Посмотреть или загрузить статью (Rus)
Об авторах
Е.В. Денисова
пр. Университетский, д. 97, 400062, Волгоград, Россия;
E-mail: denisov.00@mail.ru
В.А. Силова
пр. Университетский, д. 97, 400062, Волгоград, Россия;
E-mail: viktoriatem@mail.ru
Аннотация
Отсутствие актуальной картографической основы приводит к бесконтрольному обороту земель, не отражает их реальное состояние и использование, тем самым приводя к разрушению и деградации не только отдельных компонентов агроландшафта, но и целых природных систем. Агроландшафт является сложной экологической системой, который в жестких условиях потребления, теряет свою способность к самовосстановлению и регуляции на очень длительное время. И каждый из его компонентов нуждается в учете, наблюдении и защите. Геоинформационное проведение мониторинга обеспечивает устойчивость, как отдельных составляющих, так и всего целого агроланлшафта, способствует формированию эффективного земледелия и землепользования, повышению продуктивности угодий и предотвращению развития деградационных процессов. Мониторинг территории Кисловского сельского поселения Быковского района Волгоградской области по данным 2004 года не отражает действительного состояния и порядка использования земель сельскохозяйственного назначения и лесного фонда. Изменились границы, площади дегумифицированных земель, в границах лесного фонда, по данным Росреестра, расположены земельные участки с кадастровыми номерами ЗУ 34:02:010001:185, ЗУ 34:02:010001:104, ЗУ 34:02:010001:100, площадью 2,7 га каждый для ведения сельскохозяйственного производства. Площадь лесных массивов сократилась с 576 га до 484 га или 16 %, содержание гумуса в почвах является низким — 1,7 %, что в агроклиматических условиях Волгоградской области является критическим. Расположение земельных участков категории сельскохозяйственного назначения в границах земель лесного фонда противоречит земельному законодательству, нарушает сохранность и целостность лесных насаждений, приводит к деградации, опустыниванию и разрушению экологического каркаса.
Ключ. слова
Список литературы
- Волков С.Н., Комов Н.В., Хлыстун В.Н. Как достичь эффективного управления земельными ресурсами в России. Международный сельскохозяйственный журнал, 2015. № 3. С. 3–7.
- Глотов А.А. Применение данных о рельефе для эффективного использования сельскохозяйственных земель. Геопрофи, 2013. № 4. С. 20–22.
- Денисова Е.В. Геоинформационный анализ компонентов агроландшафта для целей землеустройства, кадастра и мониторинга орошаемых земель. Геодезия и картография, 2020. № 1. С. 56–64. DOI: 10.22389/0016-7126-2020-967-1-56-64.
- Ивлиева Н.Г., Манухов В.Ф., Алферина А.В. Картографо-геоинформационное обеспечение почвенных и агрохимических исследований (на примере отдельного сельскохозяйственного предприятия) ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M.: Издательство Московского университета, 2020. Т. 26. Ч. 2. С. 41–53. DOI: 10.35595/2414-9179-2020-2-26-41-53.
- Кулик К.Н., Юферев В.Г. Компьютерное математико-картографическое моделирование агролесоландшафтов на основе аэрокосмической информации. Доклады Российской академии наук, 2010. № 1. С. 52–54.
- Лебедев П.П., Сизов А.П., Донцов А.В. Карты в системе мониторинга земель. Московский экономический журнал, 2018. № 5 (1). С. 66–74.
- Лойко П.Ф. О совершенствовании системы управления землепользованием и развитии территориального кадастра в Российской Федерации. Имущественные отношения в РФ, 2012. № 3 (126). С. 6–18.
- Мельникова Е.Б. Аэрокосмический мониторинг нарушенных сельскохозяйственных земель. Изв. вузов «Геодезия и аэрофотосъёмка», 2010. № 2. С. 75–78.
- Папаскири Т.В., Ананичева Е.П. Информационное взаимодействие с сервисами цифрового землеустройства. Московский экономический журнал, 2020. № 7. С. 260–267.
- Смирнова Л.Г., Нарожняя А.Г., Кривоконь Ю.Л., Петрякова А.А. Применение геоинформационных систем для агроэкогической оценки земель при проектировании адаптивноландшафтных систем земледелия. Достижения науки и техники АПК, 2011. № 11. С. 11–14.
- Denisova E.V., Silova V.A. The current state analysis of the agro-forest landscape components based on the geoinformational systems usage. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2019. P. 052062 (in Russian).
- Erol H., Akdeniz F.A. Per-field classification method based on mixture distribution models and an application to Landsat Thematic Mapper data. Int. Journ. of Remote Sens, 2005. No. 26. P. 1229–1244.
- Papaskiri T.V., Kasyanov A.E., Alekseenko N.N., Semochkin V.N., Ananicheva E.P. and Shevchuk A.A. Digital land management. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 350 (2019) 012065. 8 p., DOI: 10.1088/1755-1315/350/1/012065. https://iopscience.iop.org/1755-1315/350/1/012065/pdf/EES_350_1_012065.pdf
- Volkov S.N., Shapovalov D.A., Klyushin P.V., Shirokova V.A., Khutorova A.O. Solutions of problems in defining indicators of agricultural land within the framework of activities for the implementation of the concept of development monitoring in the Russian Federation. International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM, 2017. V. 17. No. 5. P. 819–828 (in Russian).
Для цитирования: Денисова Е.В., Силова В.А. Геоинформационное обеспечение проведения мониторинга земель сельскохозяйственного назначения в системе управления земельными ресурсами (на примере Волгоградской области). ИнтерКарто. ИнтерГИС. M.: Географический факультет МГУ, 2021. Т. 27. Ч. 4. С. 57–65. DOI: 10.35595/2414-9179-2021-4-27-57-65
For citation: Denisova E.V., Silova V.A. GIS support for monitoring agricultural land in the land management system (on the example of the Volgograd region). InterCarto. InterGIS. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2021. V. 27. Part 4. P. 57–65. DOI: 10.35595/2414-9179-2021-4-27-57-65 (in Russian)