Возможность применения данных по многоквартирным домам фонда развития территорий при исследовании городских агломераций

DOI: 10.35595/2414-9179-2023-2-29-407-422

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

И.А. Логвинов

Санкт-Петербургский государственный университет, Институт наук о Земле,
Университетская набережная, д. 7/9, Санкт-Петербург, Россия, 199034,
E-mail: ilia.logwinov@yandex.ru

С.С. Лачининский

Санкт-Петербургский государственный университет, Институт наук о Земле,
Университетская набережная, д. 7/9, Санкт-Петербург, Россия, 199034,
E-mail: lachininsky@gmail.com

Аннотация

Продолжающийся стремительный рост агломераций активно изучается городскими исследователями в разных отраслях науки. Современное развитие информационных технологий расширило арсенал доступных данных и инструментов для исследователей. Одним из таких видов данных стали сведения о многоквартирных домах, в наши дни в России предоставляемые через открытые данные фонда развития территорий. Их активно используют ученые из разных направлений науки, но слабо освещают их особенности именно как пространственных данных и возможности для их применения. Авторами был проведен анализ возможностей и ограничений использования таких данных для исследования городских агломераций (на материалах Санкт-Петербургской агломерации). Был описан используемый нами способ получения пространственных данных и варианты визуализации, включая количественный анализ. Продемонстрированы возможности визуализации с учетом игнорирования административно-территориального деления (АТД) и анализа пространственной автокорреляции. Ключевыми особенностями этих сведений является возможность игнорирования АТД и расширение временного ряда для исследований. При этом обозначены ошибки в данных, которые в целом должны незначительно искажать истинную картину дифференциации жилого фонда. Выражается это в низкой фактической оперативности обновления с 2020 г. и отсутствии порядка 10–20 % атрибутивных значений. Существенным ограничением данных является отсутствие информации по индивидуальному жилищному строительству. Влияние выявленных проблем можно снизить за счет интеграции с другими видами данных. Их важной особенностью является наличие адреса в соответствии с федеральной информационно-адресной системой (ФИАС), что позволяет осуществлять достаточно точную географическую привязку сведений о многоквартирных домах, но с ограничениями, связанными с недостатками ФИАС. На основе анализа опыта предшественников и собственном опыте предложены варианты использования данных, в частности моделирования плотности населения, выделение городских морфотипов, визуализация и количественный анализ изменений пространственной структуры агломераций. Проведенное исследование является одним из первых, где осуществлен анализ данных о многоквартирных домах как вида пространственных данных и возможных направлений геоинформационного анализа.

Ключ. слова

городская агломерация, жилищное строительство, ГИС, данные фонда развития территорий

