Геоинформационные технологии в исследовании инновационной инфраструктуры регионов России

DOI: 10.35595/2414-9179-2023-1-29-158-173

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

А.М. Носонов

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н.П. Огарева, Институт геоинформационных технологий и географии,
ул. Большевистская, д. 68, Саранск, Республика Мордовия, Россия, 430005,
E-mail: artno@mail.ru

С.А. Тесленок

Югорский государственный университет, Высшая экологическая школа,
ул. Чехова, д. 16, Ханты-Мансийск, Ханты-Мансийский автономный округ — Югра, Россия, 628012,

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н.П. Огарева, Институт геоинформационных технологий и географии,
ул. Большевистская, д. 68, Саранск, Республика Мордовия, Россия, 430005,

E-mail: teslserg@mail.ru

В.А. Чернобровкина

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н.П. Огарева, Институт геоинформационных технологий и географии,
ул. Большевистская, д. 68, Саранск, Республика Мордовия, Россия, 430005,
E-mail: vartno@mail.ru

П.С. Дмитриев

Северо-Казахстанский университет имени М. Козыбаева, Факультет математики и естественных наук,
ул. Пушкина, д. 86, Петропавловск, Республика Казахстан, 150000,
E-mail: dmitriev_pavel@mail.ru

Аннотация

Статья посвящена использованию геоинформационных систем и технологий для исследования территориальной организации инновационной деятельности в регионах России. Главное внимание уделено выявлению и анализу пространственных закономерностей локализации основных компонентов инновационной инфраструктуры — инновационных территориальных кластеров и технопарков. Рассмотрены такие аспекты их функционирования, как организационно-правовой статус, количество, число участников и количество занятых. Выявлена значительная неравномерность в размещении этих объектов технико-технологической инфраструктуры. Наиболее развита инновационная инфраструктура в крупных агломерациях Европейской России. Это обусловлено высоким уровнем социально-экономического развития, существенной диверсификацией экономики, наличие большого количества научных учреждений и университетов, высокая концентрация инновационно-активных предприятий и главных рынков инновационных товаров и услуг. Использование ГИС-технологий является эффективным методом выявления и анализа пространственных закономерностей в функционировании важных объектов производственно-технологической инфраструктуры (технопарков и инновационных территориальных кластеров) с точки зрения их динамики, организационно-правового статуса, численности занятых, а также методом определения перспектив развития этих объектов инновационной инфраструктуры. Результаты исследования, полученные на основе анализа пространственных данных по инновационной деятельности в регионах России, необходимы организациям и лицам, принимающим решения для формирования региональной и федеральной политики, направленной на достижение страной лидерства в отдельных высокотехнологичных отраслях производства. Конечным результатом проведения эффективной инновационной политики является повышение качества жизни населения страны. Дальнейшее формирование инновационной инфраструктуры должно быть основано на разработке эффективной маркетинговой стратегии коммерциализации инноваций, совершенствования системы образования и диверсификации всех компонентов инновационной инфраструктуры. Геоинформационные технологии являются наиболее результативным средством выявления уровня диверсификации инновационной инфраструктуры в силу возможности наглядно визуализировать уровень концентрации различных инфраструктурных объектов.

Ключ. слова

геоинформационные системы, технопарк, инновационный территориальный кластер, инновационная инфраструктура

