Посмотреть или загрузить статью (Rus)
Об авторах
Каргашин П.Е.
Ленинские горы, д. 1, 119991, Москва, Россия,
E-mail: p.e.kargashin@mail.ru
Новаковский Б.А.
Ленинские горы, д. 1, 119991, Москва, Россия,
E-mail: dcaph@mail.ru
Прасолова А.И.
Ленинские горы, д. 1, 119991, Москва, Россия,
E-mail: prasolova.geo@yandex.ru
Аннотация
Региональный атлас для территории Крымского полуострова призван отразить знания о регионе во всей сложности географических условий, факторов и предпосылок современного состояния и дальнейшего развития энергетики на базе возобновляемых источников. Представление информации и получаемых результатов в виде атласа дает возможность совместного анализа разнородной информации, используемой для изучения отдельных видов возобновляемой энергетики. При разработке содержания карт атласа используются современные научные подходы, преимущественно системный и оценочно-прогнозный. Специфика пространственного размещения наилучшим образом выявляется посредством карт, составляемых в относительно широком диапазоне масштабов и с использованием различных пространственных единиц картографирования. Например, для ветровой энергетики — регулярные сетки и изолинии, для биоэнергетики — единицы административного деления разного уровня и ареалы растениеводства. В качестве материалов при оценке и картографировании используются цифровые модели рельефа (SRTM), доступные данные дистанционного зондирования (Landsat, Sentinel), цифровые карты, картографические веб-ресурсы, а также интернет проекты.
Автоматизация процессов подготовки данных и импорта в базу пространственных данных обусловлена тем, что для изучения потенциала развития возобновляемой энергетики необходима информация за достаточно большой временной период, Подготовка и импорт в базу геоданных осуществлялись на основе написанных на языке Python скриптов, использовались библиотеки arcpy, GDAL, numpy и ряд других. Региональный атлас возобновляемой энергетики для Крымского полуострова включает вводный и три тематических раздела: природные ресурсы возобновляемой энергетики, ресурсы сельского хозяйства для возобновляемой энергетики, факторы развития возобновляемой энергетики.
Ключ. слова
Список литературы
- Андреенко Т.И., Киселёва С.В., Рафикова Ю.Ю. Оценка энергетического потенциала отходов растениеводства Крымского Федерального округа // Инновации в сельском хозяйстве. 2016. № 5 (20). С. 449–455.
- Андреенко Т.И., Киселева С.В., Шакун В.П. К оценке энергетического потенциала отходов растениеводства: зерновое хозяйство // Альтернативная энергетика и экология. 2014. № 12. С. 84–95.
- Атлас ресурсов возобновляемой энергетики на территории России. М.: РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2015. 160 с.
- Батуев А.Р., Ермошин В.В., Конева И.В., Лопаткин Д.А., Петрищев В.П. Азиатская Россия: от серии карт к атласной информационной системе // Атласное картографирование: традиции и инновации: Материалы X научн. конф. по тематической картографии. Иркутск, 2015. С. 5–8.
- Дейт К. Введение в системы баз данных. 8-е изд. М.: Вильямс, 2005. 1328 с.
- Ефремов Г.А., Ротанова И.Н. Атласное геоинформационное картографирование и его реализация на примере атласа «Большой Алтай: природа, история, культура» / В сб. «Вопросы географии. Сб. 144: Картография в цифровую эпоху» / Отв. ред. В.М. Котляков. М.: Изд. дом «Кодекс», 2017. С. 98–121.
- Пьянков С.В., Шихов А.Н., Абдуллин Р.К. Современные методы и технологии в тематическом атласном картографировании (на примере АИС «Опасные гидрометеорологические явления Уральского Прикамья) / В сб. «Вопросы географии. Сб. 144: Картография в цифровую эпоху» / Отв. ред. В.М. Котляков [и др.]. М.: Изд. дом «Кодекс», 2017. С. 208–226.
- Тикунов В.С., Яблоков В.М. Атласная информационная система для Байкальского региона // ИнтерКарто. ИнтерГИС: Материалы Междунар. конф. 2013. Т. 1 (19). С. 197–202.
Для цитирования: Каргашин П.Е., Новаковский Б.А., Прасолова А.И. РАЗРАБОТКА РЕГИОНАЛЬНОГО АТЛАСА РЕСУРСОВ ВОЗОБНОВЛЯЕМОЙ ЭНЕРГЕТИКИ КРЫМСКОГО ПОЛУОСТРОВА. Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС». 2018;24(1):262–272. DOI: 10.24057/2414-9179-2018-1-24-262-272
For citation: Kargashin P.E., Novakovsky B.A., Prasolova A.I. VISUAL INTERPRETATION OF OIL AND GAS CONDENSATE FIELD FACILITIES FROM LANDSAT IMAGES. Proceedings of the International conference “InterCarto. InterGIS”. 2018;24(1):262–272 DOI: 10.24057/2414-9179-2018-1-24-262-272 (in Russian)