Разработка концепции подготовки кадров для геопространственной индустрии в рамках сквозных технологий цифровой экономики

https://doi.org/10.35595/2414-9179-2021-1-27-29-43

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

Я.Г. Пошивайло

Сибирский государственный университет геосистем и технологий, кафедра Картографии и геоинформатики,
ул. Плахотного, д. 10, 630108, Новосибирск, Россия;
E-mail: yaroslava@ssga.ru

А.А. Колесников

Сибирский государственный университет геосистем и технологий, кафедра Картографии и геоинформатики,
ул. Плахотного, д. 10, 630108, Новосибирск, Россия;
E-mail: alexeykw@mail.ru

Аннотация

Статья посвящена проблемам подготовки кадров для динамично развивающейся геопространственной индустрии (геоиндустрии). Авторами проанализировано современное состояние геоиндустрии на основе информации из научных публикаций, отраслевых отчетов, мнений работников и руководителей, выделены ее ключевые технологические элементы, такие как геоинформационные системы, дистанционное зондирование Земли, включая технологии лазерного сканирования и съемку с БПЛА, ГНСС- и BIM-технологии, системы датчиков. Отмечается, что технологические изменения влекут за собой трансформацию классических разделов картографии, к которым относится и тематическая картография. Следовательно, необходимы совершенствование научно-методических основ по ряду разделов картографии и актуализация стратегии образовательной деятельности в области картографии и геоинформатики. Выделяются новые элементы в работе специалиста в области картографии и геоинформатики, связанные с использованием геознаний, функций геостатистики, технологий искусственного интеллекта, появившиеся вследствие значительного роста объемов и разнообразия доступных пространственных и непространственных данных.

На основе анализа происходящих технологических изменений сформулированы задачи, которые должны решать специалисты геопространственной отрасли, делается вывод о необходимости соответствия образовательных программ технологическому уровню геоиндустрии.

Предложена концепция подготовки кадров для геопространственной отрасли, которая включает разработку профессиональных стандартов, а также программ бакалавриата и магистратуры. Представлен опыт участия в разработке профессионального стандарта «Специалист в области картографии и геоинформатики». Представлены элементы разработанных образовательных программ бакалавриата 05.03.03 «Картография и геоинформатика» и магистратуры 05.04.03 «Картография и геоинформатика», приводится перечень профессиональных компетенций и логическая структура блоков дисциплин.

Ключ. слова

тенций и логическая структура блоков дисциплин..

Список литературы

  1. геопространственная индустрия, образовательные и профессиональные стандарты, профессиональные компетенции, картография, геоинформатика
  2. Карпик А.П., Лисицкий Д.В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности. Вестник СГУГиТ. Новосибирск. 2020. Т. 25. № 2. С. 19–29.
  3. Gosal A., Geijzendorffer I.R., Václavík T., Poulin B., Václavík T. Using social media, machine learning and natural language processing to map multiple recreational beneficiaries. Ecosystem Services. Amsterdam: Elsevier, 2019. No. 38. P. 100958. DOI: 10.1016/j.ecoser.2019.100958.
  4. Guo H., Goodchild M.F., Annoni A. Manual of Digital Earth. Singapore: Springer, 2020. 846 p. ISBN: 978-981-32-9915-3.
  5. Han S.Y., Tsou M.-H., Knaap E., Rey S., Cao G. How Do Cities Flow in an Emergency? Tracing Human Mobility Patterns during a Natural Disaster with Big Data and Geospatial Data Science. Urban Science. 2019. V. 3. No. 51. DOI: 10.3390/urbansci3020051.
  6. Kovacs-Györi A., Ristea A., Havas C., Mehaffy M., Hochmair H.H., Resch B., Juhasz L., Lehner A., Ramasubramanian L., Blaschke T. Opportunities and Challenges of Geospatial Analysis for Promoting Urban Livability in the Era of Big Data and Machine Learning. ISPRS International Journal of GeoInformation. 2020. V. 9. No. 12. P. 752. DOI: 10.3390/ijgi9120752.
  7. McKenzie G., Keßler C., Andris C. Geospatial Privacy and Security. Journal of spatial information science. 2019. No. 19. P. 53–55.
  8. Quarati A., De Martino M., Rosim S. Geospatial Open Data Usage and Metadata Quality. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2021. V. 10. No. 1. P. 30. DOI: 10.3390/ijgi10010030.
  9. Zhao B., Sui D.Z. True lies in geospatial big data: Detecting location spoofing in social media. Annals of GIS. 2017. V. 23. P. 1–14. DOI: 10.1080/19475683.2017.1280536.

Для цитирования: Пошивайло Я.Г., Колесников А.А. Разработка концепции подготовки кадров для геопространственной индустрии в рамках сквозных технологий цифровой экономики ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Географический факультет МГУ, 2021. Т. 27. Ч. 1. С. 29–43. DOI: 10.35595/2414-9179-2021-1-27-29-43

For citation: Poshivaylo Y.G., Kolesnikov A.A. Development of an educational concept for geospatial industry within the core digital economy technologies InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2021. V. 27. Part 1. P. 29–43. DOI: 10.35595/2414-9179-2021-1-27-29-43 (In Russian)