Список литературы

  1. Бабурин В.Л., Земцов С.П. Инновационный потенциал регионов России. М.: Университетская книга, 2017. 358 с.
  2. Баринова В.А., Земцов С.П., Спивак В.В., Сутырина Т.А. Региональная инновационная система Иркутской области. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2015. 232 с.
  3. Баринова В.А., Мальцева А.А., Сорокина А.В., Еремкин В.А. Подходы к оценке эффективности функционирования объектов инновационной инфраструктуры в России. Инновации, 2014. № 3. С. 42–51.
  4. Королева Л.П., Кандрашкина М.А. Инновационная инфраструктура: сущность и тенденции развития в Республике Мордовия. Системное управление, 2014. Вып. 3 (24). Электронный ресурс: http://sisupr.mrsu.ru/2014-3/PDF/Koroleva_L_P_Kandraskina_M_A.pdf (дата обращения 09.03.2023).
  5. Куценко Е.С., Абашкин В.Л., Фияксель Э.А., Исланкина Е.А. Десять лет кластерной политики в России: логика ведомственных подходов. Инновации, 2017. № 12 (230). С. 46–58.
  6. Макар С.В., Носонов А.М. Оценка и пространственные закономерности развития инновационной деятельности в регионах России. Экономика. Налоги. Право, 2017. Т. 10. С. 96–106. DOI: 10.26794/1999-849X-2017-10-4-96-106.
  7. Михайлов А.С., Горочная В.В., Михайлова А.А., Плотникова А.П., Вольхин Д.А. Кластеры приморских регионов европейской части России. Географический вестник, 2020. № 4 (55). С. 81–96. DOI: 10.17072/2079-7877-2020-4-81-96.
  8. Михайлов А.С., Михайлова А.А. О возможностях российского участия в формировании трансграничных инновационных кластеров на Балтике. Экономика, управление, финансы: Материалы II Междунар. науч. конф. Пермь, 2012. С. 171–178. DOI: 10.13140/2.1.4800.8007.
  9. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Вып. 5. М.: Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики», 2017. 260 с.
  10. Рейтинг инновационных регионов России Ассоциации инновационных регионов России. М.: АИРР, 2018. 54 с.
  11. Рыбалкин В.В., Сутырина Т.А. Стратегия инновационного развития российских регионов. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2013. 316 с.
  12. Синергия пространства: региональные инновационные системы, кластеры и перетоки знания. Смоленск: Ойкумена, 2012. 760 с.
  13. Соколов Д.С., Томилина Н.С. Инновационная инфраструктура в современной России: понятие, содержание, особенности. Инновационная наука, 2016. № 1. С. 172–177.
  14. Теребова С.В. Инновационная инфраструктура в регионе: проблемы и направления развития. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 2014. № 6 (36). С. 199–212. DOI: 10.15838/esc/2014.6.36.15.
  15. Тесленок С.А., Носонов А.М., Тесленок К.С. Геоинформационное моделирование диффузии инноваций. ИнтерКарто/ИнтерГИС-20: Устойчивое развитие территорий: картографо-геоинформационное обеспечение. М., 2014. С. 159–169.
  16. Audretsch D.B., Heger D., Veith T. Infrastructure and entrepreneurship. Small Business Economics, 2015. No. 44 (2). P. 219–230. DOI: 10.1007/s11187-014-9600-6.
  17. Birudavolu S., Nag B. Regional factors influencing innovation. Business Innovation and ICT Strategies, 2018. P. 211–238. DOI: 10.1007/978-981-13-1675-3_8.
  18. Caiazza R., Richardson A., Audretsch D.J. Knowledge effects on competitiveness: from firms to regional advantage. The Journal of Technology Transfer, 2015. V. 40. Iss. 6. P. 899–909. DOI: 10.1007/s10961-015-9425-8.
  19. Cooke P. Biotechnology clusters as regional, sectoral innovation systems. International Regional Science Review, 2002. V. 25. No. 2. P. 8–37. DOI: 10.1177/0160017602 02500102.
  20. Earls J., Dixon B. Spatial interpolation of rainfall data using ArcGIS: A comparative study. Proceedings of the 27th Annual ESRI International User Conference, 2007. V. 31. P. 1–9.
