Интеграция географических информационных систем в существующие медицинские информационные системы, управление потоками данных

DOI: 10.35595/2414-9179-2022-2-28-261-275

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

И.С. Кузнецов

Санкт-Петербургский государственный университет, Институт наук о Земле, кафедра картографии и геоинформатики,
10-я линия В.О., д. 33–35, 197761, Санкт-Петербург, Россия;

Санкт-Петербургский Городской противотуберкулезный диспансер,
Звёздная ул., 12, 196158, Санкт-Петербург, Россия;

E-mail: ilya.kuznetsov.ilya@gmail.comst062514@student.spbu.ru

А.С. Алексейкова

Санкт-Петербургский государственный университет, Институт наук о Земле, кафедра картографии и геоинформатики,
10-я линия В.О., д. 33–35, 197761, Санкт-Петербург, Россия;
E-mail: anastasia.alekseikova@yandex.rust062524@student.spbu.ru

П.К. Яблонский

Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии,
Лиговский проспект, д. 2–4, 191036, Санкт-Петербург, Россия;
E-mail: info@spbniif.ru

Е.А. Паниди

Санкт-Петербургский государственный университет, Институт наук о Земле, кафедра картографии и геоинформатики,
10-я линия В.О., д. 33–35, 197761, Санкт-Петербург, Россия;
E-mail: panidi@ya.rue.panidi@spbu.ru

Аннотация

В статье рассмотрено содержание и некоторые результаты исследования, связанного с интеграцией геоинформационной системы (ГИС), развиваемой на основе программного обеспечения QGIS, с используемыми в медицинских организациях России медицинскими информационными системами (МИС). В частности, с МИС, работающими с системой управления медицинскими базами данных Barclay (СУБМД Barclay). В рамках исследования предложена трехступенчатая система обмена медицинскими пространственными данными в интегрированной МИС-ГИС, разработаны средства и методы преобразования и передачи данных между участниками процессов управления медицинскими данными. Исследование реализовано на основе данных противотуберкулезной службы города Санкт-Петербурга, в работу вовлечены специалисты ФБГУ СПб НИИФ (Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии) и СПб ГБУЗ ГПТД (Санкт-Петербургский Городской противотуберкулезный диспансер). Разработанные средства позволяют обеспечить мониторинг и изучение пространственного распределения и динамики случаев инфицирования туберкулезом и сопутствующими заболеваниями. Исследование выполняется в масштабе крупного города, на примере Санкт-Петербурга (Россия). В результате проделанной к настоящему времени работы выполнено внедрение геоинформационных средств в деятельность медицинских служб города; обеспечено оперативное определение и закрепление на карте территорий с максимальным риском распространения социально-значимых заболеваний; обеспечен сбор и представление пользователю (врачу) и контролирующему лицу объективной информации о заболеваниях не только по административным единицам (районам и муниципалитетам), но и по отдельным домам и квартирам, в форме интуитивно понятных картографических изображений; обеспечена помощь медицинским специалистам в формировании эффективной системы профилактики заболеваний и выявлении сильных и слабых элементов системы борьбы с заболеваниями.

Ключ. слова

медицинские пространственные данные, МИС-ГИС, управление пространственными данными, QGIS, Barclay

