Использование ГИС для изучения запасов лекарственного растения Пермского края с целью развития региона России

DOI: 10.35595/2414-9179-2023-2-29-74-87

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

И.Ю. Каликина

ФГБОУ ВО Пермская государственная фармацевтическая академия Минздрава России, кафедра фармакогнозии,
ул. Полевая, д. 2, Пермь, Россия, 614081,
E-mail: kalikinaira@yandex.ru

А.Ю. Турышев

ФГБОУ ВО Пермская государственная фармацевтическая академия Минздрава России, кафедра фармакогнозии,
ул. Полевая, д. 2, Пермь, Россия, 614081,
E-mail: aleksej2@mail.ru

А.В. Курицын

ФГБОУ ВО Пермская государственная фармацевтическая академия Минздрава России, кафедра фармакогнозии,
ул. Полевая, д. 2, Пермь, Россия, 614081,
E-mail: kuritsyn1981@mail.ru

Аннотация

Степень сохранности и состояние естественного растительного покрова являются важнейшим показателем экологического благополучия регионов России. В рамках государственных программ Министерства природных ресурсов и экологии РФ, а также государственных программ по импортозамещению актуально сохранение и рациональное использование растительных ресурсов России. Одним из регионов России с большим разнообразием флоры является Пермский край. Перспективным видом лекарственного растительного сырья является трава зверобоя, которая во всем мире используется в качестве сырья для получения противовоспалительных, антибактериальных, противовирусных, иммунотропных, адаптогенных, седативных, антидепрессивных, антиоксидантных, вяжущих, диуретических лекарственных препаратов в различных лекарственных формах. Целью данной работы является оценка ресурсов и контроль качества травы зверобоя, произрастающей на территории Пермского края, для возможности дальнейшего развития региона России. В данной статье выявлены особенности произрастания и распространения травы зверобоя, проведен контроль качества, определены наиболее перспективные районы для заготовки лекарственного растительного сырья. Заготовка сырья была проведена летом 2022 г. путем собственных инвентаризационных экспедиций по 13 районам Пермского края. Для определения географических координат произрастания зарослей был использован навигатор Garmin ETrex Vista C. Электронные карты распространения лекарственных растений построены в программе ArcView. Расчет основных ресурсоведческих показателей проведен по общепринятой методике определения запасов лекарственных растений. Фитохимический анализ заготовленного сырья проводился в соответствии с требованиями Государственной Фармакопеи РФ XIV издания. Обработка информации осуществлялась на персональных компьютерах в программе Microsoft Excel для Windows. Использование многофункциональных инструментов ГИС позволило наглядно и понятно представить исследовательскую информацию в виде ресурсных и фитохимических карт. В перспективе данный электронный картографический материал может быть использован при планировании и поиске путей развития данного региона России.

Ключ. слова

географические информационные системы, лекарственные растения, зверобоя трава, запасы, Пермский край

Список литературы

  1. Гравель И.В. Необходимость оценки безопасности лекарственного растительного сырья по содержанию экотоксикантов. Ведомости Научного центра экспертизы средств медицинского применения, 2012. № 2. С. 37–39.
  2. Ефремов А.А., Шаталина Н.В., Стрижева Е.Н., Первышина Г.Г. Влияние экологических факторов на химический состав некоторых дикорастущих растений Красноярского края. Химия растительного сырья, 2002. № 3. С. 53–56.
  3. Жукова А.А., Ивлиева Н.Г. Применение функциональных возможностей ArcGIS при интеграции пространственных данных. Огарев-Online, 2022. № 4 (173). С. 1–9.
  4. Зайцева Е.Н., Куркин В.А., Дубищев А.В., Правдивцева О.Е., Зимина Л.Н. Препараты на основе травы зверобоя как средства коррекции экскреторной функции почек. Известия Самарского научного центра РАН, 2011. № 1 (8). С. 1999–2002.
  5. Каликина И.Ю., Турышев А.Ю. Использование ГИС для рациональной заготовки лекарственного растительного сырья на территории Пермского края. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Химия. Биология. Фармация, 2022. № 3. С. 83–90.
  6. Каликина И.Ю., Турышев А.Ю., Курицын А.В. Использование ГИС для анализа лекарственной флоры регионов России (на примере Пермского края). ИнтерКарто. ИнтерГИС, 2022. Т. 28. № 2. С. 321–331. DOI: 10.35595/2414-9179-2022-2-28-321-331.
  7. Котова Т.В. Геоинформационные исследования и картографирование растительности (дайджест по материалам конференции ИнтерКарто. ИнтерГИС. 1994–2020). Геоботаническое картографирование, 2020. С. 78–98. DOI: 10.35595/2414-9179-2020-4-26-60-72.
  8. Налимова Н.В., Ефейкина Н.Б. Содержание биологически активных веществ в Hypericum perforatum и фармакотерапевтическое действие препаратов на его основе (обзор). Acta Medica Eurasica (Медицинский вестник Евразии), 2019. № 3. С. 24–36.
  9. Смыслова О.Ю., Башлыков Т.В., Осипова И.В., Лакомова Д.В. Особенности мониторинга пространственного развития России с использованием геоинформационных систем. Международный научно-исследовательский журнал, 2020. № 6-4 (96). С. 98–102.
  10. Sudhakar Reddy. Applications of GIS in plant taxonomy, species distribution and ecology, 2018. No. 41. P. 95–106.
  11. Wu J., Li X., Huang L., Meng X., Hu H., Luo L., Chen S. A new GIS model for ecologically suitable distributions of medicinal plants. Chinese Medicine, 2019. No. 14. DOI: 10.1186/s13020-019-0226-0.

Для цитирования: Каликина И.Ю., Турышев А.Ю., Курицын А.В. Использование ГИС для изучения запасов лекарственного растения Пермского края с целью развития региона России. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Географический факультет МГУ, 2023. Т. 29. Ч. 2. С. 74–87 DOI: 10.35595/2414-9179-2023-2-29-74-87

For citation: Kalikina I.Yu., Turyshev A.Yu., Kuritsyn A.V. The use of GIS for the Perm Krai medicinal plant reserves study in order to develop the Russian region. InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2023. V. 29. Part 2. P. 74–87. DOI: 10.35595/2414-9179-2023-2-29-74-87 (in Russian)