Посмотреть или загрузить статью (Rus)
Об авторах
О.А. Петрова
ул. Серикбаева, д. 19, Усть-Каменогорск, Казахстан, 070004,
E-mail: OPetrova@edu.ektu.kz
Г.К. Даумова
ул. Серикбаева, д. 19, Усть-Каменогорск, Казахстан, 070004,
E-mail: gulzhan.daumova@mail.ru
Н.Ф. Денисова
ул. Серикбаева, д. 19, Усть-Каменогорск, Казахстан, 070004,
E-mail: NDenisova@edu.ektu.kz
Г.М. Искалиева
Каменское плато, д. 117, Алматы, Казахстан, 050020,
E-mail: igm.ionos@gmail.com
А.В. Елисеева
Каменское плато, д. 117, Алматы, Казахстан, 050020,
E-mail: yelisseyevaa@gmail.com
Аннотация
В статье рассматривается использование ГИС-технологий при исследовании лавинной активности в Восточно-Казахстанской области. Представленные в статье результаты исследования получены на первом этапе обследования территории области по различным факторам, которые могут иметь значение для уровня лавинной опасности в регионе. Данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) необходимы для разработки мониторинговых систем лавинной опасности и научного обоснования размещения датчиков системы на лавиноопасных склонах. Первым шагом в проведенном исследовании является построение цифровой модели рельефа (ЦМР) с использованием данных SRTM. Далее в работе приведен обзор использованных в исследовании методов идентификации атмосферных осадков. В основе этих методов лежит использование данных оптического дистанционного зондирования, что включает в себя оценку специальных показателей и индексов. Были рассмотрены такие показатели, как индекс NDSI для оценки покрытия поверхности Земли снегом или ледниками; набор данных CHIRPS и GSMaP для оценки климатических опасностей, связанных с осадками; данные реанализа ERA5 Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды ECMWF для оценки климата и погоды за последние несколько десятилетий в Восточно-Казахстанской области. Кроме этого, для понимания характеристик подстилающей поверхности, влияющей на самопроизвольный сход лавин в частности, был использован индекс NDWI для оценки увлажненности исследуемой территории. По результатам исторических спутниковых данных снимков Sentinel-2 для Восточно-Казахстанской области были построены разные цифровые модели на основе вышеназванных показателей. Получившиеся модели были использованы на первом этапе оценки территории области по климатическим характеристикам для дальнейшего создания цифровых моделей более высокого разрешения по самым проблемным лавиноопасным участкам.
Ключ. слова
Список литературы
- Baghsorkhi A.R., Motamedvaziri B., Samani A.N., Ahmadi H., Moeini A. Snow avalanche risk management in Shemshak region: A modelling, mapping and evaluation of factors affecting the occurrence of snow avalanches. Current Science, 2022. V. 122. No. 6. P. 717–734. DOI: 10.18520/cs/v122/i6/717-734.
- Caiserman A., Sidle R.C., Gurung D.R. Snow Avalanche Frequency Estimation: 32 years of remote hazard 2 monitoring in Afghanistan. The Cryosphere, 2022. V. 16. P. 3295–3312. DOI: 10.5194/tc-16-3295-2022.
- Funk C., Peterson P., Landsfeld M. The climate hazards infrared precipitation with stations—a new environmental record for monitoring extremes. Scientific Data, 2015. V. 2. 150066. DOI: 10.1038/sdata.2015.66.
- Hersbach H., Bell B., Berrisford P., Hirahara S., Horányi A., Muñoz-Sabater J., Nicolas J., Peubey C., Radu R., Schepers D., Simmons A., Soci C., Abdalla S., Abellan X., Balsamo G., Bechtold P., Biavati G., Bidlot J., Bonavita M., Chiara G., Dahlgren P., Dee D., Diamantakis M., Dragani R., Flemming J., Forbes R., Fuentes M., Geer A., Haimberger L., Healy S., Hogan R.J., Hólm E., Janisková M., Keeley S., Laloyaux P., Lopez P., Lupu C., Radnoti G., Rosnay P., Rozum I., Vamborg F., Villaume S., Thépaut J.N. The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2020. V. 146. No. 730. P. 1999–2049. DOI: 10.1002/qj.3803.
- Korzeniowska K., Bühler Y., Marty M., Korup O. Regional snow-avalanche detection using object-based image analysis of near-infrared aerial imagery. Natural Hazards and Earth System Sciences, 2017. V. 17. P. 1823–1836. DOI: 10.5194/nhess-17-1823-2017.
- Liu J., Shangguan D., Liu S., Ding Y., Wang S., Wang X. Evaluation and comparison of CHIRPS and MSWEP daily-precipitation products in the Qinghai-Tibet Plateau during the period of 1981–2015. Atmospheric Research, 2019. V. 230. 104634. DOI: 10.1016/j.atmosres.2019.104634.
- Mityok Z.K., Bolton D.K., Coops N.C., Berman E.E., Senger S. Snow cover mapped daily at 30 m resolution using a fusion of multi-temporal MODIS NDSI data and Landsat surface reflectance. Canadian Journal of Remote Sensing, 2018. V. 44. No. 5. P. 413–434. DOI: 10.1080/07038992.2018.1538775.
- Polidori L., El Hage M. Digital Elevation Model Quality Assessment Methods: A Critical Review. Remote Sensing, 2020. V. 12. No. 21. 3522. DOI: 10.3390/rs12213522.
- Tong R., Parajka J., Komma J., Blöschl G. Mapping snow cover from daily Collection 6 MODIS products over Austria. Journal of Hydrology, 2020. V. 590. 125548. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2020.125548.
- Vernay M., Lafaysse M., Monteiro D., Hagenmuller P., Nheili R., Samacoïts R., Verfaillie D., Morin S. The S2M meteorological and snow cover reanalysis over the French mountainous areas: description and evaluation (1958–2021). Earth System Science Data Discussions, 2022. V. 14. P. 1707–1733. DOI: 10.5194/essd-14-1707-2022.
Для цитирования: Петрова О.А., Даумова Г.К., Денисова Н.Ф., Искалиева Г.М., Елисеева А.В. Геоинформационные исследования для мониторинга снежных лавин в Восточно-Казахстанской области Республики Казахстан. ИнтерКарто. ИнтерГИС. M.: Географический факультет МГУ, 2024. Т. 30. Ч. 1. С. 545–555. DOI: 10.35595/2414-9179-2024-1-30-545-555
For citation: Petrova O.A., Daumova G.K., Denissova N.F., Iskaliyeva G.M., Yelisseyeva A.V. Geoinformation research for monitoring snow avalanches in the East Kazakhstan region of the Republic of Kazakhstan. InterCarto. InterGIS. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2024. V. 30. Part 1. P. 545–555. DOI: 10.35595/2414-9179-2024-1-30-545-555 (in Russian)