Применение ГИС-технологий и карт пластики рельефа для исследования оползней Чирчикского бассейна

DOI: 10.35595/2414-9179-2022-1-28-670-682

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

Н.И. Сабитова

Национальный университет Узбекистана имени М. Улугбека, Факультет географии и природных ресурсов,
ул. Университетская, д. 4, 100174, Ташкент, Узбекистан;
E-mail: nellisabitova@mail.ru

А.Г. Стельмах

Национальный университет Узбекистана имени М. Улугбека, Факультет геологии и геоинформационных систем,
ул. Университетская, д. 4, 100174, Ташкент, Узбекистан;
E-mail: stelmakhag@rambler.ru

Н.Р. Таджибаева

Национальный университет Узбекистана имени М. Улугбека, Факультет геологии и геоинформационных систем,
ул. Университетская, д. 4, 100174, Ташкент, Узбекистан;
E-mail: nadira.ruzievna@mail.ru

В.Д. Минченко

Институт ГИДРОИНГЕО,
ул. Олимлар, 64100041 Ташкент, Узбекистан;
E-mail: gidroingeo_uz@umail.uz

Аннотация

В последние годы значительно увеличилось количество природных катастроф, в том числе вызванных экзогенными геологическими процессами, одними из ведущих среди которых являются оползни, приводящие к экологическим, инженерным, социальным и экономическим последствиям. Исследуемый Чирчикский бассейн Республики Узбекистан характеризуется сложными геоморфологическими, гидрологическими и геологическими условиями, а также наличием активного геодинамического процесса, что предопределило здесь развитие оползней и оползневых явлений. В настоящее время применяются различные методы комплексного изучения оползней различного генезиса. Наряду с традиционными методами широко используется различный инструментарий геоинформационных систем (ГИС). Применение ГИС-обработки цифровых моделей рельефа позволяет более полно описывать развитие оползневых процессов: быстро получить информацию о морфометрических показателях (высота, угол наклона, экспозиция склона) в любой точке модели, анализировать крутизны и экспозиций склонов, поверхностный сток, проводить генерацию горизонталей и др., а также нанести их на карту. Другой метод исследования — метод пластики рельефа, сущность которого состоит в геометрическом преобразовании горизонталей топографических карт, что в результате позволило получить карту с изображением литодинамических потоков. Предлагаемая методика комплексного применения технологий ГИС и карт литодинамических потоков разработана с учетом работ, выполненных зарубежными и отечественными специалистами. На основе полевых исследований методика применена для изучения оползневых процессов Байбаксай-Сулисайского участка Чирчикского бассейна. В результате были составлены цифровые модели рельефа по материалам дистанционного зондирования SRTM и QiuckBird и на основании цифровой модели рельефа, используя метод пластики рельефа, создана карта литодинамических потоков.

Ключ. слова

цифровая модель рельефа, геоинформационные системы технологий, карта пластики рельефа, рельеф, оползень

