Анализ факторов защитного лесоразведения с применением ГИС-методов (на примере Белгородской области)

DOI: 10.35595/2414-9179-2025-2-31-442-456

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

Р.С. Лужков

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет,
Ленинские горы, д. 1, Москва, Россия, 119991,
E-mail: roma.roman-luzhkov@yandex.ru

А.А. Пакина

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет,
Ленинские горы, д. 1, Москва, Россия, 119991,
E-mail: allapa@yandex.ru

Аннотация

В настоящее время защитное лесоразведение рассматривается в качестве одного из эффективных инструментов управления землепользованием, в первую очередь в староосвоенных регионах с высокой долей сельскохозяйственных угодий. Создание системы защитных лесонасаждений в соответствии с принципами адаптивно-ландшафтного земледелия является важным условием обеспечения экологической и продовольственной безопасности страны. Практическая реализация лесомелиоративной деятельности включает организационные, лесоводственные и другие мероприятия по выращиванию, содержанию и эксплуатации природных и искусственных насаждений, обеспечивающих защиту сельскохозяйственных угодий от неблагоприятных природных явлений и техногенных воздействий. На примере Белгородской обл., где с 2010 г. реализуется проект «Зеленая столица», в статье рассматриваются результаты лесной мелиорации и анализируются возможности ее оптимизации с использованием ГИС-методов. Анализ современного состояния лесонасаждений в модельных районах, различающихся средним уровнем приживаемости, с применением визуального дешифрирования космических снимков и верификации полученных данных в ходе полевых выездов позволяют определить факторы, оказывающие влияние на проведение лесомелиорации в регионе исследования. С использованием цифровой модели рельефа на основе данных SRTM в работе проведен анализ влияния морфометрических характеристик рельефа (крутизна и экспозиция склона) на приживаемость древесных растений. Наиболее высокие показатели приживаемости древесных пород характерны для участков северной экспозиции с крутизной склона в диапазоне 0–2°. Проведенное исследование позволило определить границы участков защитных лесных насаждений, сформированных в Старооскольском и Губкинском городских округах и в Чернянском районе, а также выявить характеристики участков, соответствующие благоприятным условиям проведения лесомелиоративных работ.

Ключ. слова

ландшафтно-адаптивное земледелие, защитное лесоразведение, ГИС-методы, орографические факторы, Белгородская область

Список литературы

  1. Григорьева О.И. Геоинформационный анализ почвенно-геоморфологических связей в целях рациональной организации агроландшафтов на бассейновых принципах. Региональные геосистемы, 2015. Т. 30. № 3 (200). С. 157–166.
  2. Дегтярь А.В., Григорьева О.И. Изменение лесистости Белгородской области за 400-летний период. Региональные геосистемы, 2018. Т. 42. № 4. С. 574–586.
  3. Кирюшин В.И. Состояние и проблемы развития адаптивно-ландшафтного земледелия. Земледелие, 2021. № 2. С. 3–7. DOI: 10.24411/0044-3913-2021-10201.
  4. Китов М.В., Григорьева О.И., Цапков А.Н. О результатах оценки площади залежных земель в Белгородской области. Степной бюллетень, 2016. Т. 46. С. 29–35.
  5. Кулик К.Н. Концепция адаптивного природопользования на юге России. Роль мелиорации земель в реализации государственной научно-технической политики в интересах устойчивого развития сельского хозяйства. Материалы Международной конференции, 2017. Т. 1. С. 29–36.
  6. Лепехин А.А., Чеканышкин А.С. Лесомелиоративные приемы территориальной организации агроландшафтов с применением дистанционных методов. Вестник ВГУ. Серия: География. Геоэкология, 2015. № 2. С. 20–24.
  7. Нарожняя А.Г., Чендев Ю.Г. Изучение современного экологического состояния лесных полос с использованием ГИС и ДДЗ. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Материалы Международной конференции, 2020. Т. 26. Ч. 2. С. 54–65. DOI: 10.35595/2414-9179-2020-2-26-54-65.
  8. Титова С.В., Кобяков К.Н., Золотухин Н.И., Полуянов А.В. Белогорье без белых гор? Угрозы степным экосистемам в Белгородской области. М.: Полиграф Медиа Групп, 2014. 40 с.
  9. Черниховский Д.М. Оценка связей морфометрических характеристик рельефа с количественными и качественными характеристиками лесов на основе цифровых моделей рельефа ASTER и SRTM. Сибирский лесной журнал, 2017. № 3. С. 28–39.
  10. Ateşoğlu A. Remote Sensing and GIS Applications for Suitable Afforestation Area Selection in Turkey. Journal of the Faculty of Forestry Istanbul University, 2015. V. 65. No. 1. P. 53–59. DOI: 10.17099/jffiu.00032.

Для цитирования: Лужков Р.С., Пакина А.А. Анализ факторов защитного лесоразведения с применением ГИС-методов (на примере Белгородской области). ИнтерКарто. ИнтерГИС. M.: Географический факультет МГУ, 2025. Т. 31. Ч. 2. С. 442–456. DOI: 10.35595/2414-9179-2025-2-31-442-456

For citation: Luzhkov R.S., Pakina A.A. The analysis of protective afforestation factors using GIS methods (on example of the Belgorod region). InterCarto. InterGIS. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2025. V. 31. Part 2. P. 442–456. DOI: 10.35595/2414-9179-2025-2-31-442-456 (in Russian)