Создание виртуальной модели района Архыз

DOI: 10.35595/2414-9179-2024-1-30-280-294

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

И.А. Рыльский

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет,
Ленинские горы, д. 1, Москва, Россия, 119991,
E-mail: rilskiy@mail.ru

Д.А. Парамонов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет,
Ленинские горы, д. 1, Москва, Россия, 119991,
E-mail: paramonovwork@mail.ru

А.Ю. Кожухарь

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет,
Ленинские горы, д. 1, Москва, Россия, 119991,
E-mail: ann3105880@yandex.ru

Р.В. Груздев

Институт природных ресурсов, экологии и криологии, Сибирское отделение РАН,
ул. Недорезова, д. 16а, Чита, Россия, 672014,
E-mail: rogruzdev@mail.ru

Аннотация

Проектирование горно-туристических кластеров требует значительного количества усилий разных специалистов из разных организаций и регионов. Свободный обмен высокоточными данными может быть затруднен, а сами эти данные, как правило, не могут быть получены из фондов, что требует выполнения высокоточных съемок с использованием новейших технологий. В работе описывается подход к информационному обеспечению разнородных специалистов высокоточной информацией посредством выполнения съемок с использованием метода воздушного лазерного сканирования, цифровой аэрофотосъемкой. Информационное обеспечение достигается производными от этих материалов картографическими продуктами, в т.ч. виртуальной моделью с закрытыми пространственными данными. Помимо использования открытых данных на менее важные регионы, в работе отдельно рассматриваются аспекты выполнения съемок в разные сезоны и возможности, которые предоставляет такой подход (расчет слоя глубин снежного покрова, возможность дешифрировать опасные процессы, связанные со снегом). Также описан подход к наполнению виртуальных моделей не только традиционными двумерными и трехмерными картографическими материалами, но и точками лазерных отражений от надземных объектов. Подобный подход позволяет не только повысить визуальное качество изображения при визуализации трехмерной модели, обеспечив высокий уровень реализма, но и дать пользователям возможность делать точные измерения на основании исходной информации съемок. В работе рассмотрены подходы к оптимизации хранения и визуализации данных, позволяющие работать с большим объемом пространственной информации без использования специализированных компьютеров. Рассмотрены различные подходы к визуализации точек лазерных отражений в пространстве модели.

Ключ. слова

аэрофотосъемка, виртуальная модель, лидар, ГИС

Список литературы

  1. Капралов Е.Г., Кошкарёв А.В., Тикунов В.С., Основы геоинформатики. Учебное пособие для студентов вузов в 2-х книгах. М.: Академия, 2004. 480 с.
  2. Рыльский И.А., Парамонов Д.А., Кожухарь А.Ю., Терская А.И. Создание виртуальной модели района Большой Сочи–Красная Поляна–плато Лаго-Наки. ИнтерКарто. ИнтерГИС, Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. М.: Географический факультет МГУ, 2023. Т. 29. Ч. 1. 589–606. DOI: 10.35595/2414-9179-2023-1-29-589-606.
  3. Рыльский И.А., Кожухарь А.Ю., Терская А.И., Создание виртуальных моделей местности при проектировании портовых комплексов по данным лидарной съемки. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. М.: Географический факультет МГУ, 2022. Т. 28. Ч. 1. С. 540–555. DOI: 10. 35595/2414-9179-2022-1-28-540-555.
  4. Тикунов В.С., Рыльский И.А. Подходы к определению толщины снежного покрова с использованием лазерного сканирования. Геодезия и картография, 2020. № 8. С. 28–41. DOI: 10. 22389/0016-7126-2020-962-8-38-48.
  5. Allen P.K., Stamos I., Troccoli A.A., Smith B., Leordeanu M., Hsu Y. 3D modeling of historic sites using range and image data. Proceedings of the 2003 IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2003. V. 1. P. 145–150.
  6. Chen Q. Airborne lidar data processing and information extraction. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2007. V. 73. No. 2. P. 109–112.
  7. Gorgens E., Valbuena R., Rodriguez L. A method for optimizing height threshold when computing airborne laser scanning metrics. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2017. V. 1. P. 343–350. DOI: 10.14358/PERS.83.5.343.
  8. Haala N., Brenner C., Anders K.-H. 3D urban GIS from laser altimeter and 2D map data. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, 1998. P. 339–346.
  9. Korpela I. Mapping of understory lichens with airborne discrete-return LiDAR data. Remote Sensing of Environment, 2008. P. 3891–3897.
  10. Lohr U. Digital elevation models by laserscanning: Principle and applications. III International Airborne Remote Sensing Conference and Exhibition, 1997. P. 174–180.
  11. Mukul M., Srivastava V., Jade S., Mukul M. Uncertanties in the Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM) Heights: Insights from the Indian Himalaya and Peninsula. Scientific Reports, 2017. P. 1–10.
  12. Schwalbe E., Maas H., Seidel F. 3D building model generation from airborne laser scanner data using 2D GIS data and orthogonal point cloud projections. Proceedings of the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 2005. P. 12–14.
  13. Zhang C., Chen T. Efficient feature extraction for 2D/3D objects in mesh representation. Proceedings of the 2001 International Conference on Image Processing, 2001. P. 935–938.

Для цитирования: Рыльский И.А., Парамонов Д.А., Кожухарь А.Ю., Груздев Р.В. Создание виртуальной модели района Архыз. ИнтерКарто. ИнтерГИС. M.: Географический факультет МГУ, 2024. Т. 30. Ч. 1. С. 280–294. DOI: 10.35595/2414-9179-2024-1-30-280-294

For citation: Rylskiy I.A., Paramonov D.A., Kozhukhar A.Yu., Gruzdev R.V. Creating virtual models of Arhyz region. InterCarto. InterGIS. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2024. V. 30. Part 1. P. 280–294. DOI: 10.35595/2414-9179-2024-1-30-280-294 (in Russian)