Геопространственный анализ зоны распространения туберкулеза в Санкт-Петербурге и Ленинградской области

DOI: 10.35595/2414-9179-2025-3-31-73-81

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторе

И.С. Кузнецов

Санкт-Петербургский государственный университет,
Университетская наб., д. 7/9, Санкт-Петербург, Россия, 199034,
E-mail: ilya.kuznetsov.ilya@gmail.com

Аннотация

Туберкулез, являясь аэрогенным и социально значимым заболеванием, может выступать в качестве модели при выборе методов пространственной оценки распространения других воздушно-капельных заболеваний (таких как COVID-19 и др.). Современная противотуберкулезная служба в России строится по территориальному принципу: за одной административной единицей закрепляется одно или несколько противотуберкулезных учреждений, в задачи которых входит проведение эпидемиологической оценки распространения заболеваний на территории. Обмен данными между соседними территориями ограничен. Это затрудняет проведение междисциплинарных исследований для территорий агломераций. Целью данного исследования являлось первичное изучение пространственных особенностей распространения туберкулеза на территориях агломерации Санкт-Петербурга и Ленинградской области, а также определение территорий риска распространения туберкулеза. В качестве источника сведений о случаях туберкулеза использовался Федеральный регистр больных туберкулезом двух субъектов. Сведения о больных включали в себя как впервые выявленные случаи, так и рецидивы туберкулеза. Выдвинута гипотеза о существовании на границе Санкт-Петербурга «скрытых» территорий риска, связанных с мегаполисом, но административно находящихся в Ленинградской области. Основным методом определения территорий риска был выбран метод пространственной автокорреляции, в основе которого лежит индекс Морана. Программная обработка данных выполнялась средствами программных продуктов с открытым исходным кодом (NextGIS, GeoDa). В конечном итоге были определены территории потенциального риска распространения туберкулеза из числа муниципалитетов, входящих в Санкт-Петербургскую агломерацию и определена пространственная взаимосвязь между территориями с различными показателями в абсолютных случаях туберкулеза.

Ключ. слова

картография, геоинформационное картографирование, медицинская география, медицинские ГИС, медицинские геоданные

Список литературы

  1. Вульфович Р.М. Развитие Санкт-Петербургской агломерации: проблемы и перспективы. Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. XXII Национальная научная конференция с международным участием. Вып. 18. Ч. 2. М.: ИНИОН РАН, 2023. С. 171–174.
  2. Галкин В.Б., Стерликов С.А., Баласанянц Г.С., Яблонский П.К. Динамика распространенности туберкулеза с множественной лекарственной устойчивостью и ВИЧ-инфекцией в Северо-Западном регионе России. Медицинский альянс, 2019. № 2. С. 7–23.
  3. Зинченко Ю.С., Басанцова Н.Ю., Старшинова А.Я., Умутбаева Г.Б., Чурилов Л.П. Туберкулез сегодня: основные направления исследований по профилактике, диагностике и лечению. Российские биомедицинские исследования, 2018. Т. 3. № 4. С. 24–34.
  4. Кузнецов И.С., Полицинский Н.С., Куланин П.А., Галкин В.Б., Паниди Е.А., Воронов Д.В., Пантелеев А.М., Яблонский П.К. Определение пространственной взаимосвязи между случаями заболеваний, передающихся аэрогенным путем, в различных муниципальных образованиях Санкт-Петербурга. Медицинский альянс, 2025. Т. 13. № 2. С. 6–16. DOI: 10.36422/23076348-2025-13-2-6-16.
  5. Куликова И.Б., Кузнецов И.С., Коровка В.Г., Бельтюков М.В., Галкин В.Б., Соколова О.П., Паниди Е.А., Яблонский П.К. Геоинформационные методы поиска территорий повышенного риска распространения социально значимых инфекций в мегаполисах (на примере туберкулеза). Медицинский альянс, 2023. № 4. С. 14–23. DOI: 10.36422/23076348-2023-11-4-14-27.
  6. Лачининский С.С., Сорокин И.С. Пространственная структура и особенности развития поселений Санкт-Петербургской агломерации. Балтийский регион, 2021. Т. 13. № 1. С. 48–69. DOI: 10.5922/2079-8555-2021-1-3.
  7. Нечаева О.Б. Эпидемическая ситуация по туберкулезу в России. Туберкулез и болезни легких, 2018. Т. 96. № 8. С. 15–24. DOI: 10.21292/2075-1230-2018-96-8-15-24.
  8. Bertazzon S. GIS and Public Health. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2014. V. 3. P. 868–870. DOI: 10.3390/ijgi3030868.
  9. Carbajales-Dale P., Annan-Coultas D., Joseph A., Thompson M., Jafarifiroozabadi R., Limber S.P., Holaday B., Mihandoust S. Using GIS to Improve Public Health Emergency Response in Rural Areas During the COVID-19 Crisis: A Case Study of South Carolina, US. Transactions in GIS, 2023. V. 27. P. 975–995. DOI: 10.1111/tgis.13069.
  10. Moran P.A.P. Notes on Continuous Stochastic Phenomena. Biometrika, 1950. V. 37. No. 1. P. 17–23. DOI: 10.1093/biomet/37.1-2.17.
  11. Tatem A.J., Campbell J., Guerra-Arias M. et al. Mapping Malaria Risk in Africa for 2019. Nature Scientific Data, 2021. V. 8. No. 1. P. 91. DOI: 10.1038/s41597-021-00872-4.

Для цитирования: Кузнецов И.С. Геопространственный анализ зоны распространения туберкулеза в Санкт-Петербурге и Ленинградской области. ИнтерКарто. ИнтерГИС. M.: Географический факультет МГУ, 2025. Т. 31. Ч. 3. С. 73–81. DOI: 10.35595/2414-9179-2025-3-31-73-81

For citation: Kuznetsov I.S. Geospatial analysis of tuberculosis distribution zone in St. Petersburg and Leningrad Region. InterCarto. InterGIS. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2025. V. 31. Part 3. P. 73–81. DOI: 10.35595/2414-9179-2025-3-31-73-81 (in Russian)