Применение методов геоинформатики и картографии для анализа распределения окаменелостей животного царства Кубы

DOI: 10.35595/2414-9179-2025-1-31-463-478

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

Н. Гаррига-Франсес

Санкт-Петербургский государственный университет, Институт наук о Земле,
10-я линия Васильевского острова, д. 31-33, Санкт-Петербург, Россия, 199178,
E-mail: nadiagarriga03@gmail.com

Р. Рохас-Консуэгра

Центр Нефтяных Исследований. КУПЕТ-МИНЕМ.
Чуррука № 481, Серро, Гавана, Куба, C. P. 12000,
E-mail: rojas@ceinpet.cupet.cu

Аннотация

Настоящее исследование демонстрирует эффективность использования географических информационных систем (ГИС) и приемов картографии для анализа пространственного и временного распределения окаменелостей на Кубе, интегрируя данные из Палеобиологической базы данных (PBDB) с такими геопространственными инструментами, как QGIS. Результаты выявили неоднородное распределение палеонтологических находок с наибольшей концентрацией в провинциях Пинар-дель-Рио, Матансас и Сьенфуэгос. В провинции Лас-Тунас и в специальном муниципалитете Остров Молодости окаменелостей не обнаружено. Эта диспропорция может быть связана с интенсивностью предыдущих исследований и доступностью данных в PBDB, а не с реальным отсутствием окаменелостей в этих зонах. Наиболее представленные типы — хордовые, моллюски и иглокожие. Последние выделяются своим разнообразием с мелового периода, связанным с древними мелководными морскими экосистемами, которые сегодня являются низменностями. Отмечается преобладание морских моллюсков в юрском периоде и наземных моллюсков в четвертичном периоде. Более 85 % окаменелостей обнаружены на высотах ниже 150 м, что указывает на влияние экологических и геологических факторов на их дифференциальное сохранение в зависимости от высоты. Применение индекса разнообразия Шеннона и географической концентрации позволило определить приоритетные зоны для будущих исследований, оптимизируя управление палеонтологическим наследием. Методологический подход сочетает современные технологии с традиционными исследованиями, обеспечивая воспроизводимую основу для других географических контекстов. При этом подчеркивается важность включения дополнительных данных из музейных коллекций и палеоэкологических анализов для лучшего понимания закономерностей распределения и сохранения окаменелостей.

