Использование геопривязанных фотоизображений для оценки туристско-рекреационной нагрузки на городских особо охраняемых территориях

DOI: 10.35595/2414-9179-2025-3-31-611-619

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

К.А. Александрийская

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет,
Ленинские горы, д. 1, Москва, Россия, 119991,
E-mail: xenia-alex@yandex.ru

О.А. Климанова

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет,
Ленинские горы, д. 1, Москва, Россия, 119991,
E-mail: oxkl@yandex.ru

Аннотация

Охраняемые природные территории в городах испытывают значительную, часто неравномерно распределенную туристско-рекреационную нагрузку. Для ее оптимизации необходимо представление о реальном распределении посетителей на территории. Анализ геопривязанных фотографий активно используется в международной исследовательской практике для оценки рекреационной нагрузки на природные территории и имеет ряд преимуществ перед традиционными методами. В качестве косвенных индикаторов туристско-рекреационной нагрузки в статье используются геопривязанные фотоизображения из крупнейшей русскоязычной соцсети «ВКонтакте», сделанные пользователями на особо охраняемых зеленых территориях (ООЗТ) г. Москвы. В статье подробно описывается методика получения и подготовки сырых данных для дальнейшего анализа. После предварительной подготовки было проанализировано более 110 тыс. геопривязанных фотографий, сделанных в течение 2022 г. на 22 крупнейших природных территориях города. Далее проведена оценка распределения нагрузки по ООЗТ г. Москвы в целом. Для этого были рассчитаны такие показатели, как количество уникальных пользователей, посетивших ООЗТ за год, и количество фотографий, сделанных на ООЗТ. Для оценки неравномерности рекреационной нагрузки внутри природных территорий использована система геопространственной индексации H3, для каждого гексагона сетки были рассчитаны те же показатели. В статье высказаны предположения о причинах неравномерности распределения фотографий по особо охраняемым зеленым территориям Москвы.

Ключ. слова

социальная сеть «ВКонтакте», геолокация, посещаемость, туристско-рекреационная нагрузка

Список литературы

  1. Александрийская К.А., Климанова О.А. Сохранение местообитаний и массовая рекреация: современные траектории развития крупный ООПТ Москвы. Проблемы региональной экологии, 2023. № 3. С. 47–53. DOI: 10.24412/1728-323X-2023-3-47-53.
  2. Грибок М.В. Геолокализованные фотографии в интернете как источник данных для географических исследований. Известия Российской академии наук. Серия географическая, 2020. Т. 84. № 3. С. 461–469. DOI: 10.31857/S2587556620030061.
  3. Колбовский Е.Ю., Климанова О.А. Туристско-рекреационная нагрузка в макрорегионе «Из Москвы в Санкт-Петербург»: полимасштабная оценка с использованием больших данных. Известия Российской академии наук. Серия географическая, 2024. Т. 88. № 2. С. 196–213. DOI: 10.31857/S2587556624020073.
  4. Тикунов В.С., Белозеров В.С., Антипов С.О., Супрунчук И.П. Социальные медиа как инструмент анализа посещаемости туристических объектов (на примере Ставропольского края). Вестник Московского университета. Серия 5. География, 2018. № 3. С. 89–95.
  5. Hausmann A., Toivonen T., Slotow R., Tenkanen H., Moilanen A., Heikinheimo V., Di Minin1 E. Social Media Data Can be Used to Understand Tourists’ Preferences for Nature-Based Experiences in Protected Areas. Conservation Letters, 2018. V. 11. No. 1. Art. e12343. DOI: 10.1111/conl.12343.
  6. Huai S., Chen F., Liu S., Canters F., Van De Voorde T. Using Social Media Photos and Computer Vision to Assess Cultural Ecosystem Services and Landscape Features in Urban Parks. Ecosystem Services, 2022. V. 57. Art. 101475. DOI: 10.1016/j.ecoser.2022.101475.
  7. Song X., Richards D., He P., Tan P. Does Geo-Located Social Media Reflect the Visit Frequency of Urban Parks? A City-Wide Analysis Using the Count and Content of Photographs. Landscape and Urban Planning, 2020. V. 203. Art. 103908. DOI: 10.1016/J.LANDURBPLAN.2020.103908.
  8. Väisänen T., Heikinheimo V., Hiippala T., Toivonen T. Exploring Human-Nature Interactions in National Parks with Social Media Photographs and Computer Vision. Conservation Biology, 2021. V. 35. No. 2. P. 424–436. DOI: 10.1111/cobi.13704.

Для цитирования: Александрийская К.А., Климанова О.А. Использование геопривязанных фотоизображений для оценки туристско-рекреационной нагрузки на городских особо охраняемых территориях. ИнтерКарто. ИнтерГИС. M.: Географический факультет МГУ, 2025. Т. 31. Ч. 3. С. 611–619. DOI: 10.35595/2414-9179-2025-3-31-611-619

For citation: Aleksandriiskaia K.A., Klimanova O.A. Using geotaged images to assess tourist and recreational load in urban specially protected areas. InterCarto. InterGIS. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2025. V. 31. Part 3. P. 611–619. DOI: 10.35595/2414-9179-2025-3-31-611-619 (in Russian)