Список литературы

  1. Бабкин Р.А. Опыт использования данных операторов сотовой связи в зарубежных экономико-географических исследованиях. Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле, 2021. Т. 66. № 3. С. 416–439. DOI: 10.21638/spbu07.2021.301.
  2. Барышкин П.А., Алексеенко Н.А. Изучение структуры жилищного фонда шахтерских моногородов с помощью картографического метода (на примере городов Кимовск и Кировск). Научные исследования молодых ученых-картографов, выполненные под руководством сотрудников кафедры картографии и геоинформатики географического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова. М.: КДУ, Добросвет, 2022. С. 3–12.
  3. Головин А.В., Гудзь Т.В., Витков Г.В., Карасельникова И.В., Косолапов Н.А. Планирование разрастания. Пространственная политика городов России. НИУ ВШЭ. М.: Издательский дом Высшей школы экономики, 2021. 248 с. DOI: 10.17323/978-5-7598-2578-4.
  4. Косарева Н.Б., Полиди Т.Д., Пузанов А.С. Экономическая урбанизация. М.: Фонд «Институт экономики города», 2018. 418 с.
  5. Куричев Н.К., Куричева Е.К. Пространственная структура жилищного строительства в Московской агломерации: радиально-секторальная дифференциация. Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле, 2020. Т. 65. № 1. С. 74–95. DOI: 10.21638/spbu07.2020.105.
  6. Куричева Е.К. Жилищное строительство в Московской агломерации: пространственные последствия. Вестник Московского университета. Серия 5. География, 2017. № 3. С. 87–90.
  7. Лаппо Г.М. Города и пути в будущее. М.: Мысль, 1987. 236 с.
  8. Лачининский С.С., Сорокин И.С. Пространственная структура и особенности развития поселений Санкт-Петербургской агломерации. Балтийский регион, 2021. Т. 13. № 1. С. 48–69. DOI: 10.5922/2079-8555-2021-1-3.
  9. Лымарь В.В., Карпов А.С., Краснова О.А. Применение параметрических методов для картирования морфологии городской застройки на примере Василеостровского района Санкт-Петербурга. Урбанистика, 2021. № 1. С. 34–55. DOI: 10.7256/2310-8673.2021.1.35029.
  10. Маркова О.И., Тикунов В.С. Новые технологии для современной геоинформатики ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Международной конференции. М.: Географический факультет МГУ, 2022. Т. 28. Ч. 1. С. 5–34. DOI: 10.35595/2414-9179-2022-1-28-5-34.
  11. Махрова А.Г., Бабкин Р.А. Города Московского столичного региона: официальные и реальные. Региональные исследования, 2022. № 1. С. 4–16. DOI: 10.5922/1994-5280-2022-1-1.
  12. Махрова А.Г., Бабкин Р.А., Казаков Э.Э. Динамика дневного и ночного населения как индикатор структурно-функциональных изменений территории города в зоне влияния Московского центрального кольца с использованием данных операторов сотовой связи. Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право, 2020. Т. 13. № 1. С. 159–179. DOI: 10.23932/2542-0240-2020-13-1-9.
  13. Обухов Л.А., Паниди Е.А. О контроле корректности при геокодировании почтовых адресов ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Международной конференции. М.: Географический факультет МГУ, 2021. Т. 27. Ч. 2. С. 114–127. DOI: 10.35595/2414-9179-2021-2-27-114-127.
  14. Li X., He H.S., Xiu C., Li B., Shendrik A. Twenty years of post-Soviet Union urban land use change of St. Petersburg. Applied Spatial Analysis and Policy, 2020. No. 13 (4). P. 1019–1033. DOI: 10.1007/s12061-020-09340-9.
  15. Li C., Li J., Wu J. What drives urban growth in China? A multi-scale comparative analysis. Applied geography, 2018. V. 98. P. 43–51. DOI: 10.1016/j.apgeog.2018.07.002.
  16. Moreno-Monroy A.I., Schiavina M., Veneri P. Metropolitan areas in the world. Delineation and population trends. Journal of Urban Economics, 2020. P. 22. DOI: 10.1016/j.jue.2020.103242.
  17. OECD. Cities in the World: A New Perspective on Urbanization. Paris: Urban Studies, 2020. 171 p. DOI: 10.1787/b261814f-en.
  18. Pirowski T., Bartoš K. Detailed mapping of the distribution of a city population based on information from the national database on buildings. Geodetski Vestnik, 2018. No. 62. P. 458–471.
  19. Taylor P.J., Derudder B., Faulconbridge J., Hoyler M., Ni P. Advanced producer service firms as strategic networks, global cities as strategic places. Economic geography, 2014. No. 90 (3). P. 267–291. DOI: 10.1111/ecge.12040.

Для цитирования: Логвинов И.А., Лачининский С.С. Возможность применения данных по многоквартирным домам фонда развития территорий при исследовании городских агломераций. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Географический факультет МГУ, 2023. Т. 29. Ч. 2. С. 407–422 DOI: 10.35595/2414-9179-2023-2-29-407-422

For citation: Logvinov I.A., Lachininskii S.S. Possibility of using multiple dwellings data from territorial development fund data for the study of metropolitan areas. InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2023. V. 29. Part 2. P. 407–422. DOI: 10.35595/2414-9179-2023-2-29-407-422 (in Russian)