Геоинформационные системы в популяционном анализе распространения депрессивных расстройств в Хабаровске

DOI: 10.35595/2414-9179-2020-3-26-39-52

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

И.П. Логинов

Дальневосточный государственный медицинский университет, Кафедра психиатрии и наркологии,
ул. Муравьёва-Амурского, д. 35, 680000, Хабаровск, Россия,
E-mail: log-i-p1954@ mail.ru

С.З. Савин

Тихоокеанский государственный университет, Хабаровский центр новых информационных технологий,
ул. Тихоокеанская, д. 136, 680035, Хабаровск, Россия,
E-mail: savin.sergei@mail.ru

Аннотация

Исследования посвящены проблемам анализа пространственных медико-демографических данных с использованием современных геоинформационных технологий. На примере разработанной медико-экологической геоинформационной системой г. Хабаровска показаны возможности геоинформационных систем в изучении распространения в крупном городе депрессивных нарушений и анализе причинно-следственных связей между этим психическим расстройством и социально-экномическими факторами. Рассмотрены особенности математического обеспечения МЭГИС, необходимого для популяционного эпидемиологического анализа. Показаны возможности применения для этих целей корреляционно-регрессионного и кластерно-дискриминантного анализа. На этапе начального проявления симптоматики депрессий были установлены статистически значимые бинарные факторы риска ДР, используемые для разработки диагностического опросника. Разработан комплекс распознающих, классификационных и прогностических моделей, позволяющих на уровне индивида провести оценку риска развития ДР и спрогнозировать тяжесть возможного заболевания. На популяционном уровне следует формировать группы риска развития депрессивных расстройств у пациентов, перенесших депрессивные эпизоды в детстве. На основе результатов многоуровневого геоинформационного и классификационно-прогностического моделирования с учетом индивидуальных клинико-патодинамических, социально-психологических, культурных и медико-социологических факторов риска сформулированы практические рекомендации, направленные на повышение эффективности профилактики депрессивных расстройств. Исследование клинико-патодинамических, социально-психологических, культуральных и медико-экологических аспектов депрессивных расстройств с применением геоинформационных систем выполнено для профилактики депрессий и стабилизации психического здоровья населения региона. Резюмируется, что результаты исследований могут использоваться специалистами по геоинформационным системам, медицинской демографии, медицинской психологии и социальной психиатрии, социологии, психиатрии, психологии и семейной медицине, конфликтологии, информационному моделированию и системному анализу в здравоохранении.

Ключ. слова

геоинформационые системы (ГИС), картография, популяционный анализ, эпидемиология, депрессивные расстройства (ДР)

Список литературы

  1. Антомонов М.Ю., Краева Л.А., Краев С.Б. Применение современных методов компьютерной обработки данных при изучении заболеваемости населения. Киев: ИК НАНУ, 1998. 38 с.
  2. Жуков В.Т., Сербенюк С.Н., Тикунов В.С. Математико-картографическое моделирование в географии. М.: Мысль, 1980. 224 с.
  3. Карпик А.П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий: Монография. Новосибирск: СГГА, 2004. 260 с. Электронный ресурс: http://www.ssga.ru/metodich/karpik_1/index.html (дата обращения: 01.10.2019)
  4. Косых Н.Э., Лопатин А.С., Новикова О.Ю., Савин С.З. Геоинформационные системы в задачах медицинской экологии. Владивосток: Дальнаука, 2008. 135 с.
  5. Краснов В.Н. Депрессия как социальная и клиническая проблема современной медицины. Российский психиатрический журнал, 2011. № 6. С. 8–10.
  6. Логинов И.П., Солодкая Е.В. Клинические характеристики депрессивных расстройств у подростков Дальнего Востока России и Северного Китая. Сибирский вестник психиатрии и наркологии, 2019. № 2 (103). С. 108–112. DOI: https://doi.org/10.26617/1810-3111-2019-2(103)-108-112.
  7. Логинов И.П., Солодкая Е.В. Мониторинг суицидальной ситуации в Приамурье. Уровень жизни населения регионов России, 2017. № 2. С. 101–106. DOI: 10.12737/article_59008b9d661089.19306160.
  8. Маймулов В.Г., Пивоваров А.Н., Ломтев А.Ю., Горбанев С.А. Использование географических информационных систем для оценки медико-экологической ситуации в городе. Медицина труда и промышленная экология, 1998. № 5. С. 10–13.
  9. Нурбаев С.K. Практическое использование ГИС-технологий в здравоохранении. САПР и Графика, 2000. № 5. С. 28–33.
  10. Хуснетдинова В.Р. Геоинформационные системы в экологии. Вестник Университета, 2014. № 8. С. 174–177.
  11. Brent D.A., Weersing V.R. Depressive disorders in childhood and adolescence. Rutter’s Child and Adolescent Psychiatry. Oxford: Blackwell Publishing Ltd, 2008. P. 587–613.
  12. Burkov S.M., Loginov I.P., Savin S.Z. geoinformation system for analysis of ethno-criminological situation in Priamurye. InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Petrozavodsk: KRC RAS, 2018. V. 24. Рart 1. Р. 194–201. DOI: http://doi.org/10.24057/2414-9179-2018-1-24-194-201.
  13. Burrough P.A., McDonn R.A., Lloyd C.D. Principles of geographical information systems (spatial information systems). 3rd edition. New York: Oxford University Press, 2015. 330 p.
  14. Clarke K.C. Advances in geographic information systems. Computers, environment and urban systems, 1986. V. 10. No 3–4. P. 175–184.
  15. Harvey F.A. A primer of GIS: Fundamental geographic and cartographic concepts. New York: The Guilford Press, 2008. 310 p.
  16. Heywood I., Cornelius S.С., Carver S. An introduction to geographical information systems. 3rd edition. Essex: Pearson Prentice Hall, 2006. 446 p.
  17. Holdstock D. Strategic GIS planning and management in local government. Boca Raton, FL: CRC Press, 2017. 258 p.
  18. Stewart S.M., Kennard B.D., Lee P.W.H., Mayes T., Hughes C.W., Emslie G. Hopelessness and suicidal ideation among adolescents in two cultures. Journal of Child Psychology, Psychiatry and Allied Disciplines, 2005. V. 46. No 4. P. 364–372. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1469-7610.2004.00364.x.
  19. Vine M., Degnan D., Hanchette F., Environ C. Geographic information systems: their use in environmental epidemiologic research. Health Perspect, 1997. V. 105 (6). P. 598–605.
  20. Wasserman D., Cheng Q., Jiang G.X. Global suicide rates among young people aged 15–19. World Psychiatry, 2005. V. 4 (2). P. 114–120.

Для цитирования: Логинов И.П., Савин С.З. Геоинформационные системы в популяционном анализе распространения депрессивных расстройств в Хабаровске. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Издательство Московского университета, 2020. Т. 26. Ч. 3. С. 39–52 DOI: 10.35595/2414-9179-2020-3-26-39-52

For citation: Loginov I.P., Savin S.Z. Geoinformation systems in population analysis of the distribution of depressive disorders in Khabarovsk. InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: Moscow University Press, 2020. V. 26. Part 3. P. 39–52. DOI: 10.35595/2414-9179-2020-3-26-39-52 (in Russian)