Использование ГИС для анализа лекарственной флоры регионов России (на примере Пермского края)

DOI: 10.35595/2414-9179-2022-2-28-321-331

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

И.Ю. Каликина

ФГБОУ ВО Пермская государственная фармацевтическая академия Минздрава России, кафедра фармакогнозии,
ул. Полевая, д. 2, 614081, г. Пермь, Россия;
E-mail: kalikinaira@yandex.ru

А.Ю. Турышев

ФГБОУ ВО Пермская государственная фармацевтическая академия Минздрава России, кафедра фармакогнозии,
ул. Полевая, д. 2, 614081, г. Пермь, Россия;
E-mail: aleksej2@mail.ru

А.В. Курицын

ФГБОУ ВО Пермская государственная фармацевтическая академия Минздрава России, кафедра фармакогнозии,
ул. Полевая, д. 2, 614081, г. Пермь, Россия;
E-mail: kuritsyn1981@mail.ru

Аннотация

Ученые-исследователи в области ресурсоведения лекарственных растений выделяют более 100 видов ценных лекарственных видов растений, произрастающих на территории Пермского края. Для рациональной заготовки лекарственного растительного сырья необходимо иметь актуальную информацию об имеющихся запасах растительных ресурсов. Целью данной статьи является мониторинг, оценка и анализ перспективных видов лекарственных растений Пермского края. Это становится возможным при проведении ресурсоведческих исследований с использованием географических информационных систем. В данной статье изучены 27 видов лекарственных растений, определены районы их произрастания и вычислены основные ресурсоведческие характеристики: площадь зарослей, возможный объем ежегодной заготовки сырья. Для расчетов использовали программное обеспечение Microsoft Excel для Windows. В результате инвентаризационного ресурсоведческого исследования изучены особенности произрастания и распространения для 27 видов лекарственных растений Пермского края, а также выявлены наиболее перспективные районы для заготовки лекарственного растительного сырья. Для визуализации информации составлены паспорта популяций и построены тематические карты произрастания исследованных лекарственных растений. Построение электронных карт осуществляли в программе ArcView GIS 3.2a с использованием данных дистанционного зондирования Земли с веб-информационной платформы GeoMixer. Таким образом, собственные ресурсоведческие исследования в комплексе с использованием возможностей геоинформационных систем позволили наглядно и доступно отразить полученные ресурсоведческие данные. Разработанные тематические карты являются удобным инструментом для дальнейших исследований и оценки перспектив заготовки лекарственного растительного сырья в Пермском крае.

Ключ. слова

лекарственная флора, Пермский край, географические информационные системы

Список литературы

  1. Бажукова Н.В., Ташкинова А.Н., Черепанова Е.С. Современные методы и ГИС-технологии в создании и использовании региональных атласов (на примере атласа «Природа Пермского края»). Экология. Экономика. Информатика. 2015. С. 213–219.
  2. Власов А.С., Белоногова В.Д., Курицын А.В. Оценка экологической безопасности лекарственного растительного сырья некоторых районов Пермского края. Современные проблемы науки и образования. 2014. № 5.
  3. Гончаров Е.А., Ануфриев М.А. Разработка регионального атласа экологических и географических данных на примере Республики Марий Эл. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы междунар. конф. 2020. № 26. С. 533–546. DOI: 10.35595/2414-9179-2020-1-26-533-546.
  4. Иваненко В.В., Пакина А.А. Потенциал развития экотуризма: опыт оценки на примере Пермского края. Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. География. Геология. 2016. № 3. С. 66–81.
  5. Каткова Е.Г., Оборин М.С., Климова О.В. Природные ресурсы и их роль в рекреационном развитии региона. Arctic Environmental Research. 2012. № 4. С. 22–27.
  6. Косолапова А.И., Васбиева М.Т. Влияние изменения климатических показателей в Пермском крае на урожайность зерновых культур. Достижения науки и техники АПК. 2011. № 11. С. 9–11.
  7. Котова Т.В. Геоинформационные исследования и картографирование растительности (дайджест по материалам конференции ИнтерКарто. ИнтерГИС. 1994–2020). Геоботаническое картографирование. 2020. С. 78–98.
  8. Турышев А.Ю., Согрина А.Н. Использование ГИС для создания прогнозных поиска перспективных мест произрастания некоторых видов дикорастущих лекарственных растений в пределах Кунгурской островной лесостепи. Материалы международной конференции ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2014. № 20. С. 506–510.
  9. Sudhakar Reddy. Applications of GIS in plant taxonomy, species distribution and ecology. 2018. No. 41. P. 95–106.
  10. Wu J., Li X., Huang L., Meng X., Hu H., Luo L., Chen S. A new GIS model for ecologically suitable distributions of medicinal plants. Chinese Medicine. 2019. No. 14. DOI: 10.1186/s13020-019-0226-0.

Для цитирования: Каликина И.Ю., Турышев А.Ю., Курицын А.В. Использование ГИС для анализа лекарственной флоры регионов России (на примере Пермского края). ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Географический факультет МГУ, 2022. Т. 28. Ч. 2. С. 321–331 DOI: 10.35595/2414-9179-2022-2-28-321-331

For citation: Kalikina I.Yu., Turyshev A.Yu., Kuritsyn A.V. The use of GIS for the medicinal flora analysis of Russian Regions (on the Perm Region example). InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2022. V. 28. Part 2. P. 321–331. DOI: 10.35595/2414-9179-2022-2-28-321-331 (in Russian)