Геоинформационное моделирование динамики плотности населения Ставропольского края

DOI: 10.35595/2414-9179-2024-2-30-327-336

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

И.Ю. Каторгин

ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет», кафедра картографии и геоинформатики,
пр-т Кулакова, 16/1, Ставрополь, Ставропольский край, Россия, 355044,
E-mail: katorgin1974@mail.ru

П.П. Турун

ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет», кафедра физической географии и кадастров,
пр-т Кулакова, 16/1, Ставрополь, Ставропольский край, Россия, 355044,
E-mail: turun_geo61@mail.ru

А.Н. Роман

ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет», кафедра картографии и геоинформатики,
пр-т Кулакова, 16/1, Ставрополь, Ставропольский край, Россия, 355044,
E-mail: roman_alex@mail.ru

Д.В. Юрин

ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет», кафедра физической географии и кадастров,
пр-т Кулакова, 16/1, Ставрополь, Ставропольский край, Россия, 355044,
E-mail: rinyu@yandex.ru

Аннотация

Статья посвящена вопросам геоинформационного моделирования динамики плотности населения на региональном уровне, а также территориальным особенностям размещения и изменения населения Ставропольского края за период с 1959 по 2020 гг. Для моделирования плотности населения субъекта Федерации по данным Всесоюзных и Всероссийских переписей выбран метод построения цифровых моделей с помощью алгоритмов оценки ядерной плотности (kernel density). В качестве инструментов пространственного анализа и картографирования плотности населения выбраны геоинформационные программные средства MapInfo с модулем Vertical Mapper и Global Mapper, обладающие необходимым функционалом моделирования и анализа пространственных данных. Предложена авторская методика построения карт плотности населения, позволяющая учесть при выполнении моделирования всю площадь и конфигурацию населенного пункта и, соответственно, более точно отобразить каркас расселения. Использование технологий моделирования и пространственного анализа выявило региональные особенности динамики плотности населения в Ставропольском крае за шесть последних переписных периодов, а также за 60-летний период 1959–2020 гг. в целом. Приведенная методика построения карт изменения плотности населения региона позволяет с высокой степенью достоверности отразить происходящие изменения в эволюции расселения. Построенные модели могут быть полезны при изучении расселенческих и демографических процессов на территории Ставропольского края, позволяют сделать выводы и спрогнозировать направления развития определенных частей региона, могут быть полезны также при проведении территориального планирования и принятия управленческих решений в рамках региональной политики.

Ключ. слова

геоинформационные технологии, геоинформационное моделирование, дазиметрические карты, Ставропольский край, плотность населения

Список литературы

  1. Воробьев Н.В., Воробьев А.Н. Составление карты субрегиональных типов динамики населения Иркутской области. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф., 2021. Т. 27. Ч. 4. С. 361–372. DOI: 10.35595/2414-9179-2021-4-27-361-372.
  2. Город и деревня в Европейской России: сто лет перемен. М.: ОГИ, 2001. 560 с.
  3. Грицай О.В., Йоффе Г.А., Трейвиш А.И. Центр и периферия в региональном развитии. М.: Наука, 1991. 167 с.
  4. Добрякова В.А., Добряков А.Б. Моделирование изменения численности населения с учетом положения муниципальных образований в системе расселения (на примере Тюменской области). ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф., 2020. Т. 26. Ч. 1. С. 215–227. DOI: 10.35595/2414-9179-2020-1-26-215-227.
  5. Епанечников В.А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности. Теория вероятности и ее применение, 1969. Т. 14. Вып. 1. С. 156–161. DOI: 10.1137/1114019.
  6. Зайончковская Ж.А. Демографическая ситуация и расселение. М.: Наука, 1991. 132 с.
  7. Кушнырь О.В. Разработка методики картографирования ареалов концентрации населения. Дис. … кандидата технических наук. М.: Московский государственный университет геодезии и картографии, 2015. 117 с.
  8. Махмудов Р.К., Эшроков В.М., Черкасов А.А., Турун П.П., Луценко Д.А. ГИС-моделирование локальных систем расселения Буденновского муниципального округа Ставропольского края. Геодезия и картография, 2023. № 10. С. 29–38. DOI: 10.22389/0016-7126-2023-1000-10-29-38.
  9. Полян П.М. Дазиметрические карты В.П. Семенова-Тян-Шанского и их перспективы в информационном поле XXI века. Известия РАН. Серия географическая, 2012. № 6. С. 98–106. DOI: 10.15356/0373-2444-2012-6-98-106.
  10. Родоман Б.Б. Новая поляризация российского пространства. Полюса и центры роста в региональном развитии. М.: ИГ РАН, 1998. С. 31–36.
  11. Рыльский И.А., Грибок М.В., Черешня О.Ю., Калинкин И.В. Методика создания анимационных карт динамики численности городов Российской Федерации в течение 1959–2018 годов. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф., 2019. Т. 25. Ч. 1. С. 138–150. DOI: 10.35595/2414-9179-2019-1-25-138-150.
  12. Семенов-Тянь-Шанский В.П. Дазиметрическая карта Европейской России. Петроград: Научное Химико-Техническое издательство, 1923. 26 с.
  13. Турун П.П. Основные черты трансформации сельского расселения Ставропольского края в 1959–2010 гг. Вопросы географии. Сб. 135: География населения и социальная география. М.: Издательский дом «Кодекс», 2013. С. 322–335.
  14. Friedmann J. Regional development policy. Boston: Mass. Intst. Techn., 1966. 233 p.

Для цитирования: Каторгин И.Ю., Турун П.П., Роман А.Н., Юрин Д.В. Геоинформационное моделирование динамики плотности населения Ставропольского края. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Географический факультет МГУ, 2024. Т. 30. Ч. 2. С. 327–336 DOI: 10.35595/2414-9179-2024-2-30-327-336

For citation: Katorgin I.Yu., Turun P.P., Roman A.N., Yurin D.V. Geoinformation modeling of population density dynamics in the Stavropol Krai. InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2024. V. 30. Part 2. P. 327–336. DOI: 10.35595/2414-9179-2024-2-30-327-336 (in Russian)