Ключ. слова

картография, ГИС, палеонтология, Куба

Список литературы

  1. Лурье И.К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки космических снимков: учебник. М.: КДУ, 2008. 424 с.
  2. Abdurakhmonov S., Bekanov K., Ochilov S., Tukhtamishev S., Karimov Y. Advances in Cartography: A Review on Employed Methods. E3S Web of Conferences. EDP Sciences, 2023. V. 389. P. 1–8. DOI: 10.1051/e3sconf/202338903057.
  3. Aquino V., Aris J. Gestión del Repositorio Paleontológico de la Universidad Nacional de Salta: Historia, Avances y Materiales Relevantes Management of the Paleontology Repository of the National University of Salta. History, Progress and Relevant Materials. NOTA INSTITUCIONAL, 2024. V. 2. No. 2. P. 141–151.
  4. Bedoya S.Z., Acero D.M.W., Mercado M. Geospatial Models for SARS-CoV-2 Outbreak Control in Cartagena and Barranquilla, Colombia, 2020. Revista Panamericana de Salud Pública/PanAmerican Journal of Public Health. Pan American Health Organization, 2022. V. 46. Art. e26. DOI: 10.26633/RPSP.2022.26.
  5. Beelders T., Dollman G. Virtual Prospecting in Paleontology using a Drone-Based Orthomosaic Map: An Eye Movement Analysis. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021. V. 10. Iss. 11. Art. 753. DOI: 10.3390/ijgi10110753.
  6. Benton M.J., Harper D.A.T. Introduction to Paleobiology and the Fossil Record. 2009. Web resource: www.blackwellpublishing.com/paleobiology (accessed 08.11.2024).
  7. Cuen-Romero F.J., Noriega-Ruiz H.A., Chacón-Baca E., Monreal R., Castillo-Gámez R.A. Métodos Cuantitativos en Paleoecología de Comunidades. EPISTEMUS. Universidad de Sonora, 2021. V. 14. No. 29. P. 1–32. DOI: 10.36790/epistemus.v14i29.138.
  8. Díaz-Franco S. Análisis de la Extinción de Algunos Mamíferos Cubanos, Sobre la Base de Evidencias Paleontológicas y Arqueológicas. Revista Biología, 2004. V. 18. No. 2. P. 147–154.
  9. Emerson C., Bommersbach B., Nachman B., Anemone R. An Object-Oriented Approach to Extracting Productive Fossil Localities from Remotely Sensed Imagery. Remote Sensing, 2015. V. 7. Iss. 12. P. 16555–16570. DOI: 10.3390/rs71215848.
  10. Guo Y., Yang Y., Song Q. Spatial Distribution Characteristics and Influencing Factors of Museums in Jining, China. Futurity of Social Sciences. Futurity Research Publishing, 2024. P. 72–88. DOI: 10.57125/FS.2024.03.20.04.
  11. Iturralde-Vinent M.A. Geología de Cuba y del Caribe. Compendio, Tercera Edición. Editorial CITMATEL. La Habana. Cuba, 2019.
  12. Kaur A.P., Sisk M.L., Chauhan P.R. A MaxEnt Predictive Model for Palaeontological Sites in the Siwalik Hills: A Case Study from the Pinjor Formation of the Upper Siwalik Hills near Chandigarh, Northern India. Quaternary Environments and Humans, 2024. V. 2. Iss. 5. Art. 100017. DOI: 10.1016/j.qeh.2024.100017.
  13. Pereda-Sánchez A., Calvo-Mac C., Flores-Miranda W.E., De La Puente-León M., Cerna-Chihuala I.G. Activity Patterns and Temporal Overlap between Native and Exotic Carnivores in Southern Remnants of the Tumbesian Dry Forest in Perú. Ecologia Austral. Asociación Argentina de Ecologia, 2023. V. 33. No. 2. P. 507–515. DOI: 10.25260/EA.23.33.2.0.1985.
  14. Peters S.E., McClennen M. The Paleobiology Database Application Programming Interface. Paleobiology. Paleontological Society, 2015. V. 42. No. 1. P. 1–7. DOI: 10.1017/pab.2015.39.
  15. Pszczółkowski A. Late Paleozoic Fossils from Pebbles in the San Cayetano Formation, Sierra del Rosario, Cuba. Annales Societatis Geologorum Poloniae, 1989. V. 59. P. 27–40.
  16. Rojas-Consuegra R. Synthesis of Fossil Record of Cuba—A Bibliographic Compilation. Geology of Cuba. Cham: Springer, 2021. P. 71–142.
  17. Rojas-Consuegra R., Pajon-Morejon J., Aranda-Pedroso E., Barzaga-Rodriguez L.A., Freol-Gonzalez S., Perez Lorenzo E. Estratigrafía del Yacimiento Cuaternario de Microvertebrados Fósiles El Abrón, en el Karst de Sierra La Güira, Provincia Pinar del Río, Cuba. Geociencias UO, 2022. V. 5. P. 102–113.
  18. Shannon C.E. A Mathematical Theory of Communication. The Bell System Technical Journal, 1948. V. 27. No. 3. P. 379–423. DOI: 10.1002/j.1538-7305. 1948.tb01338.x.
  19. Stackhouse L.A., Li Y. Identifying Potential Fossil Bearing Deposits in the Bighorn Basin, Wyoming using GIS and Remote Sensing. 2021. Web resource: https://udspace.udel.edu/handle/19716/31003 (accessed 08.11.2024).
  20. Uhen M.D., Allen B., Behboudi N., Clapham M.E., Dunne E., Hendy A., Holroyd P.A., Hopkins M., Mannion P., Novack-Gottshall P., Pimiento C., Wagner P. Paleobiology Database User Guide Version 1.0. PaleoBios, 2023. V. 40. Iss. 11. P. 1–56. DOI: 10.5070/p9401160531.
  21. Žliobaitė I. Recommender Systems for Fossil Community Distribution Modelling. Methods in Ecology and Evolution, 2022. V. 13. Iss. 8. P. 1690–1706. DOI: 10.1111/2041-210X.13916.

Для цитирования: Гаррига-Франсес Н., Рохас-Консуэгра Р. Применение методов геоинформатики и картографии для анализа распределения окаменелостей животного царства Кубы. ИнтерКарто. ИнтерГИС. M.: Географический факультет МГУ, 2025. Т. 31. Ч. 1. С. 463–478. DOI: 10.35595/2414-9179-2025-1-31-463-478

For citation: Garriga-Frances N., Rojas-Consuegra R. Application of geoinformatics and cartography methods to analyze the distribution of fossils of the animal kingdom of Cuba. InterCarto. InterGIS. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2025. V. 31. Part 1. P. 463–478. DOI: 10.35595/2414-9179-2025-1-31-463-478 (in Russian)