ГИС-анализ региональных особенностей воспроизводства населения Калужской области

DOI: 10.35595/2414-9179-2021-4-27-320-332

Посмотреть или загрузить статью (Rus)

Об авторе

В.О. Есикова

Северо-Кавказский федеральный университет, Институт наук о Земле,
проспект Кулакова, 16/1, 355035, Ставрополь, Россия;
E-mail: esikova.v@mail.ru

Аннотация

С 1990-х гг. с увеличением роли миграции в формировании населения на постсоветском пространстве в Калужской области, как и в других регионах России, несколько изменились тенденции воспроизводства населения, его региональные особенности. Для анализа демографических процессов существует множество способов. Преимущество картографического метода — в наглядном отображении характеристик объектов территории в пространственно-временном отношении. С применением геоинформационных технологий, геоинформационных систем (ГИС) в частности, стоит говорить об усовершенствовании картографического метода и становлении геоинформационного метода в географии, появились новые или были актуализированы предыдущие методы и способы картографии, исследование демографических процессов для пользователя геоинформационных систем протекает более качественно и быстро.

В работе использовались методы исследования: описательно-аналитический, сравнительный, картографический, геоинформационный, центрографический. ГИС-анализ использовался как один из способов анализа региональных особенностей воспроизводтва населения и проводился на базе свободной кроссплатформенной геоинформационной системы QGIS (Quantum GIS). Единая методика ГИС-анализа демографический процессов региона разрабатывается на базе методов и способов геоинформационного моделирования и картографирования. Для визуализации и последующего создания карт используется ряд методов и способов, в том числе: типологический, метод картографических анаморфированных изображений, способ качественного и количественного фона, способы ареалов, картодиаграммы, диапазоны значений, способ движения стрелок и т.д. Для геомоделирования воспроизводства населения Калужской области нами были выбраны 1989–2020 гг. как охватывающие основные тенденции воспроизводства населения постсоветского периода.

В результате нами были рассмотрены демографические процессы Калужской области, а именно, региональные особенности процесса воспроизводства населения области в постсоветский период и роль миграции, как фактора формирования населения на данном этапе, изменение системы расселения внутри региона. Была создана база пространственных данных «Демографические показатели воспроизводства населения Калужской области», сформированная на основе пользовательских наборов слоев пространственных и семантических данных районов Калужской области, построены картографические модели.

Ключ. слова

ГИС-анализ, геоинформационные системы, демографические процессы, воспроизводство населения, картографическая модель, база пространственных данных

Список литературы

  1. Белозеров В.С., Панин А.Н., Черкасов А.А. ГИС «Этнические процессы в России» — инструмент управления полиэтничными территориями. Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС», 2014. № 20. С. 439–443.
  2. Белозеров В.С., Панин А.Н., Турун П.П., Эшроков В.М. Геоинформационный мониторинг этнодемографических, миграционных процессов и сети поселений на Юге России. Вестник Южного научного центра РАН, 2009. Т. 5. № 3. С. 96–104.
  3. Есикова В.О. Аспекты ГИС-анализа социально-экономических процессов. Теоретические и прикладные проблемы географической науки: демографический, социальный, правовой, экономический и экологический аспекты: материалы международной научно-практической конференции, Воронеж, 2019. Т. 2. С. 29–31.
  4. Есикова В.О. ГИС-анализ социально-экономических процессов региона. Экология. Экономика. Информатика. Серия: Геоинформационные технологии и космический мониторинг: Вып. 4. Ростов н/д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2019. С. 218–222.
  5. Есикова В.О. ГИС-анализ воспроизводства населения региона на примере Калужской области. Демографические процессы, устойчивое развитие туризма и проблемы географического образования: Сборник материалов IX-й научно-практической конференции. Ставрополь: Издательство Надыршин, 2021. С. 15–19.
  6. Зайцев В.В. Разработка и исследование методики проектирования базы метаданных хранилища геоданных: дис. канд. тех. наук (25.00.35). М., 2015. 131 с.
  7. Курбат В.В., Полторабатько А.В. Моделирование миграционных процессов в Республике Беларусь. Молодой ученый. 2015. № 1 (81). С. 6-9. Электронный ресурс: https://moluch.ru/archive/81/14730/ (дата обращения: 05.05.2021).
  8. Макаренко А.А., Загребин Г.И., Степанченко А.Л. Вопросы теории атласного картографирования. Вестник СГУГиТ, 2020. № 1. С. 136144.
  9. Матчин В.Т. Базы геоданных. Образовательные ресурсы и технологии. 2017. № 3 (20). Электронный ресурс: https://cyberleninka.ru/article/n/bazy-geodannyh (дата обращения 30.03.2021).
  10. Преображенский Ю.В. Пространственно-временная динамика систем расселения долин Волги и Камы. Географический вестник. 2017. № 2 (41). Электронный ресурс: https://cyberleninka.ru/article/n/prostranstvenno-vremennaya-dinamika-sistem-rasseleniya-dolin-volgi-i-kamy (дата обращения: 01.04.2021).
  11. Скалабан И.А. Социальное картирование как метод анализа социально-территориального пространства. Журнал исследований социальной политики. М., 2012 Т. 10. № 1. С. 61–78.
  12. Тикунов В.С., Белозеров В.С., Щитова Н.А., Панин А.Н, Черкасов А.А. Геоинформационный мониторинг: инструмент пространственно-временного анализа миграции населения. Вестник Московского университета. Серия 5. География, 2015. № 2. С. 33–39.
  13. Evans A., Gray E. Modelling Variation in Fertility Rates Using Geographically Weighted Regression. Spat Demogr, 2018. No. 6. P. 121–140.
  14. Fratczak E. Demographic processes: past, present and future—selected issues. Papers on Global Change IGBP, 2013. No. 20 (1). P. 64-84. DOI: 10.2478/igbp-2013-0003.
  15. Frejka T., Zakharov S. Comprehensive Analyses of Fertility Trends in the Russian Federation during the Past Half Century. MPIDR Working Paper, 2012. 27 p.

Для цитирования: Есикова В.О. ГИС-анализ региональных особенностей воспроизводства населения Калужской области. ИнтерКарто. ИнтерГИС. M.: Географический факультет МГУ, 2021. Т. 27. Ч. 4. С. 320–332. DOI: 10.35595/2414-9179-2021-4-27-320-332

For citation: Esikova V.O. GIS analysis of regional features of reproduction of the population in Kaluga region. InterCarto. InterGIS. Moscow: MSU, Faculty of Geography, 2021. V. 27. Part 4. P. 320–332. DOI: 10.35595/2414-9179-2021-4-27-320-332 (in Russian)