Studies. – № 31, 1997. – Pр. 491–503.

Для цитирования: Дирин Д.А., Крупочкин Е.П., Рыгалов Е.В. ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ ОЦЕНКА ТУРИСТСКО-РЕКРЕАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА СТЕПНЫХ ТЕРРИТОРИЙ (НА ПРИМЕРЕ КУЛУНДИНСКОЙ СТЕПИ). Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС». 2017;23(2):89-103.

For citation: Dirin D.A., Krupochkin E.P., Rygalov E.V. GIS-ASSESSMENT OF TOURIST-RECREATIONAL POTENTIAL OF STEPPE TERRITORIES (THE CASE STUDY OF KULUNDA STEPPE). Proceedings of the International conference “InterCarto. InterGIS”. 2017;23(2):89-103. (In Russ.)