Посмотреть или загрузить статью (Rus)
Об авторах
Е. А. Балдина
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия
Россия
географический факультет,
119991, Москва, Ленинские горы, 1
Н. Р. Николаев
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия
Россия
географический факультет,
119991, Москва, Ленинские горы, 1
К. А. Трошко
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия
Россия
географический факультет,
119991, Москва, Ленинские горы, 1
Аннотация
Новые европейские спутники дистанционного зондирования Земли Sentinel-1A и -1В с радиолокаторами C-диапазона на борту, выведенные на орбиту соответственно в 2014 и 2016 гг., обеспечивают регулярное получение радиолокационных данных с высокой повторяемостью. Предоставляемые на некоммерческой основе новые данные обеспечивают широкие возможности исследования отдалённых арктических территорий, слабо обеспеченных материалами съёмок в оптическом диапазоне из-за облачности. Сложности распознавания объектов на радиолокационных изображениях компенсируются возможностью использования многократных повторных съёмок, позволяющих выявить участки местности, сходные по характеру изменений. В проведённом исследовании использовались материалы 4 съёмок со спутника Sentinel-1A, полученные в течение летнего периода 2015 г. и охватывающие самый большой из Новосибирских островов – Котельный. После предварительной обработки, направленной на улучшение изобразительных свойств, и взаимного согласования изображений были проведены автоматизированная кластеризация разновременных снимков, её генерализация, а также последующий анализ при сопоставлении с дополнительными источниками пространственной информации. В работе использованы как специализированное программное обеспечение для обработки радиолокационных данных Sentinel-1 – SNAP, так и программный комплекс ArcGIS, обеспечивший создание базы пространственных данных, необходимых для сопоставления результатов обработки радиолокационных данных и картографических источников. По результатам автоматизированной обработки многовременного снимка была получена карта предварительного районирования территории по характеру изменений значений коэффициента обратного рассеяния (УЭПР) за летний период и установлено примерное соответствие районов основным типам рельефа и ландшафтам острова.
Ключ. слова
космические радиолокационные данные, Sentinel-1, обработка данных, дешифрирование, остров Котельный
Список литературы
- Балдина Е.А., Трошко К.А., Николаев Н.Р. Радиолокационные данные Sentinel-1 и возможности их обработки для дешифрирования форм рельефа острова Котельный // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2016. – №3. – C. 78–85.
- Верба В.С., Неронский Л.Б., Осипов И.Г., Турук В.Э. Радиолокационные системы землеобзора космического базирования / Под. ред. В. С. Вербы. – М.: Радиотехника, 2010. – 675 с.
- Государственная геологическая карта Российской Федерации. Масштаб 1:1 000 000 (новая серия). Лист S-53-55 – Новосибирские острова. Объяснительная записка. – СПб., Изд-во ВСЕГЕИ, 1999. – 208 с. (МПР России, ВСЕГЕИ, ВНИИ Океангеология, ГНПП «Аэрогеология», ПМГРЭ).
- Дмитриев А.В., Чимитдорджиев Т.Н., Гусев М.А., Дагуров П.Н., Емельянов К.С., Захаров А. И., Кирбижекова И.И. Базовые продукты зондирования Земли космическими радиолокаторами с синтезированной апертурой // Исследование Земли из космоса. – 2014. – №5.– C. 83-91. DOI: 10.7868/S0205961414050042.
- Материалы комплексного экологического обследования участков территории, обосновывающего придание этой территории правового статуса особо охраняемой природной территории федерального значения – государственного природного заказника «Новосибирские острова». – Издание Фонда дикой природы, 2015. – 484 с.
- Новосибирские острова. Сборник статей / Под ред. Г.Л. Рутилевского и Р.К. Сиско. – Л.: Мор. Транспорт, 1963. – 233 с.
- Новосибирские острова. Физ.-геогр. характеристика архипелага / Под ред. Я.Я. Гаккеля. – Л.: Гидрометеоиздат, 1967. – 212 с.
- Советская Арктика. Моря и острова Северного Ледовитого океана. – М.: Наука, 1970. – 526 с.
- Antonova S., Kääb A., Heim B., Langer M., Boike J. Spatio-temporal variability of X band radar backscatter and coherence over the Lena River Delta, Siberia // Remote Sensing of Environment, 182, 2016. – Pp. 169–191. DOI:10.1016/j.rse.2016.05.003.
- Duguay C.K., Rouse W.R., Lafleur P.M., Boudreau L.D., Crevier Y., Pultz T.J. Analysis of Multi-Temporal ERS-1 SAR Data of Subarctic Tundra and Forest in the Northern Hudson Bay Lowland and Implications for Climate Studies // Canadian Journal of Remote Sensing, 1999. – Pp. 21–33. DOI: 10.1080/07038992.1999.10855260.
- Pivot F. C-Band SAR imagery for snow-cover monitoring at Treeline, Churchill, Manitoba, Canada // Remote Sens. – 2012, № 4. – Pp. 2133–2155. DOI:10.3390/rs4072133.
- Regmi P., Grosse G., Jones M.C., Jones B.M., Walter A.K. Characterizing post-drainage succession in thermokarst lake basins on the Seward Peninsula, Alaska with TerraSAR-X backscatter and Landsat-based NDVI data // Remote Sens. – 2012, № 4. – Pp. 3741–3765. DOI:10.3390/rs4123741.
- Wall J., Collingwood A., Treitz P. Monitoring surface moisture state in the Canadian High Arctic using synthetic aperture radar (SAR) // Can. J. Remote Sensing. – Vol. 36, Suppl. 1. – Pp. S124–S134, 2010. DOI: 10.5589/m10-017.
- Widhalm B., Bartsch A., Heim B. A novel approach for the characterization of tundra wetland regions with C-band SAR satellite data // International Journal of Remote Sensing. – 2015, 36:22. – Pp. 5537–5556. DOI: 10.1080/01431161.2015.1101505.
Для цитирования: Балдина Е.А., Николаев Н.Р., Трошко К.А. ПРИМЕНЕНИЕ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ДАННЫХ SENTINEL-1 ДЛЯ КАРТОГРАФИРОВАНИЯ ТРУДНОДОСТУПНЫХ СЕВЕРНЫХ ТЕРРИТОРИЙ. Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС». 2017;23(3):5–19. DOI: 10.24057/2414-9179-2017-3-23-5-19
For citation: Baldina Е.А., Nikolaev N.R., Troshko K.A. APPLICATION OF SENTINEL-1 RADAR DATA FOR MAPPING HARD-TO-REACH NORTHERN TERRITORIES. Proceedings of the International conference “InterCarto. InterGIS”. 2017;23(3):5–19 DOI: 10.24057/2414-9179-2017-3-23-5-19 (in Russian)