Посмотреть или загрузить статью (Rus)
Об авторах
И.А. Рыльский
Ленинские горы, д. 1, Москва, Россия, 119991,
E-mail: rilskiy@mail.ru
Д.А. Парамонов
Ленинские горы, д. 1, Москва, Россия, 119991,
E-mail: paramonovwork@mail.ru
А.Ю. Кожухарь
Ленинские горы, д. 1, Москва, Россия, 119991,
E-mail: ann3105880@yandex.ru
А.И. Терская
Ленинские горы, д. 1 стр. 52, Москва, Россия, 119991,
E-mail: arvin2@yandex.ru
Аннотация
Проектирование горнолыжных комплексов с учетом прилегающих территорий и их особенностей — непростой и многогранный процесс, требующий внимания не только к географическим, но и социально-экономическим аспектам региона. Наряду с оценкой в пределах горных склонов в проекте должны быть рассмотрены особенности застройки территории, ее инженерная освоенность и иные техногенные элементы антропогенного воздействия на местность. Опыт строительства подобных объектов свидетельствует о том, что высокоточные пространственные данные о территории работ востребованы всеми участниками процессов экономической оценки проекта и проектирования. Эти сведения используются для оптимизации расположения подъемников, подъездных путей, водоводов снеговых пушек, проектирования ландшафтных дизайнерских решений, отелей, ресторанов и прочей селитебной инфраструктуры. Наиболее перспективным на сегодняшний день методом геоинформационного обеспечения подобных проектов является подбор комплексных разномасштабных ГИС-данных, включая проведение лазерного сканирования с одновременным выполнением плановой и наклонной аэрофотосъемки. Впоследствии эти материалы вместе с космическими снимками высокой детальности на сопредельные территории применяются для создания виртуальных моделей с набором функций, адаптированных под нужды пользователей со средним и низким уровнем подготовки к работе с пространственными данными. На данном этапе классические полнофункциональные ГИС-пакеты обладают рядом недостатков. Наиболее частая проблема пользователей, ранее не сталкивавшихся с подобными данными — сложность в освоении. Полнофункциональные ГИС-пакеты могут быть дороги при закупке, функциональность бесплатных решений — недостаточна. Использование значительных по объему пространственных данных в ситуации, когда пользователи находятся в разных населенных пунктах требует высокоскоростного доступа в Интернет и все равно не обеспечивает желаемой производительности и гибкости. Использованный в данной работе подход к организации данных устраняет вышеуказанные недостатки. При этом нет необходимости использования сложных ГИС-пакетов. В качестве замены создаются закрытые от редактирования и доступа к исходным данным виртуальные среды. Полученная виртуальная модель территорий существующих и проектируемых элементов горнолыжных кластеров ориентирована на повышение пространственной осведомленности пользователей. Удалось реализовать функциональность и возможность использования модели на обычных компьютерах в режиме сочетания высокой пространственной точности модели с ее значительным территориальным охватом (свыше 25 000 км2).
Ключ. слова
Список литературы
- Тикунов В.С., Рыльский И.А. Подходы к определению толщины снежного покрова с использованием лазерного сканирования. Геодезия и картография, 2020. № 8. С. 28–41.
- Allen Р.К., Stamos I., Troccoli A.A., Smith B., Leordeanu M., Hsu Y. 3D modeling of historic sites using range and image data. Proceedings of the 2003 IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2003. V. 1. P. 145–150.
- Chen Q. Airborne lidar data processing and information extraction. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2007. V. 73. No. 2. P. 109–112.
- Gorgens E., Valbuena R., Rodriguez L. A method for optimizing height threshold when computing airborne laser scanning metrics. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2017. V. 1. P. 343–350.
- Haala N., Brenner C., Anders K.-H. 3D urban GIS from laser altimeter and 2D map data. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, 1998. P. 339–346.
- Korpela I. Mapping of understory lichens with airborne discrete-return LiDAR data. Remote Sensing of Environment, 2008. P. 3891–3897.
- Lohr U. Digital elevation models by laserscanning: Principle and applications. Third International Airborne Remote Sensing Conference and Exhibition, 1997. P. 174–180.
- Mukul M., Srivastava V., Jade S. Uncertainties in the Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM) Heights: Insights from the Indian Himalaya and Peninsula. Scientific Reports, 2017. P. 1–10.
- Schwalbe E., Maas H., Seidel F. 3D building model generation from airborne laser scanner data using 2D GIS data and orthogonal point cloud projections. Proceedings of the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 2005. P. 12–14.
- Zhang C., Chen T. Efficient feature extraction for 2D/3D objects in mesh representation. Proceedings of the 2001 International Conference on Image Processing, 2001. P. 935–938.
Для цитирования: Рыльский И.А., Парамонов Д.А., Кожухарь А.Ю., Терская А.И. Создание виртуальной модели района Большой Сочи — Красная Поляна — плато Лаго-Наки. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Географический факультет МГУ, 2023. Т. 29. Ч. 1. С. 589–606 DOI: 10.35595/2414-9179-2023-1-29-589-606
For citation: Rylskiy I.A., Paramonov D.A., Kozhukhar A.Yu., Terskaya A.I. Creating a virtual model of the area of Greater Sochi–Krasnaya Polyana–Lago-Naki Plateau. InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2023. V. 29. Part 1. P. 589–606. DOI: 10.35595/2414-9179-2023-1-29-589-606 (in Russian)