Разработка атласа «Миграционные процессы в городах России»

DOI: 10.35595/2414-9179-2025-3-31-5-24

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

В.С. Белозеров

Северо-Кавказский федеральный университет,
ул. Пушкина, д. 1, Ставрополь, Россия, 355000,
E-mail: vsbelozerov@yandex.ru

Н.В. Сопнев

Северо-Кавказский федеральный университет,
ул. Пушкина, д. 1, Ставрополь, Россия, 355000,
E-mail: sopnev.stav@gmail.com

Н.А. Щитова

Северо-Кавказский федеральный университет,
ул. Пушкина, д. 1, Ставрополь, Россия, 355000,
E-mail: stavgeo@mail.ru

В.О. Есикова

Северо-Кавказский федеральный университет,
ул. Пушкина, д. 1, Ставрополь, Россия, 355000,
E-mail: esikova.v@mail.ru

Д.Г. Акинин

Северо-Кавказский федеральный университет,
ул. Пушкина, д. 1, Ставрополь, Россия, 355000,
E-mail: stavguide.info@yandex.ru

Аннотация

В условиях нарастания депопуляционных процессов в российских регионах, миграционный прирост приобретает ключевое значение. Малые и средних города теряют население за счет миграции, в то время как большинство крупных городов и городских агломераций становятся главными центрами притяжения мигрантов, между которыми усиливается конкуренция за человеческие ресурсы. Таким образом, миграции становятся фактором нарушения сбалансированности системы расселения и неравномерности пространственного развития страны. Предлагаемый атлас «Миграционные процессы в городах» позволяет аккумулировать различные источники информации на разных пространственных уровнях, от странового до локального, что повышает результативность миграционных исследований. В данной работе обозначены концептуальные подходы к созданию атласа, разработана структура и наполнение баз данных, приведены примеры картографической визуализации и дескриптивного анализа отдельных миграционных сюжетов. Атлас разработан на основе геоинформационного мониторинга, обеспечивающего возможность не только фокусировать внимание на текущих событиях, но и строить прогностические модели. Атлас опирается на принципы открытости и доступности результатов исследования, обеспечивая интеграцию системы в интернет-среду. Атлас состоит из четырех разделов: страновой, региональный, поселенческий, прогнозно-аналитический. Каждый раздел содержит соответствующую информацию о характере
миграционных процессов, в т. ч. и в городах различных типов, с учетом их положения в системе расселения. Благодаря систематизированному пространственному отображению данных атлас существенно облегчает выявление ключевых тенденций и факторов, влияющих на перемещения населения. Использование атласа дает возможность органам власти различных уровней получать достоверную и актуальную информацию, оперативно ее оценивать в целях принятия управленческих решений в сфере миграционной политики, выявлять проблемные зоны и предлагать адекватные предложения по регулированию миграционных процессов, разработке стратегий регионального развития.

Ключ. слова

картографирование миграционных процессов, базы данных, геоинформационные технологии, города России, атлас

