Посмотреть или загрузить статью (Rus)
Об авторах
Е.А. Прохорова
Ленинские горы, д. 1, Москва, Россия, 119991,
E-mail: eaprohorova@mail.ru
В.И. Корниенко
Ленинские горы, д. 1, Москва, Россия, 119991,
E-mail: kremavik@gmail.com
В.Н. Семин
Ленинские горы, д. 1, Москва, Россия, 119991,
E-mail: vnsemin@mail.ru
Аннотация
Настоящая статья посвящена изучению пространственного распределения предприятий г. Москвы с использованием Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД), моделированию городской среды и ее картографической интерпретации для выявления закономерностей развития районов города. В ходе исследования для удобства представления на карте и последующего анализа все имеющиеся разделы ОКВЭД (а именно 21) были сгруппированы авторами в 13 групп по сферам деятельности, что позволило выделить производственно-территориальные сочетания разного типа. Согласно данным Росстата, в г. Москве зарегистрировано более 980 тыс. предприятий, однако в исследовании использовалась выборка, которая содержит 183 797 предприятий с численностью сотрудников более 10 чел. Визуализация полученных данных с использованием методов пространственного анализа и кластеризации дала возможность обнаружить зоны концентрации предприятий и их связи с плотностью населения. Всего было создано 11 серий карт, где каждая из них отображает предприятия и их характеристики в соответствии с выделенными ранее группами ОКВЭД. По каждой серии карт был выполнен детальный и всесторонний анализ. Визуализация пространственного распределения предприятий позволила проследить закономерности их размещения и создала основу для дальнейшего анализа отраслевой структуры города. На базе этих картографических материалов выполнена кластеризация по 5 производственно-территориальным сочетаниям социальной направленности. В результате представлено зонирование г. Москвы по уровню социальной обеспеченности, где выделены кластеры с различной степенью развития инфраструктуры: от наиболее благополучных до проблемных.
Бабкин Р.А. Производственные зоны: потенциал реорганизации и роль в пространственном развитии города (на примере Москвы). Старая и Новая Москва: тенденции и проблемы развития. М.: Издательство ИП Матушкина И.И., 2018. 338 с. DOI: 10.25628/UNIIP.2020.44.1.003
Вафина З.А. Социальное картографирование как инструмент социальных проблем города. Стратегия устойчивого развития регионов России, 2012. № 11. С. 153–157.
Гаврилов А., Тарновецкая Р. Интегральный анализ социально-урбанистических данных. Археология периферии. Московский урбанистический форум. М.: Издательский дом ВШЭ, 2013. С. 290–301.
Городничев А., Скребкова Е. Неравномерное развитие Москвы в контексте сложившейся пространственной структуры постсоциалистического мегаполиса. Городские исследования и практики, 2022. Т. 7. № 1. С. 85–105.
Полян П.М. Территориальные структуры – урбанизация – расселение: теоретические подходы и методы изучения. М.: Новый хронограф, 2014. 785 с. DOI: 10.21069/2228-0721-2024-1-19-29.
Скалабан И.А. Социальное картирование как метод анализа социально-территориального пространства. Журнал исследований социальной политики, 2012. Т. 10. № 1. С. 61–72.
Третьякова О.В. Социальное картографирование в системе муниципального управления. Омский научный вестник, 2008. № 4 (69). С. 73–76.
Garcia-Ayllon S. Urban Transformations as Indicators of Economic Change in Post-Communist Eastern Europe: Territorial Diagnosis through Five Case Studies. Habitat International, 2018. No. 71. P. 29–37.
Tsou K.W., Cheng H.T. The Effect of Multiple Urban Network Structures on Retail Patterns. A Case Study in Taipei, Taiwan. Cities, 2013. V. 32. P. 13–23.
Ключ. слова
Для цитирования: Прохорова Е.А., Корниенко В.И., Семин В.Н. Картографирование социально-экономических характеристик г. Москвы на основе данных ОКВЭД. ИнтерКарто. ИнтерГИС. M.: Географический факультет МГУ, 2025. Т. 31. Ч. 3. С. 363–379. DOI: 10.35595/2414-9179-2025-3-31-363-379
For citation: Prokhorova E.A., Kornienko V.I., Semin V.N. Mapping of socio-economic characteristics of Moscow based on OKVED data. InterCarto. InterGIS. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2025. V. 31. Part 3. P. 363–379. DOI: 10.35595/2414-9179-2025-3-31-363-379 (in Russian)