Список литературы

  1. Белиловский Е.М., Борисов С.Е. Организация эпидемиологического мониторинга туберкулеза в городе Москве. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2021. Т. 29. № S2. С. 1275–1280. DOI: 10.32687/0869-866X-2021-29-s2-1275-1280.
  2. Голованова М.Н. Совершенствование противотуберкулезных мероприятий с помощью компьютерной программы мониторинга очагов туберкулеза. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук, Ярославль, 2020. 137 с.
  3. Малхазова С.М., Миронова В.А., Пестина П.В., Орлов Д.С. Новые и возвращающиеся инфекции в России: медико-географический аспект. Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2016. № 5. С. 24–32.
  4. Обухов Л.А., Паниди Е.А. О контроле корректности при геокодировании почтовых адресов. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. М.: Географический факультет МГУ, 2021. Т. 27. Ч. 2. С. 114–127. DOI: 10.35595/2414-9179-2021-2-27-114-127.
  5. Плиева С.Л. Прогнозирование рецидивов туберкулеза органов дыхания в современных условиях. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук, Москва, 2020. 137 с.
  6. Чистобаев А.И., Семенова З.А. Медико-географическое картографирование в бывшем СССР и современной России. Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 7: Геология. География. 2013. № 4. С. 109–112.
  7. Franch-Pardo I., Napoletano B.M., Rosete-Verges F., Billa L. Spatial analysis and GIS in the study of COVID-19. A review. Science of the Total Environment. 2020. Vol. 739. Article 140033. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.140033.
  8. Gatrell A.C., Bailey T.C. Interactive spatial data analysis in medical geography. Social Science and Medicine. 1996. Vol. 42 (6). P. 843–855. DOI: 10.1016/0277-9536(95)00183-2.
  9. Gordon A., Womersley J. The use of mapping in public health and planning health services. Journal of Public Health. 1997. Vol. 19 (2). P. 139–147. DOI: 10.1093/oxfordjournals.pubmed.a024601.
  10. Jeefoo P., Tripathi K.N. Dengue risk zone index (DRZI) for mapping dengue risk areas. International Journal of Geoinformatics. 2011. Vol. 7 (1). P. 53–62.
  11. Kuznetsov I., Panidi E., Kikin P., Kolesnikov A., Korovka V., Galkin V. Issues of geographic information systems and thematic mapping application to analysis of epidemiological situation in large cities. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2021. Vol. XLIII-B4-2021. P. 287–292. DOI: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2021-287-2021.
  12. Kuznetsov I., Panidi E., Kolesnikov A., Kikin P., Korovka V., Galkin V. GIS-based infectious disease data management on a city scale, case study of St. Petersburg, Russia. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2020. Vol. XLIII-B3-2020. P. 1463–1467. DOI: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-1463-2020.
  13. Kuznetsov I., Panidi E., Korovka V., Galkin V., Voronov D. Web-based representation and management of infectious disease data on a city scale, case study of St. Petersburg, Russia. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2020. Vol. XLIV-3/W1-2020. P. 87–91. DOI: 10.5194/isprs-archives-XLIV-3-W1-2020-87-2020.
  14. Mayer J.D. The role of spatial analysis and geographic data in the detection of disease causation. Social Science and Medicine. 1983. Vol. 17 (16). P. 1213–1221. DOI: 10.1016/0277-9536(83)90014-X.
  15. Qi Y., Guo K., Zhang C., Guo D., Zhi Z. A VGI-based foodborn disease report and forecast system. Proceedings of the 4th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Safety and Resilience. 2018. Article a18. DOI: 10.1145/3284103.3284124.
  16. Richterich A. Digital health mapping: Big data utilization and user involvement in public health surveillance. Geographies of Digital Culture. 2017. P. 144–185. DOI: 10.4324/9781315302959_10.
  17. Rizwan M., Dass S.C., Asirvadam V.S., Gill B.S., Sulaiman L.H. DenMap: a Dengue surveillance system for Malaysia. Journal of Physics: Conference Series. 2018. Vol. 1123. Issue 1. Article 012045. DOI: 10.1088/1742-6596/1123/1/012045.
  18. Schweikart J., Kistemann T. Mapping health and health care [Kartographie der Gesundheit]. Kartographische Nachrichten. 2013. Vol. 63 (1). P. 3–11 (in German).
  19. Stampach R., Konecny M., Kubicek P., Geryk E. Dynamic cartographic methods for visualisation of health statistics. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. 2010. Article 199089. P. 431–442. DOI: 10.1007/978-3-642-03294-3_27.

Для цитирования: Кузнецов И.С., Алексейкова А.С., Яблонский П.К., Паниди Е.А. Интеграция географических информационных систем в существующие медицинские информационные системы, управление потоками данных. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Географический факультет МГУ, 2022. Т. 28. Ч. 2. С. 261–275 DOI: 10.35595/2414-9179-2022-2-28-261-275

For citation: Kuznetsov I.S., Alekseikova A.S., Yablonsky P.K., Panidi E.A. Integration of geographic information systems into in-use medical information systems, data flow management. InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2022. V. 28. Part 2. P. 261–275. DOI: 10.35595/2414-9179-2022-2-28-261-275 (in Russian)