ОЦЕНКА НАКОПЛЕНИЯ УГЛЕРОДА ЛЕСАМИ РОССИИ: ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АСПЕКТ

https://doi.org/10.24057/2414-9179-2017-1-23-373-382

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

Н. В. Малышева

Федеральное бюджетное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт лесоводства и механизации лесного хозяйства» (ФБУ ВНИИЛМ)
Россия

141200 г. Пушкино, Московская обл., ул. Институтская,15

Т. А. Золина

Федеральное бюджетное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт лесоводства и механизации лесного хозяйства» (ФБУ ВНИИЛМ)
Россия
141200 г. Пушкино, Московская обл., ул. Институтская,15

В. Ю. Дедова

Московский государственный университете имени М.В. Ломоносова
Россия

географический факультет, 119991, Москва, Ленинские горы, 1

Аннотация

С помощью инструментария ГИС идентифицированы таксономические категории оценки накопления углерода лесами России. Это однородные по лесорастительным условиям страты, соответствующие современному отраслевому варианту лесорастительного районирования. Стратификация лесов на начальном этапе существенно снижает неопределённость оценок поглощения СО2, поскольку для численной оценки депонирования углерода лесами необходимы конверсионные коэффициенты пересчёта запасов стволовой древесины в фитомассу, зависящие от лесорастительных условий. Территориальные единицы управления лесами (лесничества) увязаны со стратами. Для территорий лесничеств с учётом площади, приуроченной к стратам, определены конверсионные коэффициенты пересчета запасов стволовой древесины в фитомассу. Все операции и пересчёт конверсионных коэффициентов проведены в среде ГИС благодаря доступным функциональным возможностям анализа геопространственных данных. Локализованы учётные единицы углеродного бюджета лесов России. Выполнена оценка продукционного потенциала лесов. Для пространственного представления результатов расчётов депонирования углерода и баланса углерода программными средствами ArcGIS составлены карты. Исходя из пространственного представления рассчитанных показателей, установлено, что наибольшие темпы годичного накопления углерода приходятся на хвойно-широколиственные леса Европейско-Уральской части России на территории Калининградской, Смоленской и Брянской областей, хвойно-широколиственные леса Приамурско-Приморского лесного района на границе Хабаровского и Приморского краев, а также отдельные лесничества Кабардино-Балкарии, приуроченные к Северо-Кавказскому горному району. Геопространственный аспект дополняет анализ экологического потенциала лесов по сокращению эмиссий углекислого газа в атмосферу и экспериментальные оценки.

Ключ. слова

леса России, ГИС, депонирование углерода лесами, баланс углерода, чистая экосистемная продукция (NEP).

Список литературы

  1. Базилевич Н.И. Биологическая продуктивность экосистем Северной Евразии. – М.: Наука, 1993. – 293 с.
  2. Голубева Е.И., Котова Т.В., Тульская Н.И. Атласное картографирование продукционных процессов наземных экосистем России. // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка, 2016. – T. 60. – № 5. – С. 8–12.
  3. Замолодчиков Д. Грабовский В., Курц В. Управление балансом углерода лесов России: прошлое, настоящее, будущее // Устойчивое лесопользование. – 2014. – № 2 (39). – C. 23–31.
  4. Курнаев С.Ф. Лесорастительное районирование СССР. – М.: Наука, 1973. – 325 с.
  5. Малышева Н.В., Золина Т.А., Владимирова Н.А. Локальный картографический сервис для визуализации статистических данных о лесах России // Вестник Московского университета. – Серия 5. География. – 2014. – № 6. – С. 32–38.
  6. Моисеев Б.Н., Филипчук А.Н. Методика МГЭИК для расчёта годичного депонирования углерода и оценка её применения для лесов России // Лесное хозяйство. – 2009, № 4. – С. 11–13.
  7. Швиденко А.З., Щепащенко Д.Г. Углеродный бюджет лесов России // Сибирский лесной журнал. – 2014. – № 1. – С. 69–92.
  8. Kurz W.A., Dymond C.C., White T.M., Stinson G., Shaw C.H., Rampley G.J., Smith C., Simpson B.N., Nielson E.T., Trofimow J.A., Metsaranta J., Apps M.J. CMS-CFS3: A model of carbon-dynamics in forestry and land-use change implementing IPCC standards // Ecological Modelling. – 2009. – 220. – Рp. 480–504; doi:10.111016/j.ecolmodel.2008.10.018.
  9. Schepaschenko D.G., Shvidenko A.Z., Lesiv M.Yu. Ontikov P.V., Schepaschenko M.V., Kraxner F. Estimation of Forest Area and its Dynamics in Russia Based on Synthesis of Remote Sensing Products // Contemporary Problems of Ecology. – 2015. – Vol. 8. – No 7; doi: 10.1134/S1995425515070136.

Для цитирования: Малышева Н.В., Золина Т.А., Дедова В.Ю. ОЦЕНКА НАКОПЛЕНИЯ УГЛЕРОДА ЛЕСАМИ РОССИИ: ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АСПЕКТ. Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС». 2017;23(1):373-382.

For citation: Malysheva N.V., Zolina T.A., Dedova V.Y. ESTIMATION OF CARBON SEQUESTRATION BY RUSSIAN FORESTS: GEOSPATIAL ISSUE. Proceedings of the International conference “InterCarto. InterGIS”. 2017;23(1):373-382. (In Russ.)