  21. Feldman M.P. The new economics of innovation, spillovers and agglomeration: A review of empirical studies. Economics of innovation and new technology, 1999. No. 8 (1–2). V. 8. P. 5–25. DOI: 10.1080/10438599900000002.
  22. Goncalves J., Peuckert J. Measuring the impacts of quality infrastructure: Impact theory, empirics and study design. PTB Guide. Physikalisch-Technische Bundesanstalt, 2011. V. 7. P. 5–44.
  23. Hasan S., Klaiber H.A., Sheldon I. The impact of science parks on small- and medium-sized enterprises productivity distributions: The case of Taiwan and South Korea. Small Business Economics, 2018. P. 1–19. DOI: 10.1007/s11187-018-0083-8.
  24. Kutsenko E., Islankina E., Abashkin V. The evolution of cluster initiatives in Russia: The impacts of policy, life-time, proximity and innovative environment. Foresight, 2017. V. 19. No. 2. P. 87–120. DOI: 10.1108/FS-07-2016-0030.
  25. MapInfo Professional. User Manual (complete). MapInfo Corporation. New York: Troy, 2004. 659 p.
  26. Martin R., Florida R., Pogue M., Mellander C. Creativity, clusters and the competitive advantage of cities. Competitiveness Review, 2015. V. 25. Iss. 5. P. 482–496. DOI: 10.1108/CR-07-2015-0069.
  27. Miguelez E., Moreno R. Relatedness, external linkages and regional innovation in Europe. Regional Studies, 2018. V. 52. Iss. 5. P. 688–701. DOI: 10.1080/00343404.2017.1360478.
  28. Moreno R., Paci R., Usai S. Innovation clusters in the European regions. European Planning Studies, 2006. V. 14. No. 9. P. 1235–1263. DOI: 10.1080/09654310600933330.
  29. Romer P.M. Mathiness in the theory of economic growth. American Economic Review, 2015. V. 105. No. 5. С. 89–93. DOI: 10.1257/aer.p20151066.
  30. Scholl T., Brenner T. Detecting spatial clustering using a firm-level cluster index. Regional Studies, 2016. V. 50. Iss. 6. P. 1054–1068.
  31. Schumpeter J. Capitalism, socialism and democracy. London & New York: Taylor & Francis e-Library, 2003. 460 p.
  32. Scranton P. Infrastructure: Reappraisal and reorientation. Enterprise, Organization, and Technology in China, 2019. P. 199–230. DOI: 10.1007/978-3-030-00398-2_7.
  33. Sunny S.A., Shu C. Investments, incentives, and innovation: geographical clustering dynamics as drivers of sustainable entrepreneurship. Small Business Economics, 2019. V. 52. Iss. 4. P. 905–927. DOI: 10.1007/s11187-017-9941-z.
  34. Tassey G. Modeling and measuring the economic roles of technology infrastructure. Economics of Innovation and New Technology, 2008. No. 17 (7–8). P. 617–631. DOI: 10.1080/10438590701785439.
  35. Torrisi G. Public infrastructure: definition, classification and measurement issues. Munich Personal RePEc Archive. MPRA Paper No. 12990, posted 25 January 2009. P. 2–34.
  36. Wang X., Lv J., Wei C., Xie D. Modeling spatial pattern of precipitation with GIS and multivariate geostatistical methods in Chongqing tobacco planting region. China. International Conference on Computer and Computing Technologies in Agriculture. Springer, Berlin, Heidelberg, 2010. P. 512–524.

Для цитирования: Носонов А.М., Тесленок С.А., Чернобровкина В.А., Дмитриев П.С. Геоинформационные технологии в исследовании инновационной инфраструктуры регионов России. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Географический факультет МГУ, 2023. Т. 29. Ч. 1. С. 158–173 DOI: 10.35595/2414-9179-2023-1-29-158-173

For citation: Nosonov A.M., Teslenok S.A., Chernobrovkina V.A., Dmitriyev P.S. Geoinformation technologies in the study of innovative infrastructure of the Regions of Russia. InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2023. V. 29. Part 1. P. 158–173. DOI: 10.35595/2414-9179-2023-1-29-158-173 (in Russian)