Сравнительный анализ данных ледовитости Берингова моря по данным Sea Ice Index и Masie

DOI: 10.35595/2414-9179-2022-1-28-450-457

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторах

А.С. Оганезов

ФГБОУ ВО «Сахалинский государственный университет»,
ул. Ленина, 290, Южно-Сахалинск, Россия, 693008;
E-mail: artusur@mail.ru

В.М. Пищальник

ФГБУН «ИМГИГиГ ДВО РАН»,
ул. Науки, д. 1Б, Южно-Сахалинск, Россия, 693000;
E-mail: vpishchalnik@rambler.ru

В.А. Романюк

ООО «СахалинНИПИ нефти и газа»,
ул. Амурская, д. 53, 693000, Южно-Сахалинск, Россия;
E-mail: varomanyuk2020@gmail.com

Аннотация

Выполнен сравнительный анализ ледовитости Берингова моря, рассчитанной по данным National Snow & Ice Data Center (NSIDC) с использованием алгоритмов NASA Team (Sea Ice Index) и совместного использования данных пассивного микроволнового и видимого диапазонов Near-Real-Time DMSP SSMIS Daily Polar Gridded Sea Ice Concentrations и Sea Ice Concentrations from Nimbus-7 SMMR and DMSP SSM/I-SSMIS Passive Microwave Data (MASIE-NH). Вычислены абсолютная и относительная разность значений ледовитости по алгоритмам Sea Ice Index и MASIE-NH с суточной дискретностью за 14 ледовых сезонов с 2006 по 2020 гг. Несмотря на то, что пространственные разрешения данных рассматриваемых алгоритмов и количественные критерии условия отнесения пикселя к чистой воде или ледяному покрову различны (сторона пикселя 25 и 4 км, идентификация 15 и 40 %, соответственно), кривые среднесезонного хода ледовитости синфазны, что подтверждается высоким значением коэффициента корреляции (0,92). Установлено, что разность значений ледовитости не является критичной и находится в пределах точности расчетов, что позволяет применять данные из обоих источников без расчета поправочных коэффициентов. Данные Sea Ice Index целесообразно использовать для анализа долгопериодной межсезонной изменчивости, поскольку ряд наблюдений с суточной дискретностью имеется с 1978 г. Сделан вывод о том, что использование обоих источников вполне допустимо и при анализе внутрисезонных флуктуаций. Отмечена характерная черта Sea Ice Index — фиксация наличия льда на протяжении всего теплого сезона, хотя по литературным источникам такое явление в Беринговом море характерно только для суровых типов зим. Вероятно, это связано с техническими сложностями идентификации ледяного покрова методами пассивного микроволнового зондирования.

Ключ. слова

ледовитость, Берингово море, данные дистанционного зондирования Земли, алгоритмы обработки SII и MASIE, сравнительный анализ

Список литературы

  1. Алексеева Т.А., Раев М.Д., Тихонов В.В., Соколова Ю.В., Шарков Е.А., Фролов С.В., Сероветников С.С. Сравнительный анализ площади морского льда в Арктике, полученной по данным спутниковой микроволновой радиометрии (алгоритм VASIA2) с ледовыми картами ААНИИ. Исследование Земли из космоса, 2020. № 6. С. 17–23. DOI: 10.31857/S0205961420060020.
  2. Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР. Т. 10. Берингово море. Выпуск 1. Гидрометеорологические условия. СПб.: Гидрометеоиздат, 1999. 298 с.
  3. Митник Л.М., Трусенкова О.О., Лобанов В.Б. Дистанционное радиофизическое зондирование океана и атмосферы из космоса: достижения и перспективы (обзор). Вестник ДВО РАН, 2015 г. № 6. С. 5–20.
  4. Оганезов А.С., Минервин И.Г., Пищальник В.М. Новый этап исследований ледового режима Берингова моря на основе спутниковых данных. НАУКА РОССИИ: цели и задачи. Сборник научных трудов по материалам XXVI международной научно-практической конференции 10 апреля 2021 г. Изд. НИЦ Л-Журнал, 2021. Ч. 3. С. 58–62. DOI: 10.18411/sr-10-04-2021-90.
  5. Пищальник В.М., Романюк В.А., Минервин И.Г., Батухтина А.С. Анализ динамики аномалий ледовитости Охотского моря в период с 1882 по 2015 г. Известия ТИНРО, 2016. Т. 185. С. 228–239.
  6. Фролов Ю.С. Новые фундаментальные данные по морфометрии Мирового океана. Вестник ЛГУ, 1971. № 6. С. 85–90.
  7. Cavalieri D.J., Parkinson C.L., Gloersen P., Zwally H.J. Arctic and Antarctic Sea Ice Concentrations from Multichannel Passive-Microwave Satellite Data Sets: October 1978–September 1995 User’s Guide. NASA TM 104647, 1997. P. 17.
  8. Fetterer F., Knowles K., Meier W.N., Savoie M., Windnagel A.K. Sea Ice Index, Version 3. NSIDC: National Snow and Ice Data Center, 2017. DOI: 10.7265/N5K072F8.
  9. Meier W.N., Stewart J.S., Wilcox H., Hardman M.A., Scott D.J. Near-Real-Time DMSP SSMIS Daily Polar Gridded Sea Ice Concentrations, Version 2. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center, 2021. DOI: 10.5067/YTTHO2FJQ97K.
  10. USNIC (U.S. National Ice Center). IMS Daily Northern Hemisphere Snow and Ice Analysis at 1 km, 4 km, and 24 km Resolutions, Version 1. NSIDC: National Snow and Ice Data Center, 2008. DOI: 10.7265/N52R3PMC.

Для цитирования: Оганезов А.С., Пищальник В.М., Романюк В.А. Сравнительный анализ данных ледовитости Берингова моря по данным Sea Ice Index и Masie. ИнтерКарто. ИнтерГИС. M.: Географический факультет МГУ, 2022. Т. 28. Ч. 1. С. 450–457. DOI: 10.35595/2414-9179-2022-1-28-450-457

For citation: Oganezov A.S., Pishchalnik V.M., Romanyuk V.A. Comparative analysis of the ice coverage in the Bering sea according to the Sea Ice Index and Masie data. InterCarto. InterGIS. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2022. V. 28. Part 1. P. 450–457. DOI: 10.35595/2414-9179-2022-1-28-450-457 (in Russian)