Список литературы

  1. Алексеев А.И., Зубаревич Н.В. Кризис урбанизации: формирование нового образа жизни. Социологические исследования, 2002. № 2. С. 75–82.
  2. Белозеров В.С., Тикунов В.С., Панин А.Н. Атласная информационная система для изучения этнодемографических процессов в Ставропольском крае. Вестник Московского университета. Серия 5. География, 2008. № 1. С. 39–44.
  3. Белозеров В.С., Черкасов А.А. Геоинформационный мониторинг и моделирование миграционных и этнических процессов в России. Миграция как ресурс социально-экономического и демографического развития. М.: Издательство «Экон-Информ», 2019. С. 34–40.
  4. Мкртчян Н В., Гильманов Р.И. Крупные города России и их пригорода как центры притяжения внутренних мигрантов. Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле, 2023. Т. 68. № 1. С. 44–63. DOI: 10.21638/spbu07.2023.103.
  5. Мкртчян Н.В., Карачурина Л.Б. Миграция и естественное движение населения городов и административных районов России в 1990–2010 гг.: ключевые факторы различий. Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 2013. Т. 11. С. 95–114.
  6. Население России 2012: Двадцатый ежегодный демографический доклад. М.: Издательский дом ВШЭ, 2014. 318 с.
  7. Нефедова Т.Г., Покровский Н.Е., Трейвиш А.И. Урбанизация, дезурбанизация и сельско-городские сообщества в условиях роста горизонтальной мобильности. Социологические исследования, 2015. № 12. С. 60–69.
  8. Рязанцев С.В., Белозеров В.С., Щитова Н.А., Зольникова Ю.Ф., Соловьев И.А., Кузнецов Н.Г., Черкасов А.А., Мирязов Т.Р., Есикова В.О., Глущенко И.В., Сопнев Н.В., Аселедченко В.В., Вегнер М.А., Смирнов Д.И., Сидоренко М.М. Миграционный атлас Российской Федерации. Федеральный научно-исследовательский социологический центр Российской академии наук. М.: Издательско-торговый дом «Перспектива», 2022. 232 с.
  9. Рязанцев С.В., Рыбаковский Л.Л. Демографическое развитие России в XX–XXI веках: историческое и геополитическое измерения. Вестник Российской академии наук, 2021. Т. 91. № 9. С. 810–819. DOI: 10.31857/S0869587321090085.
  10. Сопнев Н.В., Белозеров В.С., Панин А.Н. Атласная информационная система «Региональные столицы Юга Европейской России». ИнтерКарто. ИнтерГИС, 2022. Т. 28. Ч. 2. С. 172–187. DOI: 10.35595/2414-9179-2022-2-28-172-187.
  11. Тикунов В.С. Атласные информационные системы для принятия решений. Основы геоинформатики: Учебное пособие. Для студентов вузов. М.: Академия, 2004. С. 285–304.
  12. Тикунов В.С., Панин А.Н., Гайдуков В.Р. Атласная информационная система для формирования интегральных индексов социально-экономического развития территорий. Вестник Московского университета. Серия 5. География, 2023. № 4. С. 66–74. DOI: 10.55959/MSU0579-9414.5.78.4.6.
  13. Тикунов В.С., Чихарев И.А., Панин А.Н., Рыльский И.А. Атласная информационная система «Геополитическая ситуация в Большом Средиземноморье: принципы создания и технология пространственного анализа». Наука. Инновации. Технологии, 2019. № 3. С. 107–114.
  14. Тикунов В.С., Яблоков В.М. Атласная информационная система для Байкальского региона. ИнтерКарто. ИнтерГИС, 2013. Т. 19. С. 197–202. DOI: 10.24057/2414-9179-2013-1-19-197-202.
  15. Тимонин С.А. Атласная демографическая информационная система России. Диссертация на соискание ученой степени кандидата географических наук. М., 2013. 180 с.
  16. Черкасов А.А., Махмудов Р.К. Атласная информационная система «Население Ставропольского края». Геодезия и картография, 2022. Т. 83. № 12. С. 31–39.
  17. Яблоков В.М., Тикунов В.С. Принципы создания атласной информационной системы на базе интернета для устойчивого развития территорий. Вестник Московского университета. Серия 5. География, 2016. № 1. С. 29–38.
  18. Deville P., Linard C., Martin S., Gilbert M., Stevens F.R., Gaughan A.E., Blondel V.D., Tatem A.J. Dynamic Population Mapping Using Mobile Phone Data. USA: Proceedings of National Academy of Sciences, 2014. V. 111. No. 45. P. 15888–15893. DOI: 10.1073/pnas.1408439111.
  19. Hägerstrand T. The Computer and the Geographer. Transactions of the Institute of British Geographers, 1967. No. 42. P. 1–19.
  20. Jiang L., O’Neill B.C. Determinants of Urban Growth during Demographic and Mobility Transitions. Evidence from India, Mexico, and the US. Population and Development Review, 2018. V. 44. No. 1. P. 59–85.
  21. Markova O.I., Tikunov V.S. Atlas Information Systems: Design, Creation, and Use. Geography and Natural Resources, 2024. V. 45. No. 5-1. P. S24–S29.
  22. Ormeling F. Functionality of Electronic School Atlases. Seminar on Electronic Atlases II. Prague: ICA Proceedings on National and Regional Atlases, 1996. P. 33–39.
  23. Sandow E., Lundholm E. Which Families Move Out from Metropolitan Areas? Counter Urban Migration and Professions in Sweden. European Urban and Regional Studies, 2020. V. 27. No. 3. P. 276–289. DOI: 10.1177/0969776419893017.
  24. Sieber R., Serebryakova M., Schnürer R., Hurni L. Atlas of Switzerland Goes Online and 3D—Concept, Architecture and Visualization Methods. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, 2016. P. 171–184. DOI: 10.1007/978-3-319-19602-2_11.
  25. Wood J., Dykes J., Slingsby A., Clarke K. Interactive Visual Exploration of a Large Spatio-Temporal Dataset: Reflections on a Geovisualization Mashup. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2007. V. 13. No. 6. P. 1176–1183. DOI: 10.1109/TVCG.2007.70570.

Для цитирования: Белозеров В.С., Сопнев Н.В., Щитова Н.А., Есикова В.О., Акинин Д.Г. Разработка атласа «Миграционные процессы в городах России». ИнтерКарто. ИнтерГИС. M.: Географический факультет МГУ, 2025. Т. 31. Ч. 3. С. 5–24. DOI: 10.35595/2414-9179-2025-3-31-5-24

For citation: Belozerov V.S., Sopnev N.V., Shitova N.A., Esikova V.O., Akinin D.G. Development of the atlas “Migration processes in Russian cities”. InterCarto. InterGIS. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2025. V. 31. Part 3. P. 5–24. DOI: 10.35595/2414-9179-2025-3-31-5-24 (in Russian)