Картографический анализ агроландшафтов переходной зоны каштановых и светло-каштановых почв Волгоградской области

DOI: 10.35595/2414-9179-2022-2-28-926-934

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторе

В.А. Силова

Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук, ФНЦ «Агроэкологии РАН»,
пр. Университетский, д. 97, 400062, Волгоград, Россия;
E-mail: viktoriatem@mail.ru

Аннотация

Геоинформационные методы изучения структурных компонентов агроландшафтов позволяют достаточно быстро дать оценку современному состоянию земель, выявить воздействие элементов на ландшафт и стабильность самого землепользования. Картографический анализ агроландшафтов переходной зоны каштановых и светло-каштановых почв Волгоградской области проводится при помощи геоинформационных методов и приемов с целью оценки их состояния по результатам дешифрирования космоснимков, позволяет отобразить пространственные особенности и выявить закономерности изменения ландшафтных объектов. Картографирование исследуемого полигона в Калачевском районе Волгоградской области позволило оценить площадь агроландшафта в 9498,6 га, из которых пашня составляет 41,6 %, защитные лесные полосы искусственного происхождения — 4,4 % остальная территория занята овражно-балочной системой. Особенностями рельефа является перепад высот — 32 м и максимальный угол склона — 3,45°. Обследовано 3958,1 га пашни, система защитных лесных насаждений состоит из 67 лесных полос, общей площадью 175,2 га. 33 % пахотных земель теряют около 80 % плодородного слоя. На полигоне доля сильно деградированных лесных полос составила 75 % от всех лесных полос, при этом 30 лесных полос полностью выпали. Эффективность защитного действия лесных насаждений низкая, что требует выполнения мероприятий по их реконструкции для обеспечения целостности и продуктивности всего агроландшафта. Общий потенциальный смыв при максимальных значениях склона исследуемой территории составляет 73216,7 т. Интенсивность расчетной величины смыва почвы по полям варьируется от 9,8 до 29,1 т/га. Общий потенциальный смыв при средних значениях склона исследуемой территории составляет 34248,2 т, а интенсивность расчетной величины смыва почвы соответственно — от 2,5 до 13,2 т/га.

Ключ. слова

агроландшафт, геоинформационное картографирование, картографический анализ, космоснимки, пашня, природная зона, смыв

Список литературы

  1. Денисова Е.В. Картографический анализ компонентов агроландшафта при формировании устойчивого землепользования в условиях деградации земель Волгоградской области. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. М.: Географический факультет МГУ, 2021. Т. 27. Ч. 4. С. 47–56. DOI: 10.35595/2414-9179-2021-4-27-47-56.
  2. Кирюшин В.И. Методика разработки адаптивно-ландшафтных систем земледелия и технологий возделывания сельскохозяйственных культур. М.: Россельхозакадемия, 1995. 79 с.
  3. Кулик К.Н., Юферев В.Г. Компьютерное математико-картографическое моделирование агролесоландшафтов на основе аэрокосмической информации. Доклады Российской академии наук. 2010. № 1. С. 52–54.
  4. Рябинина Н.О., Канищев С.Н., Шинкаренко С.С. Современное состояние и динамика степных геосистем юго-востока Русской равнины (на примере природных парков Волгоградской области). Юг России. 2018. № 13. С. 116–127. DOI: 10.18470/1992-1098-2018-1-116-127.
  5. Силова В.А. Анализ агролесоландшафтов, подверженных эрозионным процессам, на основе моделирования и данных дистанционного зондирования. Научно-агрономический журнал. 2020. № 3 (110). С. 23–27.
  6. Юферев В.Г., Кулик К.Н., Рулев А.С. Геоинформационные технологии в агролесомелиорации. Волгоград, 2010. 102 с.
  7. Amin A., Fazal S. Quantification of Land Transformation Using Remote Sensing and GIS Techniques. American Journ. of Geographic Information System. 2012. Vol. 1. No. 2. P. 17–28.
  8. Denisova E.V. Assessment of Land-Use Efficiency in Agriculture with the Application of GIS Technologies. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2021. Vol. 57. No. 12. P. 1582–1589.
  9. Denisova E.V., Silova V.A. The current state analysis of the agro-forest landscape components based on the geoinformational systems usage. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019. P. 052062.
  10. Papaskiri T.V., Kasyanov A.E., Alekseenko N.N., Semochkin V.N., Ananicheva E.P., Shevchuk A.A. Digital land management. Iop conference series: earth and environmental science. The proceedings 2019th International Symposium on Earth Sciences: History, Contemporary Issues and Prospects. 2019. 012065.
  11. Rawat J.S., Manish K. Monitoring land use/cover change using remote sensing and GIS techniques: A case study of Hawalbagh block, District Almora, Uttarakhand, India. The Egyptian Journ. of Remote Sensing and Space Science. 2015. Vol. 18. Iss. 1. P. 77–84.
  12. Roy D.P., Wulder M.A., Loveland T.R. Landsat-8: Science and product vision for terrestrial global change research. Remote Sensing of Environment. 2014. No. 145. P. 154–172.
  13. Yuferev V.G., Zavalin A.A., Pleskachev Yu.N., Vdovenko A.V., Fomin S.D., Vorontsova E.S. Degradation of landscapes in the South of the Privolzhsky Upland. Journal of Forest Science. 2019. No. 65. P. 195–202.

Для цитирования: Силова В.А. Картографический анализ агроландшафтов переходной зоны каштановых и светло-каштановых почв Волгоградской области. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Географический факультет МГУ, 2022. Т. 28. Ч. 2. С. 926–934 DOI: 10.35595/2414-9179-2022-2-28-926-934

For citation: Silova V.A. Cartographic analysis of agricultural landscapes of the transition zone of chestnut and light chestnut soils of the Volgograd region. InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2022. V. 28. Part 2. P. 926–934. DOI: 10.35595/2414-9179-2022-2-28-926-934 (in Russian)