Разработка геоинформационной системы мониторинга воспроизводства населения России

DOI: 10.35595/2414-9179-2022-2-28-203-216

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторе

В.О. Есикова

Северо-Кавказский федеральный университет, Институт наук о Земле,
проспект Кулакова, 16/1, 355035, Ставрополь, Россия;
E-mail: esikova.v@mail.ru

Аннотация

В последние десятилетия XX–начале XXI вв. в России изменился характер формирования населения в стране в целом и в ее регионах в частности. На протяжении постсоветского периода страна претерпевает глубокий демографический кризис, активное развитие получили депопуляционные процессы. В связи с этим становится актуальным проведение исследования по мониторингу воспроизводства населения России. Мониторинг на базе геоинформационных систем имеет ряд преимуществ в обработке и интерпретации большого массива пространственных данных. В статье отражен опыт создания концептуальной схемы геоинформационной системы мониторинга, методики геоинформационного моделирования, формирования структуры базы пространственных данных, необходимого элемента геоинформационного мониторинга. Концептуальная схема системы геоинформационного мониторинга основана на разработке методики геоинформационного моделирования, создании базы пространственных данных и формировании структуры геоинформационного мониторинга. Создание вышеназванной системы предполагается на базе платформы ArcGis Online фирмы Esri, системы управления базой данных (СУБД) — PostgreSQL 10. Методика геоинформационного моделирования, используемая в работе, включает создание базы пространственных данных, построение моделей в геоинформационных системах и анализ результатов геомоделирования. Для геомоделирования и последующего создания карт используется ряд наиболее распространенных методов и способов: типологический, метод картографических анаморфированных изображений, способ качественного и количественного фона, способы ареалов, картодиаграммы, диапазоны значений, способ движения стрелок и т.д. База пространственных данных представляет собой подсистему геоинформационного мониторинга региональных особенностей воспроизводства населения России и предназначена для сбора, организации, хранения и актуализации данных. Рассматриваются возможности геоинформационных систем для мониторинга воспроизводства населения России, методы и способы моделирования в геоинформационных системах. В результате создана база пространственных данных «Воспроизводство населения в России» и построена серия пространственно-временных моделей. Проанализированы тенденции воспроизводства населения постсоветского периода с выявлением основных периодов в трансформации процесса воспроизводства, проведена типология регионов с учетом соотношения естественного и миграционного прироста и их вклада в динамику общей численности населения.

Ключ. слова

геоинформационные системы, воспроизводство населения, картографическая модель, база пространственных данных

Список литературы

  1. Белозеров В.С., Панин А.Н., Черкасов А.А. ГИС «Этнические процессы в России» — инструмент управления полиэтничными территориями. Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС». 2014. № 20. С. 439–443.
  2. Панин А.Н. Атласная информационная система «Этнодемографические процессы в Ставропольском крае»: дис. к.г.н., СГУ. Ставрополь, 2005. 149 с.
  3. Раужин И.Г. Полимасштабный мониторинг демографических процессов в России с использованием геоинформационных технологий: дис. к.г.н., СГУ. Ставрополь, 2011. 214 с.
  4. Супрунчук И.П. Полимасштабный пространственно-временной анализ террористической деятельности: дис. … кандидата географических наук; Сев.-Кавказ. федер. ун-т. Ставрополь, 2015. 193 с.
  5. Черкасов А.А. Мониторинг этнических аспектов урбанизации в России на основе ГИС-технологий: дис. … кандидата географических наук; Сев.-Кавказ. федер. ун-т. Ставрополь, 2013. 165 с.
  6. Чернова И.В. Пространственно-временная трансформация сельского расселения в республиках Северного Кавказа: дис. … кандидата географических наук; Сев.-Кавказ. федер. ун-т. Ставрополь, 2016. 146 с.
  7. Bai Zh., Wang Ju. Generation of high resolution population distribution map in 2000 and 2010: A case study in the Loess Plateau. China 23rd International Conference on Geoinformatics. 2015. P. 1–6. DOI: 10.1109/GEOINFORMATICS.2015.7378558.
  8. Li D., Yang Ya. GIS Monitoring of Traveler Flows Based on Big Data. Analytics in Smart Tourism Design. 2017. P. 111–126. DOI: 10.1007/978-3-319-44263-1_7.
  9. Matthews Z., Rawlins B., Duong J., et al. Geospatial analysis for reproductive, maternal, newborn, child and adolescent health: gaps and opportunities. BMJ Global Health, 2019. DOI: 10.1136/bmjgh-2019-001702.
  10. Ondrejička V., Finka M., Spacir M., Husar M., Baloga M. Integrated GIS Monitoring Systems for Sustainable Spatial Management in Historical Built Areas. IOP Conference Series. Materials Science and Engineering. 2019. 471. 092059. DOI: 10.1088/1757-899X/471/9/092059.
  11. Poole D.N., Hedt-Gauthier B., Bärnighausen T., et al. Spatial–temporal trends in forced migrant mortality, 2014–2018. BMJ Global Health, 2020. DOI: 10.1136/bmjgh-2020-002885.
  12. Yu S., Zhang Z., Liu F. Monitoring Population Evolution in China Using Time-Series DMSP/OLS Nightlight Imagery. Remote Sensing. 2018. Vol. 10. 194 p. DOI: 10.3390/rs10020194.

Для цитирования: Есикова В.О. Разработка геоинформационной системы мониторинга воспроизводства населения России. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Географический факультет МГУ, 2022. Т. 28. Ч. 2. С. 203–216 DOI: 10.35595/2414-9179-2022-2-28-203-216

For citation: Esikova V.O. Development of a geoinformation system for monitoring the reproduction of the Russian population. InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2022. V. 28. Part 2. P. 203–216. DOI: 10.35595/2414-9179-2022-2-28-203-216 (in Russian)