Список литературы

  1. Берлянт А.М. Картография. М.: Аспект Пресс, 2002. 336 с.
  2. Глушков В.В., Насретдинов К.К., Шаравин А.А. Космическая геодезия: методы и перспективы развития. М.: Институт политического и военного анализа, 2002. 448 с.
  3. Емельянова Е.П. Основные закономерности оползневых процессов. М.: Недра, 1972. 310 с.
  4. Минченко В.Д. Дистанционный мониторинг оползневой опасности при освоении территорий в Узбекистане. Материалы Международной научной конференции, посвященной 15-летию со дня образования ЦАИИЗ. Бишкек, Кыргызстан. Бишкек, 2019. С. 43–50.
  5. Ниязов Р.А. Оползни Узбекистана (тенденции развития на рубеже XXI века). Ташкент: ГИДРОИНГЕО, 2009. 208 с.
  6. Сабитова Н.И. Научные основы морфогидрогеометрического метода при решении географо-гидрогеологических задач (на примере Узбекистана и прилегающих территорий). Дис. докт. геогр. наук. Ташкент, 2002. 271 с.
  7. Сабитова Н.И., Стельмах А.Г., Таджибаева Н.Р. Использование потоковых структур при оценке оползневых процессов. Известия географического общества Узбекистана, 2018. Спец. номер. С. 227–230.
  8. Сабитова Н.И., Стельмах А.Г., Таджибаева Н.Р. Картографирование оползней и оползневых процессов Узбекистана методом пластики рельефа (на примере Чирчикского бассейна). ИнтерКарто. ИнтерГИС. Материалы международной конференции. М.: Изд-во Московского университета, 2020. Т. 26. № 1. С. 572–583. DOI: 10.35595/2414-9179-2020-1-26-572-583.
  9. Самсонов Т.Е. Алгоритм автоматизированного изображения рельефа способом штрихов крутизны. Вестник Московского университета, 2008. Серия 5: География. № 3. С. 49–54.
  10. Смирнова И.О., Кирсанов А.А. Состояние и перспективы использования данных дистанционного зондирования при изучении экзогенных геологических процессов на примере оползней. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2021. Т. 18. № 3. С. 26–48.
  11. Степанов И.Н. Теория пластики рельефа и новые тематические карты. М.: Наука, 2006. 230 с.
  12. Степанов И.Н., Степанова В.И., Баранов И.П., Винокуров И.Ю. Потоки карт пластики рельефа — физико-математические экологические системы. Известия Самарского научного центра Российской академии наук, 2009. Т. 11. № 1-7. С. 1581–1586.
  13. Dattilo G., Spezzano G. Simulation of a cellular landslide model with Camelot on high performance computers. Parallel Computation, 2003. V. 29. No. 10. P. 1403–1418. DOI: 10.1016/j.parco.2003.05.002.
  14. Dinesh S., Ahmad Fadzil M.H. Characterization of the Size Distribution of Mountains Extracted from Multiscale Digital Elevation Models. Applied Mathematical Sciences, 2007. V. 7. No. 10. P. 1410–1415. DOI: 10.3923/JAS.2007.1410.1415.
  15. Evans I.S. Scale-Specific Landforms and Aspects of the Land Surface. Concepts and Modelling in Geomorphology: International Perspectives, 2003. P. 61–84.
  16. Hanssen R. Radar Interferometry. Data Interpretation and Error Analysis, 2001. V. 2. P. 66–69. DOI: 10.1007/0-306-47633-9.
  17. Intrieri E., Frodella W., Raspini F., Bardi F., Tofani F. Using Satellite Interferometry to Infer Landslide Sliding Surface Depth and Geometry. Remote Sensing, 2020. V. 12. No. 9. P. 1462. DOI: 10.3390/rs12091462.
  18. Mandal S., Mondal S. Statistical approaches for landslide susceptibility assessment and prediction. Switzerland: Springer International Publishing, 2019. 200 p. DOI: 10.1007/978-3-319-93897-4.
  19. Ray R.L., Lazzari M., Olutimehin T. Remote Sensing Approaches and Related Techniques to Map and Study Landslides. Landslides—Investigation and Monitoring. IntechOpen, 2020. 24 p. DOI: 10.5772/intechopen.93681.
  20. Solari L., Bianchini S., Franceschini R., Barra A., Monserrat O., Thuegaz P., Bertolo D., Crosetto M., Catani F. Satellite interferometric data for landslide intensity evaluation in mountainous regions. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2020. V. 87. No. 102028. DOI: 10.1016/j.jag.2019.102028.
  21. Zebker H.A., Goldstein R.M. Topographic Mapping from Interferometric Synthetic Aperture Radar Observations. Journal of Geophysical Research, 1986. No. 91. P. 4993–4999. DOI: 10.1029/JB091IB05P04993.

Для цитирования: Сабитова Н.И., Стельмах А.Г., Таджибаева Н.Р., Минченко В.Д. Применение ГИС-технологий и карт пластики рельефа для исследования оползней Чирчикского бассейна. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. M: Географический факультет МГУ, 2022. Т. 28. Ч. 1. С. 670–682 DOI: 10.35595/2414-9179-2022-1-28-670-682

For citation: Sabitova N.I, Stelmakh A.G., Tajibaeva N.R., Minchenko V.D. Application of GIS technologies and plastic flow map for studying landslides of the Chirchik basin. InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2022. V. 28. Part 1. P. 670–682. DOI: 10.35595/2414-9179-2022-1-28-670-682 (in Russian)