Социальные детерминанты общественного здоровья в период пандемии COVID-19: интегральная оценка данных на уровне муниципальных образований Калининградской области

DOI: 10.35595/2414-9179-2022-2-28-311-320

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

А.Н. Огурцов

Санкт-Петербургский государственный университет, Институт наук о Земле СПбГУ,
ВО 10-линия, д. 33–35, 199178, Санкт-Петербург, Россия;
E-mail: aogurcov@yandex.ru

В.В. Дмитриев

Санкт-Петербургский государственный университет, Институт наук о Земле СПбГУ,
ВО 10-линия, д. 33–35, 199178, Санкт-Петербург, Россия;
E-mail: v.dmitriev@spbu.ru

Аннотация

Вопросы обеспечения равенства в области здравоохранения и повышения уровня общественного здоровья стали, как никогда прежде, чрезвычайно значимыми в настоящее время. Всему причиной — появление и быстрое распространение коронавирусной инфекции (COVID-19). Масштабы эпидемии, которой охвачены все без исключения страны и регионы на всех континентах, говорят о ее пандемическом характере. В этих условиях, как и прежде, ключевая роль в решении поставленных вопросов отводится исследованиям социальных детерминант общественного здоровья и их оценки. Исследования в этом направлении проводятся с учетом многофакторности социальных условий на основе покомпонентного анализа детерминант и интегральных критериев. В статье приводятся результаты анализа уровня заболеваемости COVID-19 в первый год (2020) пандемии в масштабе муниципальных городских округов Калининградской области. Проведено ранжирование территории городских округов по уровню заболеваемости. В целом, среди городских округов преобладают муниципалитеты со средним (10–15 случаев на 1000 человек) и высоким (15–22 случая на 1000 человек) уровнями заболеваемости. Уровень заболеваемости COVID-19 сопоставляется с композитным показателем. Композитный показатель (КП) выступает в качестве интегрального критерия оценки благоприятности социальных условий для общественного здоровья. Формирование композитного показателя проводится путем аддитивной свертки восьми параметров. Процедура свертки осуществляется с учетом задания весомости отдельных показателей по нечисловой, неточной и неполной информации. Результаты пространственного анализа композитного показателя свидетельствует об относительном географическом разнообразии оценок социальных условий на уровне городских округов. Отмечено, что социальная среда в 15 из 22 муниципалитетов характеризуется «неблагоприятными» и «наиболее неблагоприятными» условиями для общественного здоровья. На муниципальном уровне высокие показатели заболеваемости, как правило, ассоциируются с низкими значениями композитного показателя. Результаты пространственного корреляционного анализа подтвердили существование отрицательной связи величины КП с уровнем заболеваемости. Коэффициент корреляции составляет 0,46. Исследования социальных детерминант общественного здоровья должны быть включены в перечень приоритетов при реализации региональной политики на муниципальном уровне в области здравоохранения.

Ключ. слова

социальные детерминанты, оценка, COVID-19, АСПИД, ГИС

Список литературы

  1. Огурцов А.Н., Дмитриев В.В. Интегральная оценка и геоинформационный анализ социальных детерминант здоровья населения Крайнего Севера Европейской части Российской Федерации. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. М.: Издательство Московского университета, 2019. Т. 25. Ч. 1. С. 23–34. DOI: 10.35595/2414-9179-2019-1-25-23-34.
  2. Огурцов А.Н., Дмитриев В.В. Интегральная оценка социальных детерминант общественного здоровья населения Калининградской области (муниципальный уровень) ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. М.: Издательство Московского университета, 2020. Т. 26. Ч. 3. С. 78–90. DOI: 10.35595/2414-9179-2020-3-26-78-90.
  3. Хованов Н.В. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците. СПб.: Издательство СПбГУ, 1996. 204 с.
  4. Andersen L.M., Harden S.R., Sugg M.M., Runkle J.D., Lundquist T.E. Analyzing the spatial determinants of local Covid-19 transmission in the United States. Science of the Total Environment. 2021. Vol. 754. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.142396 (accessed 01.10.2021).
  5. Clouston S., Natale G., Link B.G. Socioeconomic inequalities in the spread of coronavirus-19 in the United States: A examination of the emergence of social inequalities. Social Science and Medicine. 2021. Vol. 268. DOI: 10.1016/j.socscimed.2020.113554 (accessed 07.11.2021).
  6. Ehlert A. The socio-economic determinants of COVID-19: A spatial analysis of German county level data. Socio-Economic Planning Sciences. 2021. Vol. 78. DOI: 10.1016/j.seps.2021.101083 (accessed 05.01.2022).
  7. Galanis G., Hanieh A. Incorporating Social Determinants of Health into Modelling of COVID-19 and other Infectious Diseases: A Baseline Socio-economic Compartmental Model. Social Science and Medicine. 2021. Vol. 274. DOI: 10.1016/j.socscimed.2021.113794 (accessed 05.01.2022).
  8. Grekousis G., Feng Z., Marakakis I., Lu Y., Wang R. Ranking the importance of demographic, socioeconomic, and underlying health factors on US COVID-19 deaths: A geographical random forest approach. Health and Place. 2022. Vol. 74. DOI: 10.1016/j.healthplace.2022.102744 (accessed 03.03.2022).
  9. Mishra Sh., Ma H., Moloney G., Yiu Kristy C.Y., Darvin D., Landsman D., Kwong Je.C., Calzavara A., Straus Sh., Chan A.K., Gournis Ef., Rilkoff H., Xia Y., Katz A., Williamson T., Malikov K., Kustra R., Maheu-Giroux M., Sander B., Baral St.D. Increasing concentration of COVID-19 by socioeconomic determinants and geography in Toronto. Canada: an observational study. Annals of Epidemiology. 2022. Vol. 65. P. 84–92. DOI: 10.1016/j.annepidem.2021.07.007.
  10. Mogi R., Kato G., Annaka S. Socioeconomic inequality and COVID-19 prevalence across municipalities in Catalonia. Spain (2020). Web resource: https://osf.io/preprints/socarxiv/5jgzy/ (accessed 07.11.2021). DOI: 10.31235/osf.io/5jgz.
  11. Singu S., Acharya A., Challagundla K., Byrareddy S. Impact of Social Determinants of Health on the Emerging COVID-19 Pandemic in the United States. Frontiers in public health. 2020. Vol. 8. DOI: 10.3389/fpubh.2020.00406 (accessed 07.11.2021).

Для цитирования: Огурцов А.Н., Дмитриев В.В. Социальные детерминанты общественного здоровья в период пандемии COVID-19: интегральная оценка данных на уровне муниципальных образований Калининградской области. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Географический факультет МГУ, 2022. Т. 28. Ч. 2. С. 311–320 DOI: 10.35595/2414-9179-2022-2-28-311-320

For citation: Ogurtsov A.N., Dmitriev V.V. The social determinants of public health during the COVID-19 pandemic: an integrated assessment of Kaliningrad region data (municipal level). InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2022. V. 28. Part 2. P. 311–320. DOI: 10.35595/2414-9179-2022-2-28-311-320 (in Russian)