Сетевой подход в изучении пространственной экологии крупных хищников и копытных юго-восточного Сихотэ-Aлиня (Приморский край)

DOI: 10.35595/2414-9179-2023-1-29-668-681

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

В.Н. Бочарников

Тихоокеанский институт географии,
ул. Радио, д. 7, Владивосток, Россия, 690041,
E-mail: vbocharnikov@mail.ru

А.И. Труфанов

Иркутский национальный исследовательский технический университет,
ул. Лермонтова, д. 83, Иркутск, Россия, 664074,
E-mail: troufan@gmail.com

Л.Г. Емельянова

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Географический факультет,
Ленинские горы, д. 1, Москва, Россия, 119991,
E-mail: biosever@yandex.ru

Аннотация

Сетевой анализ зарекомендовал себя как эффективный инструмент для понимания закономерностей и прогнозирования последствий разрушения естественных экологических условий в исследовании сложных природных систем в локальном, региональном и глобальном масштабе. Теоретическое исследование с установлением пространственных схем распределения в зимний период амурского тигра и основных объектов его пищевого интереса — копытных выполнено на модельном участке горнолесной территории Юго-Восточного Сихотэ-Алиня (Приморский край). Здесь обитают уникальные по природоохранному значению виды, к числу которых относится амурский тигр (Panthera tigris altaica). Результаты исследования показывают взаимопроникновение мест человеческой деятельности и инфраструктуры в основные места обитания крупных животных в зимний период. Факторы, угрожающие существованию крупных хищников, можно условно разделить на три вида: антропогенные (связанные с присутствием человека и его хозяйственной деятельностью), техногенные (обусловленные внедренными технологическими системами, например — транспортной и топливно-энергетической инфраструктурой) и природные (стихийные бедствия, а также рельефные и ландшафтные условия, препятствующие существованию живых организмов дикой природы). В работе представлены: 1) сетевые модели и геоинформационное отображение зимнего распределения амурского тигра, представляющее собой результат использования порога близости как ключевого варьируемого параметра сетевой модели; 2) составленные карты распределения копытных путем пересчета общего числа зверей на их плотность населения в охотничьих угодьях; 3) подготовленные сетевые модели освоенного человеком пространства (дороги, населенные пункты) модельной территории и распределения охотничьих хозяйств. Исповедуемая синергия геоинформационного моделирования и сетевого анализа обеспечивается применением эффективного аналитического инструментария в исследованиях пространственной экологии животных.

Ключ. слова

пространственная экология, крупные хищники, угрозы популяции, геоинформационное моделирование, сетевой анализ

Список литературы

  1. Керли Л.Л., Борисенко М.М. Выживаемость амурских тигров и их передвижение между Лазовским заповедником и национальным парком «Зов тигра». XII Дальневосточная конференция по заповедному делу, 2017. С. 87–89.
  2. Пикунов Д.Г., Середкин И.В., Солкин В.А. Амурский тигр (история изучения, динамика ареала, численности, экология и стратегия охраны). Владивосток: Дальнаука, 2010. 104 с.
  3. Салькина Г.П., Поддубная Н.Я. Следовые учеты тигра в Лазовском заповеднике. Мониторинг состояния природных комплексов и многолетние исследования на особо охраняемых природных территориях, 2019. № 3. С. 88–95.
  4. Сочава В.Б. Введение в учение о геосистемах. Новосибирск: Наука, 1978. 317 с.
  5. Bergsten A., Zetterberg A. To model the landscape as a network: A practitioner’s perspective. Landscape and Urban Planning, 2013. V. 119. P. 35–43. DOI: 10.1016/j.landurbplan.2013.06.009.
  6. Besson M., Delmas E., Poisot T., Gravel D. Complex ecological networks. Encyclopedia of Ecology, 2019. P. 536–545. DOI: 10.1016/b978-0-12-409548-9.10564-0.
  7. Carter N.H., Viña A., Hull V., McConnell W.J., Axinn W., Ghimire D., Liu J. Coupled human and natural systems approach to wildlife research and conservation. Ecology and Society, 2014. V. 19. No. 3. Art. 43. DOI: 10.5751/ES-06881-190343.
  8. Fenu G., Pau P.L. Topological and conceptual complex network models for environmental planning. Procedia Computer Science, 2016. V. 83. P. 123–130. DOI: 10.1016/j.procs.2016.04.107.
  9. Gawecka K.A., Bascompte J. Habitat restoration in spatially explicit metacommunity models. Journal of Animal Ecology, 2021. V. 90. Iss. 5. P. 1239–1251. DOI: 10.1111/1365-2656.13450.
  10. Gray C., Baird D.J., Baumgartner S., Jacob U., Jenkins G.B., O’Gorman E.J., Lu X., Ma A., Pocock M.J., Schuwirth N., Thompson M., Woodward G. FORUM: Ecological networks: The missing links in biomonitoring science. Journal of Applied Ecology, 2014. V. 51. Iss. 5. P. 1444–1449. DOI: 10.1111/1365-2664.12300.
  11. Maguire D.Y., James P.M.A., Buddle C.M., Bennett E.M. Landscape connectivity and insect herbivory: A framework for understanding tradeoffs among ecosystem services. Global Ecology and Conservation, 2015. V. 31. P. 73–84. DOI: 10.1016/j.gecco.2015.05.006.
  12. Shi F., Liu S., An Y., Sun Y., Zhao S., Liu Y., Li M. Spatio-temporal dynamics of landscape connectivity and ecological network construction in Long Yangxia Basin at the Upper Yellow River. Land, 2020. V. 9. No. 8. Art. 265. DOI: 10.3390/land9080265.
  13. Taylor P.D., Fahrig L., Henein K., Merriam G. Connectivity is a vital element of landscape structure. Oikos, 1993. V. 68. P. 571–573. DOI: 10.2307/3544927.
  14. Tiang D.C.F., Morris A., Bell M., Gibbins C., Azhar B., Lechner A. Ecological connectivity in fragmented agricultural landscapes and the importance of scattered trees and small patches. Ecological Processes, 2021. V. 10. Art. 20. DOI: 10.1186/s13717-021-00284-7.

Для цитирования: Бочарников В.Н., Труфанов А.И., Емельянова Л.Г. Сетевой подход в изучении пространственной экологии крупных хищников и копытных юго-восточного Сихотэ-Aлиня (Приморский край). ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Географический факультет МГУ, 2023. Т. 29. Ч. 1. С. 668–681 DOI: 10.35595/2414-9179-2023-1-29-668-681

For citation: Bocharnikov V.N., Trufanov A.I., Emelyanova L.G. Network approach to studying spatial ecology of apex predators and ungulates of southeastern Sikhote-Alin range (Primorsky Krai). InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2023. V. 29. Part 1. P. 668–681. DOI: 10.35595/2414-9179-2023-1-29-668-681 (in Russian)