Окраины городов-миллионников Республики Казахстан: методика выделения

DOI: 10.35595/2414-9179-2025-3-31-258-272

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторе

Т.Б. Акынжанов

Казахстанский филиал Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, кафедра экологии и природопользования,
ул. Кажымукана, д. 11, Астана, Республика Казахстан, 010000,
E-mail: akynzhanovtb@my.msu.ru

Аннотация

В условиях ускоренной урбанизации крупных городов Казахстана, таких как Астана, Алматы и Шымкент, особенно остро встает вопрос пространственного анализа городских окраин. Эти территории характеризуются высокой степенью социально-экологической неоднородности, неустойчивым землепользованием и недостаточной обеспеченностью инфраструктурой. В настоящей статье предложена методика выделения городской окраины, основанная на интеграции геоинформационного анализа и ландшафтных индексов. В качестве внешней границы окраины рассматривается совмещение административной границы и границы «реального города», полученной на основе данных ночной освещенности (VIIRS) и застроенной поверхности (GHS-BUILT). Для выявления внутренней границы применен индекс разнообразия Шеннона, рассчитанный по данным о земном покрове GlobeLand30 с использованием скользящего окна 960 м. Вся территория была агрегирована в регулярную гексагональную сетку с элементами площадью около 1 км2, что позволило провести детальный пространственный анализ мозаичности землепользования. Результаты исследования показали четкое разделение на три типа территорий: центральную часть города, городскую окраину и субцентры на окраине. Городские окраины занимают более 80 % площади исследуемых городов, что подчеркивает их значимость для градостроительного планирования. Методика демонстрирует универсальность и применимость как для равнинных, так и для горных территорий, обеспечивая высокую точность и воспроизводимость результатов. Полученные данные могут быть использованы для оптимизации инфраструктуры, управления землепользованием и разработки стратегий устойчивого развития городских территории. Дальнейшие исследования будут направлены на углубленный анализ социально-экономических и экологических аспектов окраинных зон, а также на адаптацию методики для других городов с учетом их специфики.

Ключ. слова

городская окраина, урбанизация, пространственный анализ, индекс Шеннона, дистанционное зондирование

Список литературы

  1. Angel S., Parent J., Civco D. Urban Sprawl Metrics: An Analysis of Global Urban Expansion Using GIS. Proceedings of ASPRS 2007 Annual Conference, Tampa, Florida May. Citeseer, 2007. V. 7. 12 p.
  2. Bhatta B. Analysis of Urban Growth Pattern Using Remote Sensing and GIS: A Case Study of Kolkata, India. International Journal of Remote Sensing, 2009. V. 30. P. 4733–4746. DOI: 10.1080/0143-1160-8026-51967.
  3. Elvidge C.D., Zhizhin M., Ghosh T., Feng-Chi H., Jay T. Annual Time Series of Global VIIRS Nighttime Lights Derived from Monthly Averages: 2012 to 2019. Remote Sensing, 2021. V. 13. Iss. 5. Art. 922. DOI: 10.3390/rs13050922.
  4. Feng X. Modelling the Spatial Pattern of Urban Fringe. International Institute for Geo-information Science and Earth Observation, Enschede Netherlands, 2004. 80 p.
  5. Günay E. Interaction of Urban Fringe and Transportation System: Istanbul Case. MS thesis. Izmir Institute of Technology (Turkey), 2007. 77 p.
  6. Huang J., Zhou Q., Wu Z. Delineating Urban Fringe Area by Land Cover Information Entropy—An Empirical Study of Guangzhou-Foshan Metropolitan Area, China. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2016. V. 5. Iss. 5. Art. 59. DOI: 10.3390/ijgi5050059.
  7. Ludwig J.A., Reynolds J.F. Statistical Ecology: A Primer in Methods and Computing. John Wiley & Sons, 1988. V. 1. 146 p.
  8. Martin L.R.G. A Comparative Urban Fringe Study Methodology. Environment Canada, Lands Directorate. Environnement Canada, Direction générale des terres, 1975. 101 p.
  9. Wilson E.H., Hurd J.D., Civco D.L., Prisloe M.P., Arnold C. Development of a Geospatial Model to Quantify, Describe and Map Urban Growth. Remote Sensing of Environment, 2003. V. 86. P. 275–285.
  10. Yang Y., Ma M., Tan C., Li W. Spatial Recognition of the Urban-Rural Fringe of Beijing Using DMSP/OLS Nighttime Light Data. Remote Sensing, 2017. V. 9. Iss. 11. Art. 1141. DOI: 10.3390/rs9111141.
  11. Zhao Q., Yu L., Li X., Peng D., Zhang Y., Gong P. Progress and Trends in the Application of Google Earth and Google Earth Engine. Remote Sensing, 2021. V. 13. Iss. 18. Art. 3778. DOI: 10.3390/rs13183778.

Для цитирования: Акынжанов Т.Б. Окраины городов-миллионников Республики Казахстан: методика выделения. ИнтерКарто. ИнтерГИС. M.: Географический факультет МГУ, 2025. Т. 31. Ч. 3. С. 258–272. DOI: 10.35595/2414-9179-2025-3-31-258-272

For citation: Akynzhanov T.B. Urban fringes of million-plus cities in the Republic of Kazakhstan: a methodology for delineation. InterCarto. InterGIS. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2025. V. 31. Part 3. P. 258–272. DOI: 10.35595/2414-9179-2025-3-31-258-272 (in Russian)