МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ ОЗЕЛЕНЕНИЯ ГОРОДА ПО ДАННЫМ МОБИЛЬНОГО ЛАЗЕРНОГО СКАНИРОВАНИЯ

DOI: 10.24057/2414-9179-2018-2-24-5-17

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

Погорелов А.В.

Кубанский государственный университет,
ул. Ставропольская, д. 149, 350040, Краснодар, Россия,
E-mail: pogorelov_av@bk.ru

Брусило В.А.

Компания «Аэрогеоматика»,
ул. Фрунзе, 22/1, 350063, Краснодар, Россия,
E-mail: brusilo.va@aerogeomatica.ru

Граник Н.В.

Кубанский государственный университет,
ул. Ставропольская, д. 149, 350040, Краснодар, Россия,

Аннотация

Рассматриваются современные технологии инвентаризации зеленых насаждений в городе на основе дистанционного зондирования и мобильного лазерного сканирования. Городской зеленый фонд — это сложное хозяйство, требующее новых подходов, методов управления и технологий инвентаризации в современных условиях. В Краснодаре (площадь более 850 км²) на фоне беспрецедентно высоких темпов урбанизации происходит заметное изменение структуры и состава зеленых насаждений. Необходимым условием содержания, охраны и воспроизводства зеленых насаждений города является обеспеченность информацией о зеленом фонде. На практике требуются данные об объектах озеленения с точностью до отдельного дерева в составе парка, сквера и т. п.

Решается задача создания информационной системы зеленых насаждений муниципального образования на основе современных высокоточных технологий. Разработана технология мобильного лазерного сканирования городских объектов озеленения — парков, скверов, садов, газонов и т. п. Точность съемки 3–5 см, дальность сканирования до 190 м. Впервые в г. Краснодаре выполнена съемка зеленых насаждений мобильным лазерным сканером. Данные мобильного лазерного сканирования представлены облаками точек лазерного отражения по каждому объекту озеленения. Основной результат работы — база геоданных, включающая высокоточные векторные модели муниципальных объектов озеленения (с разрешением до отдельного дерева), их атрибутивное описание, необходимое для городских служб озеленения. Векторные данные состоят из следующих слоев: границы объекта озеленения, газон, деревья, лунки старых деревьев, лунки молодых деревьев, кустарники, лунки кустарников, цветники, мобильные объекты, прочие объекты, декоративные материалы. Полученные атрибутивные сведения позволяют оценить затраты на содержание каждого объекта и соответствующие регламентные работы. Создана информационная основа для количественных оценок влияния зеленых насаждений на городской климат.

Ключ. слова

город, зеленые насаждения, инвентаризация, мобильное лазерное сканирование, база геоданных

Список литературы

  1. Алёшин Р., Спивак И., Давыденко Е., Куликов В. Разработка и внедрение ГИС учтенных зеленых насаждений // САПР и графика. 2014. № 3. С. 18–20.
  2. Баймаганбетова Г.А., Голубева Е.И. Космические снимки для картографирования и мониторинга состояния зеленого каркаса г. Астаны // ИнтерКарто. ИнтерГИС 22. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий в условиях глобальных изменений климата: материалы Междунар. науч. конф. Т. 1. М.: Изд. дом «Научная библиотека», 2016. С. 370–379. DOI: 10.24057/2414-9179-2016-1-22-370-380.
  3. Груздев Г.С., Дорожкина Л.А., Петриченко С.А. Защита зеленых насаждений в городах: справочник. М., 1990. 544 с.
  4. Кавайяс Ф., Рамос Ю., Бойе А. Инвентаризация городских зеленых насаждений и их мониторинг с использованием данных WorldView-2 // Геоматика. 2011. № 3. С. 67–73.
  5. Крючков А.Н. Мониторинг состояния городских зеленых насаждений как часть эффективного управления зеленым хозяйством Г. О. Тольятти // Известия Самарского научного центра РАН. 2015. Т. 11 (27), № 1(6). С. 1170–1173.
  6. Кулакова С.А. Оценка состояния зеленых насаждений города // Географический вестник. 2012. № 4(23). С. 59–66.
  7. Морозова Г.Ю. Мониторинг урбанизированной среды: структура популяций растений // Известия Самарского научного центра РАН. 2009. Т. 11 (27), № 1(6). С. 1170–1173.
  8. Морозова Г.Ю., Глухов В.А., Бабурин А.А. Геоинформационная система «Зеленые насаждения города Хабаровска» // Известия Самарского научного центра РАН. 2011. Т. 13, №1(6). С. 1367–1370.
  9. Погорелов А.В., Липилин Д.А. Зеленые насаждения города Краснодара. Оценка и многолетние изменения // Вестник ПНИПУ. Прикладная экология. Урбанистика. 2017. № 3 (27). С. 192–205. DOI: 10.15593/2409-5125/2017.03.15.
  10. Погорелов А.В., Липилин Д.А., Лубенцова А.А. Оценка многолетних изменений зеленых насаждений города Краснодара по данным спутниковых снимков // Региональные географические исследования. Сборник научных трудов. Краснодар, 2017. Вып. 1(11). С. 119–137.
  11. Jwan Al-doski, Shattri. B Mansor, Helmi Zulhaidi Mohd Shafri. NDVI differencing and post-classification to detect vegetation changes in Halabja city, Iraq // Journal of Applied Geology and Geophysics (IOSR-JAGG). 2013. V. 1, No 2. P. 1–10.
  12. Lillesand T.M., Kiefer R.W., Chipman J.W. Remote Sensing and Image Interpretation. Fifth Edition. New Jersey: John Wiley and Sons, 2004. 804 p.
  13. Martin Mwirigi M’Ikiugu, Isami Kinoshita, Yoritaka Tashiro. Urban Green Space Analysis and Identification of its Potential Expansion Areas // Procedia—Social and Behavioral Sciences. 2012. V. 35. P. 449–458.
  14. Meera Gandhi G., Parthiban S., Nagaraj Thummalu, Christy A. NDVI: vegetation change detection using remote sensing and GIS—A case study of vellore district // Procedia Computer Science. 2015. V. 57. P. 1199–1210.
  15. Mohd Hisyam Rasidia, Nurzuliza Jamirsahb, Ismail Saidc. Urban Green Space Design Affects Urban Residents’ Social Interaction // Procedia—Social and Behavioral Sciences. 2012. V. 68. P. 464–480.
  16. Mougiakou Eleni, Photis Yorgos N. Urban green space network evaluation and planning: optimizing accessibility based on connectivity and raster GIS analysis // European Journal of Geography. 2014. V. 5. November. P. 19–46.

Для цитирования: Погорелов А.В., Брусило В.А., Граник Н.В. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ ОЗЕЛЕНЕНИЯ ГОРОДА ПО ДАННЫМ МОБИЛЬНОГО ЛАЗЕРНОГО СКАНИРОВАНИЯ. Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС». 2018;24(2):5–17. DOI: 10.24057/2414-9179-2018-2-24-5-17

For citation: Pogorelov A.V., Brusilo V.A., Granik N.V. MODELING OF URBAN GREEN SPACES BASED ON MOBILE LASER SCANNING DATA. Proceedings of the International conference “InterCarto. InterGIS”. 2018;24(2):5–17 DOI: 10.24057/2414-9179-2018-2-24-5-17 (in Russian)