Применение дистанционных методов оценки запаса углерода на площадке Дальневосточного карбонового полигона

DOI: 10.35595/2414-9179-2025-2-31-143-153

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

С.В. Вихренко

Дальневосточный федеральный университет,
о. Русский, д. 10, пос. Аякс, Владивосток, Россия, 690090,
E-mail: vikhrenko.sv@dvfu.ru

Е.А. Лялюшко

Дальневосточный федеральный университет,
о. Русский, д. 10, пос. Аякс, Владивосток, Россия, 690090,
E-mail: lialiushko.ea@dvfu.ru

К.А. Нагорный

Дальневосточный федеральный университет,
о. Русский, д. 10, пос. Аякс, Владивосток, Россия, 690090,
E-mail: nagornyi.ka@dvfu.ru

А.М. Ярославцев

Дальневосточный федеральный университет,
о. Русский, д. 10, пос. Аякс, Владивосток, Россия, 690090,
E-mail: yaroslavtsevam@gmail.com

В.А. Костык

Дальневосточный федеральный университет,
о. Русский, д. 10, пос. Аякс, Владивосток, Россия, 690090,
E-mail: kostyk.va@dvfu.ru

И.А. Лисина

Дальневосточный федеральный университет,
о. Русский, д. 10, пос. Аякс, Владивосток, Россия, 690090,
E-mail: lisina.ia@dvfu.ru

Аннотация

В работе рассматривается площадка Дальневосточного карбонового полигона (ДВКП), расположенная на берегу бух. Аякс в Японском море в зоне умеренно-муссонного климата. Основной особенностью ДВКП является приморское положение, что позволяет всесторонне изучать прибрежно-морские экосистемы. Площадка представляет собой 20 га морской акватории и 4 га наземной территории в кампусе Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) во Владивостоке и является частью более крупного полигона в Приморском крае площадью 304,23 га. В работе представлены результаты исследования прибрежной зоны кампуса Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) г. Владивосток. Описаны возможности применения дистанционного зондирования земли (ДЗЗ) в рамках работ по оценке секвестрационного потенциала прибрежно-морских экосистем — их способности поглощать и удерживать углерод. Представлен опыт совмещения наземного лазерного сканирования и аэрофотосъемки мультиспектральной камерой, что значительно расширяет возможности оценки наземных объектов. По результатам съемки с беспилотного воздушного судна (БВС) и дополнения данных наземного лазерного сканирования местности территория площадки классифицирована по типам землепользования и видам объектов. Получены цифровые модели местности и рельефа, ортофотопланы, в т. ч. по вегетационному индексу NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Произведена количественная оценка деревьев, кустарников, травы, построек на основе объединенного облака точек и растровых файлов. Уточнены высоты деревьев относительно открытых баз данных. Произведены предварительные расчеты содержания надземной биомассы и запасов углерода. Создана детальная картографическая основа, которая будет использоваться для дальнейшей работы с пространственными данными карбонового полигона.

Ключ. слова

карбоновый полигон, запасы углерода, дистанционное зондирование, беспилотные летательные аппараты, наземное лазерное сканирование

Список литературы

  1. Бекмурзаева Р.Х., Баранов И.С., Скрыпицына Т.Н., Братков В.В., Булаева Н.М. Особенности микрорельефа карбонового полигона регенеративного животноводства ЧГУ им. А.А. Кадырова. Мониторинг. Наука и технологии, 2024. № 3. С. 6–13. DOI: 10.25714/MNT.2024.61.001.
  2. Гафуров А.М., Усманов Б.М., Хомяков П.В. Мониторинг полигона «Карбон-Поволжье» по данным дистанционного зондирования. Актуальные вопросы геодезии и геоинформационных систем. Материалы ХII Междунар. науч.-практ. конф. Казань, 2023. С. 75–80.
  3. Куклев С.Б., Кременецкий В.В., Крыленко В.В., Руднев В.И. Цифровая модель «Карбонового полигона в Краснодарском крае» на базе ЮО ИО РАН (г. Геленджик). Экология гидросферы, 2022. № 1. С. 18–28. Электронный ресурс: https://hydrosphere-ecology.ru/281 (дата обращения 21.12.2024). DOI: 10.33624/2587-9367-2022-1(7)-18-28.
  4. Рогачев В.Е., Агапитов Е.М., Фомин В.В., Суханов М.П., Рогачев Л.Е. Оценка запаса углерода в древостоях карбонового полигона Свердловской области на участке «Урал-Карбон» (Северка). Леса России и хозяйство в них, 2022. № 4. С. 4–9. DOI: 10.51318/FRET.2022.88.53.001.
  5. Lian X., Zhang H. Xiao W., Lei Y., Ge L., Qin K., He Y., Dong Q., Li L., Han Y., Fan H., Li Yu, Shi L., Chang J. Biomass Calculations of Individual Trees Based on Unmanned Aerial Vehicle Multispectral Imagery and Laser Scanning Combined with Terrestrial Laser Scanning in Complex Stands. Remote Sensing, 2022. V. 14. No. 19. 4715. 18 p. DOI: 10.3390/rs14194715.
  6. Vazirabad Y.F., Karslioglu M.O. Lidar for Biomass Estimation. Biomass—Detection, Production and Usage. UK, 2011. P. 1–30. DOI: 10.5772/16919.
  7. Winsemius S., Babcock Ch., Kane V.R., Bormann K.J., Safford H.D., Jin Yu. Improved Aboveground Biomass Estimation and Regional Assessment with Aerial Lidar in California’s Subalpine Forests. Carbon Balance and Management, 2024. No. 19. Art. 41. 22 p. DOI: 10.1186/s13021-024-00286-w.
  8. Xiaofan L., Lanying W., Haiyan G., Ke C., Yufu Z., Yongtao Y. Urban Tree Species Classification Using UAV-Based Multispectral Images and LiDAR Point Clouds. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, 2023. V. 8. Art. 5. DOI: 10.1007/s41651-023-00167-9.

Для цитирования: Вихренко С.В., Лялюшко Е.А., Нагорный К.А., Ярославцев А.М., Костык В.А., Лисина И.А. Применение дистанционных методов оценки запаса углерода на площадке Дальневосточного карбонового полигона. ИнтерКарто. ИнтерГИС. M.: Географический факультет МГУ, 2025. Т. 31. Ч. 2. С. 143–153. DOI: 10.35595/2414-9179-2025-2-31-143-153

For citation: Vikhrenko S.V., Lialiushko E.A., Nagornyi K.A., Yaroslavtsev A.M., Kostyk V.A., Lisina I.A. Application of remote methods for estimating carbon reserves at the site of the Far Eastern carbon landfill. InterCarto. InterGIS. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2025. V. 31. Part 2. P. 143–153. DOI: 10.35595/2414-9179-2025-2-31-143-153 (in Russian)